Nvidia, gã khổng lồ chip ở cốt lõi của làn sóng trí tuệ nhân tạo, đã đạt được sự hợp tác với công ty sản xuất kính Corning để xây dựng ba nhà máy sản xuất tiên tiến ở Bắc Carolina và Texas nhằm phát triển và sản xuất các sản phẩm công nghệ quang học cho công ty bán dẫn có giá trị nhất thế giới. Nhà máy mới sẽ tạo ra ít nhất 3.000 việc làm và tăng năng lực sản xuất sản phẩm quang học của Corning tại Mỹ lên gấp 10 lần, hai công ty cho biết trong một thông báo chung hôm thứ Tư.
Số tiền tài chính cụ thể của sự hợp tác này không được tiết lộ. Ngay khi tin này được đưa ra, giá cổ phiếu của Corning đã tăng vọt 14% và giá cổ phiếu của Nvidia tăng gần 3%.
Sự hợp tác kéo dài nhiều năm này quy tụ hai gã khổng lồ về cơ sở hạ tầng lớn đã nổi lên kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào năm 2022. ChatGPT đã gây ra sự bùng nổ trong ngành về đầu tư vào các mô hình AI và hệ thống máy tính cao cấp.
Hai bên vẫn chưa công bố thông tin chi tiết về sản phẩm R&D cụ thể, nhưng trong ngành tin rằng NVIDIA có kế hoạch sử dụng cáp quang Corning để thay thế hoàn toàn dây đồng truyền thống trong các hệ thống cấp độ giá đỡ AI, đây là điều mà ngành này gọi là công nghệ quang học đồng đóng gói.
Giám đốc điều hành Nvidia Jen-Hsun Huang đã phát biểu tại hội nghị GTC 2025 rằng công nghệ quang học đồng đóng gói là công nghệ cốt lõi và cần thiết để xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán AI.
Giám đốc điều hành Corning Wendell Weeks cho biết trong thông báo: "Hoạt động kinh doanh do NVIDIA thực hiện có ý nghĩa rất lớn. Nó không chỉ liên quan đến tương lai của trí tuệ nhân tạo mà còn sẽ thúc đẩy việc làm trong lĩnh vực sản xuất cao cấp ở Hoa Kỳ."
Tính đến cuối ngày thứ Ba, công ty này có 175 Một công ty được thành lập với lịch sử hơn 20 năm đã tận dụng xu hướng chuyển đổi sang nền kinh tế mới và giá cổ phiếu của công ty này đã tăng hơn 250% trong năm qua.
Tháng 1 năm nay, Meta chính thức công bố sẽ trở thành khách hàng cốt lõi của nhà máy cáp quang Corning's Hickory, North Carolina, với mức đầu tư tối đa 6 tỷ USD. Việc mở rộng này dự kiến sẽ tạo ra khoảng 1.000 việc làm.
NVIDIA từ lâu đã củng cố vị trí dẫn đầu về AI. GPU của nó là phần cứng cốt lõi để phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn và cũng hỗ trợ việc mở rộng trung tâm dữ liệu trên quy mô lớn của những gã khổng lồ công nghệ như Google và Meta.
Giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng khoảng 14 lần trong 5 năm qua; tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng gần đây đã chậm lại và các nhà đầu tư bắt đầu đa dạng hóa toàn bộ chuỗi ngành cơ sở hạ tầng AI và tăng tỷ lệ nắm giữ cổ phiếu của các công ty như Intel, Micron và Corning.
Các nhà phân tích từ lâu đã mong đợi việc triển khai công nghệ quang học đồng đóng gói trên quy mô lớn của NVIDIA, dự kiến sẽ tăng đáng kể tốc độ truyền dữ liệu đồng thời giảm mức tiêu thụ điện năng tính toán AI.
Hoạt động kinh doanh nổi tiếng nhất của Corning là cung cấp kính hiển thị hoàn chỉnh cho iPhone của Apple và hoạt động kinh doanh truyền thông quang học vẫn là phân khúc lớn nhất và phát triển nhanh nhất.
