Giám đốc điều hành NVIDIA Jen-Hsun Huang là khách mời trên podcast Dwarkesh Patel và nói về chiến lược công ty, sự cạnh tranh của ASIC, thị trường Trung Quốc và những lợi thế trong chuỗi cung ứng. Khi được hỏi NVIDIA sẽ làm gì nếu cuộc cách mạng deep learning không bao giờ xảy ra, Huang đã đưa ra một câu trả lời đầy bất ngờ.
"Tăng tốc tính toán. Đó cũng là điều chúng tôi đang làm." Huang Renxun cho biết, Khái niệm cốt lõi của NVIDIA luôn là tăng tốc tính toán, kết hợp kiến trúc GPU và CUDA với CPU, đồng thời đưa mã và thuật toán lên GPU để thực thi, từ đó đạt được hiệu suất cải thiện gấp 100 đến 200 lần.
Huang Renxun đã chỉ ra rằng điện toán đa năng không lý tưởng trong nhiều tình huống và khả năng song song quy mô lớn của GPU có thể bao gồm nhiều lĩnh vực như kỹ thuật, khoa học, vật lý, xử lý dữ liệu, đồ họa máy tính và tạo hình ảnh. “Ngay cả khi AI không tồn tại ngày nay, NVIDIA vẫn sẽ rất, rất lớn.”
Tuy nhiên, anh cũng thừa nhận rằng nghĩ về một thế giới không có AI sẽ khiến anh "buồn".
Huang Renxun cũng nói về áp lực cạnh tranh do ASIC mang lại. Với sự gia tăng của các chip tùy chỉnh như Google TPU và Amazon Trainium, NVIDIA phải đối mặt với những thách thức từ các chip tự phát triển của khách hàng trong lĩnh vực đào tạo và suy luận AI.
Nhưng ông nhấn mạnh rằng hào nước của NVIDIA không chỉ nằm ở bản thân con chip mà còn ở hệ sinh thái CUDA và cơ sở hạ tầng toàn cầu.
