Tôi không dám nói thế kỷ 21 có phải là thế kỷ của sinh học hay không nhưng năm 2026 chắc chắn sẽ là năm AI thống trị sự chú ý của mọi người. Các lập trình viên bị sa thải, các công ty một người bùng nổ, tôm hùm xâm chiếm thế giới và lễ hội trong giới AI khiến người dân bình thường ngày càng lo lắng.


AI đã thực sự trở thành tương lai, còn công việc của tôi thì sao? Vì vậy, nhiều người tiếc nuối vì đã không chọn chuyên ngành liên quan đến AI trong kỳ thi tuyển sinh đại học, như thể họ đã bỏ lỡ xu hướng lớn nhất của thời đại này.

Suy cho cùng, trong mắt những người không chuyên chúng tôi, những người học các chuyên ngành này giờ đây đã có kịch bản viết hay, dành cả ngày để nghiên cứu và tạo ra các mô hình lớn trong phòng thí nghiệm, đồng thời giỏi AI hơn bất kỳ ai khác. Nếu họ là người bản xứ trong giới AI thì chúng ta là những kẻ ngoài cuộc đáng khinh, không làm gì khác ngoài việc sử dụng AI suốt ngày.

Vậy, những người đã nhận được vé cho thời đại mới này hiện giờ ra sao rồi?

Với sự tò mò này, tôi đã trò chuyện với một số sinh viên đại học, thạc sĩ và tiến sĩ từ các trường đại học khác nhau vẫn đang học AI. Không ngờ trong tòa tháp ngà đã được thế giới bên ngoài nâng tầm vô hạn này lại không có nhiều người nắm bắt xu hướng của thời đại. Kỳ thực, họ cũng giống như những người bình thường, vấp ngã, mò mẫm trong khuôn khổ hiện thực.

Trước hết, kế hoạch đào tạo của trường không hề theo kịp thời gian qua. Cách sử dụng AI chưa bao giờ được dạy trong lớp.

Nhưng nó hợp lý. Kỳ vọng của nhà trường đối với họ là tạo ra AI và trước tiên họ phải dạy những kiến ​​thức cơ bản. Đây không phải là một trò đùa.

Nhưng thực tế là các chuyên ngành AI ở nhiều trường được tách ra khỏi Trường Thông tin hoặc Trường Khoa học Máy tính và các chương trình đào tạo vẫn đang trong giai đoạn chuyển tiếp. Một số quan tâm nhiều hơn đến truyền thông điện tử và một số vẫn sử dụng nền tảng kế toán cũ của họ.

Li Mo xuất thân từ trường cao đẳng 985 ở tỉnh An Huy. Anh phàn nàn rằng lớp học của họ trùng với năm đầu tiên chuyên ngành AI tách khỏi Trường Cao đẳng Văn thư. Kế hoạch đào tạo vẫn chưa được thay đổi. Môn “Tín hiệu và Hệ thống” của chuyên ngành Truyền thông là bắt buộc nhưng không cần thiết phải học “Nguyên tắc biên dịch” và “Hệ điều hành” vốn rất cần thiết cho máy tính.


Điều tra tấn nhất là tôi phải tham gia một loạt các khóa học vật lý như "Điện từ" và "Vật lý lượng tử". . Đối với máy tính, công cụ này thật khó khăn và vô ích.

Ngoài các khóa học lý thuyết, lập trình thực sự không được dạy một cách hoàn hảo.

Những người bạn biết về AI nên biết rằng Python hiện là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Một sinh viên tự xưng là “Mo 9 AI” cho biết kế hoạch đào tạo của họ luôn dựa trên C++, dẫn đến sự tách biệt giữa “học” và “làm”. Họ sử dụng Python cho các dự án hàng ngày, trong khi các bài tập và bài kiểm tra buộc phải viết bằng C++. Điều này cũng là do họ đã theo kế hoạch đào tạo của chuyên ngành máy tính bên cạnh.

Những gì bạn học được khác với những gì bạn sử dụng. Có thể coi đây là bài kiểm tra mà Thần AI để lại cho học sinh.

