Tỷ lệ thất nghiệp đối với việc làm công nghệ thông tin của Hoa Kỳ đã tăng lên 3,8% trong tháng 4 từ mức 3,6% trong tháng 3. Giữa các đợt sa thải liên quan đến trí tuệ nhân tạo, thị trường nhân tài công nghệ tiếp tục chịu áp lực. Một phân tích của công ty tư vấn Janco Associates dựa trên dữ liệu từ Bộ Lao động Hoa Kỳ cho thấy trong khi nền kinh tế nói chung vẫn đang bổ sung thêm việc làm mới, thì sự thịnh vượng của các công việc CNTT ngày càng trở nên “khó hiểu”.
Dữ liệu mới nhất từ Bộ Lao động cho thấy nền kinh tế Hoa Kỳ đã tạo thêm 115.000 việc làm mới trong tháng 4 năm nay, với sự đóng góp đáng kể từ các ngành như bán lẻ, vận tải, kho bãi và chăm sóc sức khỏe. Tỷ lệ thất nghiệp chung không thay đổi ở mức 4,3%. Ngược lại, ngành thông tin lại mất 13.000 việc làm trong cùng thời kỳ, trở thành một “vùng bóng tối” nổi bật trong bối cảnh việc làm.
Hiện tại, rất khó để định lượng chính xác tác động cụ thể của công nghệ AI đối với việc làm nói chung, nhưng nhiều công ty, đặc biệt là các công ty công nghệ, đã công khai coi AI là một trong những yếu tố quan trọng cần cân nhắc trong việc giảm quy mô lực lượng lao động của họ. Vào tháng 4, Meta tuyên bố sẽ sa thải khoảng 10% nhân viên, tương đương khoảng 8.000 người, để hợp lý hóa hoạt động và nhường chỗ cho khoản đầu tư khổng lồ vào AI. Nike có kế hoạch sa thải khoảng 1.400 người, chiếm khoảng 2% tổng số nhân viên của hãng, chủ yếu ở bộ phận công nghệ nhằm thúc đẩy đơn giản hóa hoạt động toàn cầu. Nền tảng xã hội Snap cũng có kế hoạch sa thải khoảng 16% lực lượng lao động toàn cầu và khoảng 1.000 vị trí để nâng cao hiệu quả và tăng tốc lợi nhuận.
Nhìn vào ngành CNTT rộng hơn, bao gồm các lĩnh vực như viễn thông và xử lý dữ liệu, kể từ đỉnh điểm việc làm vào tháng 11 năm 2022, quy mô việc làm của ngành này đã giảm khoảng 11%, tương ứng với khoảng 342.000 việc làm bị mất. Giám đốc điều hành Janco, Victor Janulaitis chỉ ra rằng ngoài tác động của AI, áp lực lạm phát và bất ổn kinh tế liên quan đến xung đột Iran cũng khiến một số giám đốc điều hành doanh nghiệp và lãnh đạo công nghệ phải chậm lại hoặc đình chỉ kế hoạch tuyển dụng CNTT.
Ở cấp độ cơ cấu kỹ năng, cũng có sự căng thẳng rõ ràng giữa nhu cầu về nhân tài liên quan đến AI và ngân sách doanh nghiệp. Một mặt, thị trường nhìn chung có nhu cầu lớn về kỹ năng AI; mặt khác, một số nhà tuyển dụng không sẵn lòng “trả tiền” cho các chuyên gia AI được trả lương cao. Janulaitis cho rằng nhiều công ty vẫn đang chờ đợi và theo dõi: “Tại sao lại tuyển dụng các chuyên gia AI được trả lương cao cho một dự án có thể không mang lại kết quả thực tế?”
Tuy nhiên, đối với những công ty vẫn đang thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số và thông minh, kiến thức về AI đang nhanh chóng trở thành "tấm vé". Jason Voglinek, phó chủ tịch điều hành phụ trách chuyển đổi AI của Lyft, tiết lộ rằng 6 tháng trước, công ty không cho phép ứng viên sử dụng công cụ AI trong các cuộc phỏng vấn tuyển dụng kỹ sư phần mềm. Giờ đây, ban quản lý đang xem xét lại việc định hình lại trách nhiệm vai trò và phương pháp làm việc của AI cho các vị trí khác nhau, bao gồm quản lý sản phẩm, nhà thiết kế và kế toán.
Dữ liệu việc làm cũng cho thấy nhu cầu tuyển dụng một số vị trí kỹ thuật như phát triển phần mềm vẫn chưa “sụp đổ”. Dữ liệu từ nền tảng tìm kiếm việc làm Indeed cho thấy các tin tuyển dụng cho vị trí nhà phát triển đã tăng khoảng 15% so với cùng kỳ năm ngoái. Tuy nhiên, Hannah Caroun, Phó chủ tịch phụ trách AI của Indeed, chỉ ra rằng ở những vị trí phát triển này, các nhà tuyển dụng ngày càng tìm kiếm những kỹ sư có nhiều kinh nghiệm, điều này đặc biệt gây bất lợi cho những người tìm việc mới gia nhập ngành.
Đối với những sinh viên mới tốt nghiệp và những người mới bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ phần mềm, AI đang thu hẹp hơn nữa các cơ hội gia nhập vốn đã hạn chế. Thực tế mà họ phải đối mặt là các công ty thích giải pháp thứ hai giữa việc “thay thế các vị trí cấp thấp bằng các công cụ AI” và “tuyển dụng những nhân tài cấp cao đã thành thạo sử dụng AI”. Giám đốc thông tin của GitLab, Manu Narayan hy vọng rằng trong 12 đến 18 tháng tới, một số vị trí CNTT cấp đầu vào của công ty sẽ được thay thế bởi các nhân viên AI, chẳng hạn như vai trò hỗ trợ kỹ thuật và trợ giúp truyền thống. Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng những người thực hành ban đầu vẫn có cơ hội tham gia xây dựng các tác nhân AI và hệ thống quy trình làm việc này để tìm ra những điểm khởi đầu mới cho sự phát triển nghề nghiệp.
Theo quan điểm của ông, “hình dạng” tuyển dụng đang thay đổi: cơ cấu kỹ năng và yêu cầu nền tảng đang thay đổi, nhưng nhu cầu của công ty về những tài năng xuất sắc với kỹ năng tư duy phản biện sâu sắc sẽ không biến mất. Đồng thời, một số gã khổng lồ công nghệ đã đưa ra những tín hiệu có vẻ lạc quan ở phía bên kia. Giám đốc điều hành IBM Arvind Krishna nói với tờ Wall Street Journal vào tháng 3 rằng công ty có kế hoạch tuyển dụng số lượng sinh viên tốt nghiệp đại học năm nay gần gấp đôi so với năm ngoái.
Krishna tin rằng AI và các công nghệ liên quan chắc chắn sẽ thay đổi bản chất của công việc, nhưng điều này không có nghĩa là "sự biến mất của công việc" mà là định hình lại nội dung và cấu trúc công việc. Ông nói: “Bản chất công việc sẽ thay đổi phải không? Chắc chắn không có lý do gì để phủ nhận điều này, nhưng đồng thời, những công nghệ này sẽ giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn”. Trong bối cảnh nền kinh tế tổng thể mở rộng ổn định và sự chồng chất của những thay đổi cơ cấu công nghệ, những người thực hành công nghệ đang bước vào một "kỷ nguyên phân phối lại" đầy bất ổn: việc làm đang biến mất và đang được cơ cấu lại, và bất cứ ai có thể định hình lại bộ kỹ năng của mình trong làn sóng AI sẽ có nhiều sáng kiến hơn trong vòng cải tổ mới.