MythosSau sự cố kiểu mẫu, lộ trình quản lý tự do kinh doanh không thể đứng vững về mặt chính trị và thiếu khôn ngoan về mặt chiến lược. Có nên giao phó những công nghệ mới nổi mang tính đột phá nhất thế giới cho một số ít người không? Dario, Demis, Elon, Mark và Sam—năm chuyên viên máy tính này chỉ là những cái tên quen thuộc và họ có quyền kiểm soát gần như thần thánh đối với các mô hình trí tuệ nhân tạo sẽ định hình tương lai.
Ngay cả khi khả năng của các mô hình này rất đáng kinh ngạc, chính quyền Trump vẫn chọn đứng sang một bên, tin rằng sự cạnh tranh tự do giữa các công ty tư nhân là cách tốt nhất để đảm bảo rằng Hoa Kỳ đánh bại Trung Quốc một cách nhân tạo cuộc đua trí tuệ
Bây giờ, tình hình cuối cùng đã thay đổi. Thái độ tự do kinh doanh lâu đời của Hoa Kỳ đối với trí tuệ nhân tạo sắp chấm dứt. Nguyên nhân là sự phát triển nhanh chóng của các mô hình này cũng gây ra mối đe dọa đối với an ninh quốc gia của chính nước Mỹ, khiến các quan chức chính quyền Trump, những người trước đây lo lắng hơn về quy định quá mức, không khỏi lo lắng. Đồng thời, cử tri Mỹ ngày càng bất mãn và trí tuệ nhân tạo đang trở thành điểm nóng chính trị. Cách tiếp cận tự do kinh doanh không có chỗ đứng về mặt chính trị và không hề là một lựa chọn khôn ngoan về mặt chiến lược.
Bước ngoặt xảy ra vào ngày 7/4, khi Anthropic cho ra mắt mẫu Claude Mythos. Thành tựu mới nhất của tổ chức nghiên cứu và phát triển kiểu mẫu này là khả năng khai thác các lỗ hổng phần mềm đáng kinh ngạc. Một khi rơi vào tay kẻ xấu, nó sẽ gây ra mối đe dọa chết người đối với cơ sở hạ tầng quan trọng như ngân hàng và bệnh viện. Các mô hình AI cũng tiếp tục tạo ra các rủi ro khác, từ rủi ro an toàn sinh học đến gian lận quy mô lớn.
Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei đã quyết định một cách sáng suốt rằng mô hình Mythos quá rủi ro và không nên phát hành rộng rãi. Ông chỉ mở cửa cho khoảng 50 công ty lớn trong lĩnh vực máy tính, phần mềm và tài chính để giúp các công ty này củng cố hệ thống phòng thủ của riêng họ. Bộ trưởng Tài chính Hoa Kỳ Scott Bessant vô cùng lo lắng và ngay lập tức triệu tập một cuộc họp khẩn cấp với các ngân hàng lớn.
Đây không phải là lần đầu tiên chính phủ này can thiệp. Chỉ vài tuần trước, Lầu Năm Góc đã vào cuộc sau khi Amodei từ chối cho phép sử dụng các mô hình của Anthropic trong vũ khí tự động hoàn toàn và giám sát nội địa quy mô lớn. Vào thời điểm đó, chính quyền Trump cũng cảnh giác không kém – chỉ vì một công ty thực sự nắm quyền thống trị tuyệt đối đối với công nghệ cốt lõi của an ninh quốc gia này.
Sự phản đối mạnh mẽ của cử tri sẽ càng gây áp lực buộc chính phủ phải can thiệp. Các cuộc thăm dò cho thấy ngày càng nhiều chính trị gia tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một trong những vấn đề cốt lõi trong cuộc bầu cử năm 2028. Người dân Mỹ hoài nghi về trí tuệ nhân tạo hơn nhiều so với người dân ở các nước khác. 70% người Mỹ tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ hạn chế việc làm, tăng mạnh so với một năm trước (và rất lâu trước khi họ có bằng chứng cụ thể). Mặc dù trí tuệ nhân tạo không liên quan nhiều đến giá điện tăng cao nhưng sự phản đối của người dân đối với các trung tâm dữ liệu vẫn tiếp tục gia tăng. Gần đây, ngôi nhà của Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã bị tấn công hai lần, điều này phản ánh sống động tâm trạng của thời đại.
