Trước đây, Musk đã phát sóng trực tiếp chương trình lái xe tự động, và sau đó, Morgan Stanley tỏ ra lạc quan về siêu máy tính Tesla Dojo. Nhờ trí tưởng tượng về phần mềm và dịch vụ, giá cổ phiếu của Tesla đã tăng vọt. Hôm thứ Hai, giá cổ phiếu Tesla tại Mỹ đã tăng 10,09% lên 273,58 USD một cổ phiếu, với tổng giá trị thị trường đạt 868,3 tỷ USD, tăng gần 80 tỷ USD (khoảng 582,9 tỷ RMB) trong một ngày.

Việc tăng giá cổ phiếu có thể liên quan đến báo cáo nghiên cứu của Morgan Stanley. Gần đây, Morgan Stanley đã công bố một báo cáo nghiên cứu cho biết siêu máy tính Dojo của Tesla, được sử dụng để huấn luyện hệ thống lái tự động của ô tô, có thể làm tăng giá trị thị trường của công ty lên tới 500 tỷ USD.

Tại sao siêu máy tính Dojo lại mang lại lợi ích tiềm tàng to lớn như vậy cho Tesla? Liệu phần mềm có thay thế phần cứng như công cụ hiệu suất của Tesla trong tương lai?

Kiếm tiền như Apple?

Theo phân tích của các nhà phân tích Adam Jonas và Daniela M Haigian của Morgan Stanley trong một báo cáo nghiên cứu, Dojo có thể mở ra "thị trường tiềm năng mới" cho Tesla, giống như AWS đã làm cho Amazon. Trên cơ sở này, các nhà phân tích đã nâng xếp hạng của Tesla từ "giữ" lên "thừa cân" và tăng giá mục tiêu trong 12 tháng tới từ 250 USD lên 400 USD.

Vào ngày 6 tháng 1, giá cổ phiếu của Tesla ở mức thấp nhất là 101,81 USD một cổ phiếu. Điều này có nghĩa là giá cổ phiếu của Tesla đã tăng khoảng 1,7 lần kể từ đầu năm, đạt được một “cuộc phản công liều lĩnh”.


Sự tăng trưởng của giá cổ phiếu Tesla cũng đã đưa Musk trở thành người giàu nhất thế giới, theo xếp hạng thời gian thực của Forbes. Theo dữ liệu xếp hạng, Musk nổi bật giữa những người khác với tài sản ròng trị giá 269,3 tỷ USD (khoảng 1,96 RMB) nghìn tỷ), theo sau là Bernard Arnault, người sáng lập tập đoàn hàng xa xỉ khổng lồ LVMH Group của Pháp, với tài sản ròng là 196,7 tỷ USD.

Theo báo cáo nghiên cứu của Morgan Stanley, giá cổ phiếu của Tesla vẫn còn nhiều dư địa để tăng trưởng. Bởi vì siêu máy tính Dojo có thể mang lại cho Tesla "lợi thế bất đối xứng" trong một thị trường có tiềm năng trị giá 10 nghìn tỷ USD và biến phần mềm và dịch vụ trở thành động lực giá trị lớn nhất của Tesla.

Hiện tại, doanh thu và lợi nhuận của Tesla chủ yếu được đóng góp bởi “phần cứng” ô tô. Vào năm 2022, doanh thu cả năm của Tesla sẽ là 81,462 tỷ USD, tăng 51% so với cùng kỳ năm ngoái và lợi nhuận ròng sẽ là 12,6 tỷ USD, tăng 128% so với cùng kỳ năm trước. Trong năm đó, Tesla đã sản xuất 1,3696 triệu xe, tăng 47% so với cùng kỳ năm trước và giao 1,3138 triệu xe, tăng 40% so với cùng kỳ năm trước.

Nhưng trong tương lai, Tesla được kỳ vọng sẽ "lấy hết phần mềm và phần cứng" như Apple, tăng tỷ trọng đóng góp của phần mềm và dịch vụ vào doanh thu và lợi nhuận.

Lin Shi, một nhà phân tích ô tô và tổng thư ký của Phương tiện kết nối thông minh của Hiệp hội Trung Quốc-Châu Âu, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với các phóng viên: "Tesla thực sự cam kết trở thành một thương hiệu ô tô điện dành cho dân thường. Nó sẽ đạt được bố cục trong tương lai bằng cách 'mở rộng quy mô'. Cách bố trí này không hoàn toàn dựa vào phần cứng để kiếm tiền mà còn dựa vào phần mềm. Đây là hướng lợi nhuận chính của nó trong tương lai. "

Theo báo cáo tài chính quý 4 năm 2022 của Tesla, khoảng 400.000 khách hàng ở Bắc Mỹ đã triển khai phiên bản Beta FSD (Tự lái hoàn toàn, lái xe tự động hoàn toàn) của Tesla cho đường phố đô thị. Tesla cho biết họ hy vọng sẽ nhận được gần 1 tỷ USD doanh thu trả chậm từ những khách hàng như vậy trong thời gian tới.