Một điều nữa, chương trình AI ngày nay đã trở nên mạnh mẽ đến mức nó đã bị loại khỏi ngành. Việc sa thải được báo cáo hàng ngày trên Internet. Dario, người sáng lập Claude, cũng tiết lộ rằng phần lớn mã không còn do nhân viên viết nữa. .


Nhưng trường học chắc chắn không tiến bộ theo thời đại. Trong quá trình điều tra, tôi được biết rằng thực sự không có trường nào cung cấp các khóa học về lập trình AI và mọi người đều bám sát vào lập trình cổ xưa.

Khi giáo viên giải thích về PPT, thỉnh thoảng có thể nhắc đến nó trong lớp, "GPT phổ biến gần đây, Claude, được nhiều người sử dụng để viết mã, vậy điều này cho chúng ta biết điều gì? Điều học sinh cần nhất trong tương lai thực sự là sự sáng tạo." Thế là xong. Nếu bạn thực sự muốn học một số kỹ năng lập trình AI, bạn chỉ có thể hiểu chúng bằng cách chú ý đến giới công nghệ và xem video.

Có hơn một học sinh được đề cập, Một số kiến ​​thức và công nghệ được dạy trong trường học đã lỗi thời. Vai trò của giáo viên là mở ra cánh cửa tiếp cận lĩnh vực này cho bạn và bạn phải tự mình khám phá nó ở mức độ sâu hơn.

Người đánh giá tiêu cực cho rằng điều đó là hợp lý. Bạn bè của tôi đã tốt nghiệp nhiều năm và cập nhật phiên bản trường học vẫn còn chậm nên tôi cảm thấy nhẹ nhõm.

Cho đến khi chú ngựa con từ quán 211 ở tỉnh Chiết Giang nói với tôi, “Giáo viên không viết mã, tất cả chúng tôi đều viết mã.” Tôi chợt hiểu rằng học sinh là những tác nhân tốt nhất.


Thái độ của giáo viên đối với AI khá chia rẽ.

Zhang Facai, một người bạn cùng lớp trong chương trình 985 nào đó ở Hồ Nam, nói với người đánh giá rằng anh ấy nghiên cứu về an ninh mạng. Về việc sử dụng AI, các giáo viên phụ trách an ninh mạng có thái độ rõ ràng, không khuyến khích sử dụng. Họ tin rằng nhiều hoạt động phải được hoàn thành bằng tay để thực sự tiếp thu các nguyên tắc. Đặc biệt trong lĩnh vực bảo mật, việc chuyển giao hoạt động cho AI bản thân nó đã là một mối nguy hiểm tiềm ẩn.

Ngược lại, giáo viên phát triển Web đã chủ động đề cập trong lớp rằng việc sử dụng AI đúng cách có thể tiết kiệm được rất nhiều thứ trong quá trình phát triển Web.

Nói cách khác, thực ra giáo viên hai bên đều đúng. An ninh mạng yêu cầu những người thực hành phải nắm bắt gần như cơ bắp các nguyên tắc cơ bản và không thể bỏ qua bước này; và có rất nhiều công việc theo khuôn mẫu trong phát triển web và AI thực sự có thể cải thiện hiệu quả một cách đáng kể.

Vấn đề là không ai có thể dẫn dắt học sinh hình thành hệ thống phán đoán của riêng mình. AI nên được sử dụng trong những trường hợp nào? Trong những tình huống nào họ phải tự học và cách sử dụng nó mà không mất đi những kỹ năng cơ bản. Tất cả đều do học sinh tự tìm hiểu.


Điều này cũng có thể dẫn đến một vấn đề: những người có thể sử dụng AI sẽ sử dụng nó như một công cụ và học hỏi nhanh hơn; những người không thể sử dụng nó sẽ ném mọi thứ vào AI và không tích lũy được gì sau một học kỳ.

Bằng cách này, các học sinh trên khán đài sẽ không còn giả vờ nữa. Nếu bạn không dạy tôi, tôi sẽ tự học. Khi được hỏi về tình hình lớp học, Xiaoxue, một bạn cùng lớp tại một trường 985 ở Thượng Hải, cho biết: "Bây giờ mọi người không nghe lời giáo viên nhiều nữa. Tất cả đều đắm chìm trong học tập. Thực sự có một khoảng cách giữa những gì ngành công nghiệp cần và những gì trường dạy."