Lịch sử cho thấy rằng đối với một công nghệ như trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi thế giới, những nút thắt quan trọng như Mythos gây xôn xao dư luận sớm hay muộn sẽ đến. Từ John D. Rockefeller đến Henry Ford, các cuộc cách mạng công nghiệp lớn ở Hoa Kỳ đều do một số ít người lãnh đạo và kết quả là chúng đã tích lũy được sức mạnh to lớn. Cuối cùng, các chính phủ trong thế kỷ 20 đã vào cuộc để kiểm tra các ngành công nghiệp bị áp đảo: từ các hành động chống độc quyền khiến Standard Oil tan vỡ cho đến việc thành lập Cục Dự trữ Liên bang và sự tan rã của AT&T. Sự chia rẽ, bất an xã hội thời đó cũng không kém gì ngày nay. Tính toán của chúng tôi cho thấy sức mạnh của những “gã khổng lồ” này trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo chưa hề vượt qua được những bậc tiền bối trong lịch sử.
Nhưng lịch sử cũng cho thấy rằng việc kiểm soát trí tuệ nhân tạo chắc chắn sẽ khó khăn. Một mặt, nếu vượt quá tầm kiểm soát thì hậu quả sẽ rất thảm khốc; mặt khác, trí tuệ nhân tạo đang phát triển lặp đi lặp lại với tốc độ ánh sáng.
Sự đánh đổi cực kỳ sắc nét. Sự lan rộng nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, nhưng sự phản kháng của công chúng có thể dễ dàng dẫn đến việc ban hành các quy định quá mức. Nếu ngồi im và không làm gì, Hoa Kỳ có thể rơi vào tình trạng hỗn loạn do lạm dụng trí tuệ nhân tạo một cách có mục đích; tuy nhiên, sự giám sát quá mức sẽ cho phép Trung Quốc giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo. Bây giờ là thời điểm quan trọng được bao quanh bởi các cuộc khủng hoảng.
Thời gian sắp hết. Hai năm trước, dưới thời chính quyền Biden, phần lớn cuộc thảo luận về quy định đều tập trung vào những rủi ro tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo. Ngày nay, khả năng của nó mạnh mẽ đến mức đáng báo động và tiếp tục được nâng cấp sau mỗi bản cập nhật. Tốc độ đổi mới có nghĩa là cuộc tranh luận về vai trò của các chức năng của chính phủ trước đây phải mất nhiều năm hoặc thậm chí hàng thập kỷ mới được làm sáng tỏ giờ đây phải được giải đáp trong vòng vài tháng.
Những trở ngại kỹ thuật để chuyển sang một lộ trình can thiệp tích cực hơn thậm chí còn khó khăn hơn. Các biện pháp kiểm soát của chính phủ như quốc hữu hóa ít có tác dụng vì các kỹ sư hàng đầu có thể di chuyển tự do giữa các công ty và sức mạnh tính toán đã trở thành một nguồn tài nguyên phổ biến. Điều thậm chí còn nghiêm trọng hơn là các tổ chức R&D kiểu mẫu đứng đầu chỉ đi trước các đối thủ cạnh tranh nguồn mở vài tháng (bao gồm cả các tổ chức liên quan ở Trung Quốc). Sớm hay muộn, khả năng của những mẫu xe hàng đầu này sẽ trở nên phổ biến.
