Sau khi công bố báo cáo tài chính quý 1 năm 2026 đầy hứa hẹn, Giám đốc điều hành AMD Lisa Su cho biết trong cuộc họp báo thu nhập rằng với sự ra đời của kỷ nguyên Agentic AI (trí tuệ nhân tạo tác nhân), việc sử dụng CPU trong các trung tâm dữ liệu đang được đẩy lên tầm cao chưa từng thấy. Cô cho biết, theo xu hướng mới này, số lượng CPU và GPU trong một nút điện toán duy nhất đang dần tiến tới mức 1-1 từ 1-nhiều trong quá khứ và thậm chí có thể có nhiều CPU hơn GPU trong tương lai.
Khi trả lời câu hỏi từ các nhà phân tích, Su Zifeng đã chỉ ra rằng các cụm suy luận và đào tạo AI truyền thống thường sử dụng cấu hình "một CPU với 4 đến 8 GPU" và CPU đóng vai trò "máy chủ" nhiều hơn, chịu trách nhiệm lên lịch và khởi tạo các tác vụ điện toán GPU. Trong chế độ Agentic AI, một số lượng lớn tác nhân tự trị cần dựa vào CPU chủ để liên tục thực hiện cập nhật trạng thái, điều phối và cộng tác nhiệm vụ, điều này đang thay đổi căn bản hình thức của các nút điện toán.
Theo Su Zifeng, với sự gia tăng nhanh chóng về số lượng đại lý, tỷ lệ CPU trên GPU đang tiến gần hơn đến 1:1. Cô ấy thậm chí còn gợi ý rằng nếu các cụm trong tương lai chạy "số lượng cực lớn" tác nhân, thì việc có nhiều CPU hơn GPU trong một nút là hoàn toàn có thể tưởng tượng được. Điều này có nghĩa là làn sóng mở rộng điện toán tăng tốc do GPU dẫn đầu trong vài năm qua đang bị chồng lên bởi làn sóng nhu cầu CPU do "khối lượng công việc của tác nhân" thúc đẩy.
Về cơ bản, cái gọi là Agentic AI chạy nhiều “tác nhân” tự trị trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tự động hoàn thành các quy trình tác vụ phức tạp. Ví dụ: trong kịch bản phát triển phần mềm, tác nhân có thể tự xem lại mã, thực hiện sửa đổi, đợi quá trình biên dịch hoàn tất và tiếp tục sửa các lỗi mới khi chúng được phát hiện mà hầu như không cần can thiệp thủ công trong toàn bộ quy trình. Tuy nhiên, để điều phối, lên lịch và sắp xếp các tác vụ tác nhân chạy song song này, hệ thống phải dựa vào CPU để cung cấp khả năng quản lý và điều khiển liên tục.
Trong khối lượng công việc như vậy, CPU không còn chỉ đóng vai trò hỗ trợ trong việc "bắt đầu đào tạo hoặc suy luận GPU" mà đã trở thành trung tâm cốt lõi thúc đẩy hoạt động của toàn bộ hệ thống Agentic AI. Khi ngày càng có nhiều nhiệm vụ được phân chia và ủy quyền cho các tác nhân, việc sử dụng CPU được đẩy lên mức cực cao, ngay cả trong thời đại điện toán tăng tốc GPU mở rộng nhanh chóng. Báo cáo trích dẫn tuyên bố của AMD cho biết công ty hiện đang "bán gần như tất cả các CPU có thể cung cấp cho các phòng thí nghiệm AI và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô" để đáp ứng làn sóng nhu cầu mới do các nhiệm vụ tác nhân thông minh mang lại.
Điều này cũng có nghĩa là trong thiết kế cơ sở hạ tầng AI trong tương lai, mối quan hệ giữa CPU và GPU có thể thay đổi từ "master-slave" sang dạng bình đẳng hơn hoặc thậm chí sử dụng nhiều CPU hơn. Đối với các nhà cung cấp chip, Agentic AI không chỉ tiếp tục thúc đẩy nhu cầu về GPU mà còn được kỳ vọng sẽ mở ra một vòng tăng trưởng mới trên thị trường CPU máy chủ.