Và vì việc sử dụng AI ngày càng trở nên thuận tiện hơn nên trong phần bài tập của khóa học, tỷ lệ sử dụng AI của mọi người đã rất cao. "Bây giờ tỷ lệ tham gia AI cơ bản trong các khóa học viết là toàn bộ quá trình và không có ai không sử dụng nó." Chu Khải, một nghiên cứu sinh tiến sĩ đến từ Thượng Hải, nói với chúng tôi. Học sinh các lớp khác cũng có câu trả lời tương tự.


Điều thú vị là khi mọi người nói về việc "sử dụng AI rất tiện lợi" thì luôn mang đến một chữ "nhưng" và không ai cảm thấy mình đã hoàn toàn làm chủ được AI.

Bạn cùng lớp Zhang Facai nói rằng nếu bạn dựa quá nhiều vào AI, bạn sẽ mất quyền kiểm soát dự án và mã sẽ biến thành một núi rác. Thời gian tiết kiệm được khi viết mã được dành cho việc xem lại mã.

"Những gì được viết khác với những gì bạn nghĩ và rất tốn thời gian để sửa chữa. Bạn vẫn phải có kinh nghiệm phát triển và gõ mã bằng tay trước khi có thể thực sự điều khiển AI."

Ph.D. sinh viên Chu Khải cho biết anh đã chi 200 triệu token trong kỳ nghỉ đông. Cảm nhận cuối cùng của anh là: AI viết trực tiếp những đoạn script đơn giản không có vấn đề gì, nhưng thiết kế cấp cao vẫn phải do chính bạn thực hiện. "Bởi vì nếu nói chuyện với AI quá nhiều, bạn sẽ thấy mình trở nên ngu ngốc. Bản tóm tắt mà AI đưa ra có vẻ hay nhưng bạn không thể biết nó sai ở đâu và chậm hơn so với việc tự mình làm. Nhiều chuyên gia dám tự tin sử dụng AI vì họ đã biết đâu là đúng, đâu là sai".

Xiaoxue, người đang chuẩn bị nộp sơ yếu lý lịch và trả lời các câu hỏi, bắt đầu phàn nàn: sau khi sử dụng AI một thời gian dài, anh ấy không thể viết mã được nữa và thậm chí không thể giải được một câu hỏi nào.

Mọi người đang sử dụng AI một cách điên cuồng nhưng không ai cảm thấy rằng họ có câu trả lời cho phiên bản này.

Nhưng thực tế lại là một bức tranh ma quái khác đối với họ.

Ngày nay, yêu cầu của các công ty Internet lớn đối với sinh viên mới tốt nghiệp thật kỳ lạ. Việc có nên "xé mã bằng tay" (gõ một đoạn mã mà không cần sử dụng bất kỳ công cụ nào) trong quá trình phỏng vấn hay không đã trở thành một câu hỏi siêu hình. Một số người vẫn nhấn mạnh vào lập trình cổ xưa, và một số đã phát triển đến giai đoạn lập trình AI.



Giáo viên thường cho phép bạn sử dụng AI nhưng họ có thể không cho phép bạn sử dụng nó trong các cuộc phỏng vấn. Nó tương đương với việc kỳ thi tuyển sinh đại học bất ngờ yêu cầu bạn kiểm tra Định lý Pythagore. Chỉ có bạn biết những giọt nước mắt trong đó.

Nhưng những người mà chúng ta đã nói đến trước đó, cho dù họ là những người đã tìm ra kinh nghiệm hay đã giẫm phải bẫy, thì ít nhất cũng là những người có nghị lực để suy nghĩ.

Đối với sinh viên ở các chuyên ngành liên quan hơn, tình hình thực tế là, ai quan tâm chứ?

Những người đang tham gia kỳ thi tuyển sinh sau đại học đang ôn tập, những người đang theo đuổi kỳ thi tuyển sinh sau đại học bận rộn với các cuộc thi và nghiên cứu khoa học, còn những người đang tìm kiếm việc làm thì đang tranh giành. Các công cụ AI mới, tiến bộ mới nhất về AI tiên tiến là gì? Bên ngoài càng cường điệu thì bên trong càng ồn ào.