Dù vậy, sự cố Mythos có thể là cơ hội để các giải pháp kiểm soát trí tuệ nhân tạo khả thi bắt đầu hình thành. Người dùng đáng tin cậy có quyền truy cập sớm vào các mô hình mới mạnh mẽ nhất: Tiếp nối Anthropic, OpenAI đã cung cấp các công cụ mới nhất chỉ cho một số ít chuyên gia an ninh mạng đã được kiểm duyệt. Trước khi cho phép thương mại hóa các mô hình này trên quy mô lớn, chính phủ có thể yêu cầu các cơ quan đầu ngành hoàn thành thử nghiệm các kịch bản ứng dụng khác nhau và cấp giấy chứng nhận.
Ý tưởng này có lợi cho cả người đứng đầu các tổ chức nghiên cứu và phát triển kiểu mẫu cũng như chính phủ. Việc thành lập một cơ quan quản lý mới không đòi hỏi một quá trình dài; nó chỉ dành cho một số ít người dùng cao cấp và nó cũng cho phép các tổ chức nghiên cứu và phát triển kiểu mẫu đặt ra mức giá cao hơn và phân bổ hợp lý các tài nguyên máy tính khan hiếm. Đồng thời, chính phủ có thể hạn chế người được sử dụng những người mẫu hàng đầu để giảm nguy cơ Trung Quốc sao chép công nghệ và tăng tốc bắt kịp.
Nhưng giải pháp này cũng có những sai sót nghiêm trọng. Các cuộc họp báo hạn chế làm suy yếu sự cạnh tranh và củng cố vị thế độc quyền của những gã khổng lồ về trí tuệ nhân tạo hiện có; chúng sẽ trì hoãn việc phổ biến cổ tức trí tuệ nhân tạo, hình thành một hệ thống hai tầng trong nền kinh tế Hoa Kỳ và khiến nhiều công ty không có cơ hội có được những mẫu máy mới hàng đầu vào thế bất lợi. Chúng ta nên làm gì nếu việc xây dựng hệ thống phòng thủ trí tuệ nhân tạo mất nhiều thời gian hoặc thậm chí không thể đạt được? Mô hình nguồn mở nên được chuẩn hóa như thế nào? Làm thế nào để buộc họ tuân thủ các quy định liên quan?
Hệ thống quản lý được xây dựng trên cơ sở này có thể không công bằng. Các công ty trong vòng tròn có thể chịu được rủi ro biên giới, trong khi các công ty bên ngoài vòng tròn chỉ có thể cam chịu số phận. Không gian vận động hành lang và tìm kiếm lợi nhuận sẽ được mở rộng vô tận. Đối với chính phủ tham nhũng nhất trong lịch sử chính trị Mỹ hiện đại, đây chắc chắn là một bài kiểm tra nghiêm khắc về tính liêm chính và khả năng cai trị của họ. Giải pháp này, vốn tập trung hơn nữa quyền lực và của cải vào tay một số “gã khổng lồ” về trí tuệ nhân tạo, có thể làm gia tăng phản ứng chính trị vốn đã lo lắng của Washington.
Ngoài ra, chế độ Mythos chỉ giải quyết được một nửa vấn đề. An ninh trí tuệ nhân tạo không thể được đảm bảo chỉ bởi một quốc gia. Cuối cùng, hợp tác quốc tế là bắt buộc và điểm khởi đầu cho sự hợp tác đó là Trung Quốc. Trong khi tập trung vào an ninh mạng, việc suy nghĩ sâu sắc về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với nền kinh tế và xã hội cũng là điều cấp thiết. Vẫn chưa có giải pháp phù hợp cho những vấn đề lớn này như ứng phó với tác động tới việc làm, xây dựng hệ thống thuế phù hợp với thời đại trí tuệ nhân tạo, nghiêng về lực lượng lao động. Tình hình phải thay đổi. Sự cố Mythos là lời cảnh tỉnh cho an ninh trí tuệ nhân tạo, đồng thời nó cũng buộc mọi tầng lớp xã hội phải suy nghĩ sâu sắc về các lĩnh vực khác.