Kể từ khi phát minh ra cáp quang để liên lạc đường dài vào năm 1970, Corning đã cung cấp hàng triệu dặm cáp quang để kết nối các giá đỡ máy chủ trong trung tâm dữ liệu AI của các công ty công nghệ lớn trên thế giới.
Thay thế dây đồng bằng cáp quang
Bằng cách hợp tác với NVIDIA, Corning dự kiến sẽ ứng dụng cáp quang thủy tinh trực tiếp vào kết nối giữa các chip, cuối cùng sẽ thay thế tới 5.000 cáp đồng truyền thống trong các hệ thống giá đỡ AI như Vera Rubin.
Sợi quang được làm từ các sợi thủy tinh mỏng, có thể uốn cong và truyền dữ liệu dưới dạng photon, nhanh hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn so với dây đồng truyền thống.
Weeks cho biết trong một cuộc phỏng vấn với CNBC vào tháng 1 năm nay: "Việc sử dụng photon để truyền dữ liệu tiêu thụ năng lượng ít hơn từ 5 đến 20 lần so với truyền tải điện tử."
Nhà phân tích cơ sở hạ tầng Omdia Enterprise, Vlad Garabov, đã chỉ ra: "Việc đặt mô-đun chuyển đổi quang điện gần chip có thể giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng. Dữ liệu chỉ được truyền đi vài mm, tiết kiệm năng lượng hơn nhiều so với truyền dẫn đường dài trên bảng mạch."
Ông cũng nói thêm: "NVIDIA đang thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái ngành để tăng tốc đổi mới."
So với dây đồng, cáp quang có khả năng mất tín hiệu thấp hơn và độ ổn định truyền thông mạnh hơn, đồng thời có thể rút ngắn khoảng cách kết nối giữa hàng trăm nghìn GPU trong trung tâm dữ liệu.
NVIDIA Jensen Huang cho biết trong thông báo: "Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy làn sóng xây dựng cơ sở hạ tầng lớn nhất trong thời hiện đại và cũng là cơ hội ngàn năm có một để định hình lại chuỗi cung ứng và sản xuất của Hoa Kỳ.
Chúng tôi sẽ hợp tác với Corning để tạo ra tương lai điện toán với công nghệ quang học tiên tiến và xây dựng nền tảng vững chắc cho cơ sở hạ tầng AI nền tảng cho phép trí thông minh truyền với tốc độ ánh sáng đồng thời kế thừa truyền thống tốt đẹp của nền sản xuất Mỹ.”
NVIDIA đã ra mắt hai bộ chuyển mạch mạng được trang bị công nghệ tương tự vào năm 2025, có thể được triển khai gần chip chính AI. Các sản phẩm cạnh tranh như Broadcom và Marvell Electronics cũng đã tung ra các sản phẩm tương tự và Intel cũng đang phát triển các giải pháp quang học đồng đóng gói.
Vào tháng 3 năm nay, Nvidia đã đầu tư tổng cộng 4 tỷ USD vào hai công ty truyền thông quang học là Coherent và Lumentum. Hai công ty chủ yếu tham gia vào các linh kiện và laser chuyển đổi tín hiệu quang điện. Sau khi chuyển đổi tín hiệu, tín hiệu có thể được truyền qua cáp quang Corning.
Weeks tiết lộ với CNBC trong chuyến thăm nhà máy độc quyền vào tháng 1 năm nay rằng công ty đang hợp tác với các nhà sản xuất chip lớn để phát triển công nghệ lõi thủy tinh và khám phá ứng dụng của thủy tinh trong bao bì bán dẫn trong tương lai.
Ông cho rằng khi vấn đề tiêu thụ điện năng máy tính ngày càng trở nên nổi bật, khoảng cách giữa sợi quang và chip máy tính chắc chắn sẽ ngày càng gần hơn. Khi số lượng GPU trong một máy chủ tăng lên hàng trăm, khoảng cách kết nối sẽ kéo dài và lợi thế về hiệu quả kinh tế và năng lượng của cáp quang sẽ trở nên rõ ràng hơn.
Corning sẽ tổ chức ngày hội đầu tư tại Sở giao dịch chứng khoán New York vào thứ Tư và rung chuông bế mạc vào ngày hôm sau để kỷ niệm 175 năm thành lập.