Zhang Facai thẳng thừng nói rằng hiện thực quá nặng nề. “Mãi đến năm cuối cấp, tôi mới nhận ra rằng kinh nghiệm nghiên cứu khoa học sẽ không tự phát triển sau khi tôi hoàn thành bài kiểm tra điểm số của mình.”Lấy OpenClaw, sản phẩm tiêu biểu nhất của năm 2026 làm ví dụ. Nó đã bùng nổ trên Internet. Các phương tiện truyền thông đưa tin rầm rộ, các nhà sản xuất lớn cũng không ngần ngại theo dõi.

Tuy nhiên, hầu hết các sinh viên liên quan đến AI đều phản ứng một cách thờ ơ. Zhang Qiu, bạn cùng lớp cho biết: “Tôi cảm thấy mình không thể kiếm lại được số tiền token đó”.

Pony nói với chúng tôi: "Xung quanh tôi về cơ bản không có nước bắn tung tóe, có lẽ một số giáo viên muốn chơi."

Zhou Kai xem xét nó nhiều hơn từ góc độ an toàn. Nó quá nguy hiểm và anh ấy sợ bị tấn công.

Một sản phẩm được thế giới bên ngoài coi là "thay đổi thế giới" lại không quá phổ biến trong tay những người thực sự tìm hiểu về AI. Người đánh giá tồi đã tóm tắt hai giọng nói sau đây, một là nhìn ra bản chất, “bản chất của tôm hùm chỉ ở ven đường”, còn lại là áp lực. Mọi người đều có những việc cấp bách hơn.

pony cũng nói với chúng tôi rằng những người trong cùng phòng thí nghiệm phản ứng chậm hơn nửa nhịp so với thế giới bên ngoài.

"Hầu hết những người xung quanh tôi đều là những người theo chủ nghĩa truyền thống. Trước đây khi mọi người sử dụng LLM, chúng tôi thích chà xát nó bằng tay. Bây giờ tất cả chúng tôi đều sử dụng AI để viết mã, chúng tôi vẫn thích sử dụng LLM. Chúng tôi quá lười để thử các công cụ mới. Chúng tôi chủ yếu tự hỏi liệu chúng tôi có thể xuất bản các bài báo hay không. Đối với quy trình làm việc của riêng mình, tôi sử dụng vim, nút tay trong thiết bị đầu cuối và Copilot của VSCode - những thứ cũ này là đủ rồi, tại sao tôi phải chuyển sang cái mới "


Từ đại học đến tiến sĩ, có một cuộc thảo luận sôi nổi về AI đang thay đổi thế giới, nhưng những người bên trong đang nghĩ về cách vượt qua những điều trước mắt. Bởi vì một phần ba mẫu đất trước mặt là thế giới của họ.

Từ đây, chúng ta có thể tóm tắt tình hình hiện tại của vòng tròn AI: Những người già đang bận chỉ đạo người khác đón nhận AI, những người mới quá bận rộn mong chờ tương lai và không có thời gian chơi với AI, còn những người trung niên đang chơi với AI trong khi hét lên "tương lai là ở đây".

Còn lại là những người bình thường buộc phải chấp nhận sự ảnh hưởng của AI.

Cuối cùng, khi chúng tôi nói về việc liệu chúng tôi có nên tiếp tục làm việc trong ngành này trong tương lai hay không và chúng tôi muốn đi theo hướng cụ thể nào, hầu hết mọi người đều tỏ ra trống rỗng.

Tuy nhiên, Chu Khải vẫn đưa ra ý kiến ​​của mình. "AI đang đưa khả năng kỹ thuật của mọi người đến cùng một điểm xuất phát - nếu Code Agent cho phép mọi người viết mã, lợi thế của bạn so với những người khác là gì?" Gần đây anh ấy bắt đầu có ý thức học hỏi các kỹ năng diễn đạt vì anh ấy cảm thấy rằng trong thời đại này, việc mô tả rõ ràng một điều là có giá trị nhất.

Nhưng nhiều người vẫn còn bối rối, bối rối về các bài tập, cuộc phỏng vấn và bài luận tám phần trước mặt họ, đồng thời bối rối về làn sóng AI đang lan rộng nhanh chóng.

Mọi người đều ở trong nước giống nhau, nghẹn nước và học bơi.