Gene Munster, nhà phân tích công nghệ nổi tiếng và đối tác quản lý của Deepwater Asset Management (Deepwater Asset Management), cho biết tính năng Tự lái hoàn toàn (FSD) của Tesla là một yếu tố quan trọng đối với giá cổ phiếu của công ty và công nghệ này dự kiến ​​sẽ mang lại cho công ty doanh thu lên tới 20 tỷ USD hàng năm.

Ngoài lái xe tự động, về phần mềm ô tô, Tesla còn tích hợp phần mềm hội nghị Zoom, Apple Music, ứng dụng WeChat và các phần mềm khác. Trong Model S và X mới nhất, bạn có thể sử dụng nền tảng trò chơi Steam tích hợp sẵn để chơi game.

Nhìn chung, khi doanh số bán ô tô tăng đến một quy mô nhất định, Tesla sẽ triển khai "phần mềm và phần cứng" và dựa vào phần mềm như lái xe tự động để mở ra cơ hội phát triển. Siêu máy tính Dojo được thiết kế để xử lý lượng lớn dữ liệu trong hệ thống đào tạo lái xe tự động, đồng thời được kỳ vọng sẽ xây dựng lợi thế về thông tin của Tesla trong lĩnh vực phần mềm và trở thành “động cơ hiệu suất” mới của Tesla.

Busk phát sóng trực tiếp về xe tự lái của Musk

Ở giai đoạn này, siêu máy tính Dojo chủ yếu được sử dụng trong xe tự lái hoàn toàn của Tesla. Cái gọi là lái xe hoàn toàn tự động đề cập đến việc cho phép phương tiện lái xe tự động mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người. Việc thực hiện chức năng này đòi hỏi phải xử lý dữ liệu lớn.

Để đạt được mục tiêu này, Tesla đã tùy chỉnh nền tảng siêu máy tính Dojo cho máy học trí tuệ nhân tạo để giúp đào tạo công nghệ thị giác lái xe tự động của mình. Hiện tại, có rất nhiều giải pháp cho xe tự hành trên khắp thế giới và Tesla ủng hộ "giải pháp thị giác thuần túy" loại bỏ lidar và sử dụng camera có khả năng xử lý hình ảnh để đạt được góc nhìn 360 độ và nhận biết điều kiện đường "như mắt người" để đạt được chức năng lái xe tự động. Để nâng cao khả năng xử lý hình ảnh, tầm quan trọng của siêu máy tính Dojo được nhấn mạnh.

Trước đây, Musk cũng đã phát sóng trực tiếp chương trình lái xe tự động của Tesla, thử nghiệm phiên bản beta lái xe tự động hoàn toàn của Tesla V12 (sau đây gọi là “FSDBetaV12”) trực tiếp trên các đường phố ở Thung lũng Silicon.

Vào ngày 25 tháng 8, Musk khởi hành từ trụ sở kỹ thuật của Tesla ở Palo Alto, Thung lũng Silicon, đến nhà của Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg. Trong quá trình phát sóng trực tiếp, dù đi qua khu vực xây dựng có nhiều chướng ngại vật, bùng binh với lưu lượng giao thông lớn, rẽ trái không được bảo vệ, gờ giảm tốc độ hay đỗ xe bên lề, FSDBetaV12 đều có thể xử lý một cách hoàn hảo.

Trong suốt 45 phút phát sóng trực tiếp, Musk chỉ gặp một "tai nạn": tại một ngã tư lẽ ra phải đi thẳng, đèn xi nhan trái chuyển sang màu xanh, trong khi đèn xi nhan đi thẳng vẫn giữ nguyên màu đỏ. Tuy nhiên, chiếc Tesla do Musk lái đã nhầm tưởng tín hiệu đi thẳng đã chuyển sang màu xanh và cố gắng vượt đèn đỏ, buộc Musk phải can thiệp nên đã tránh được một vụ tai nạn.

Nhìn chung, chương trình phát sóng trực tiếp này phản ánh sức mạnh của Tesla trong lĩnh vực lái xe tự động. Theo Báo cáo Nghiên cứu Chứng khoán Nguồn Mở, thuật toán lái xe tự động của Tesla đã trải qua bốn lần lặp quan trọng và tiếp tục dẫn đầu hướng phát triển của ngành. Đồng thời, công ty đang tích cực đầu tư vào nghiên cứu và phát triển chip lái xe tự động để thích ứng tốt hơn với các thuật toán và kiểm soát chi phí của riêng mình. Ngoài ra, việc cải tiến các thuật toán tự lái đòi hỏi phải đào tạo lượng dữ liệu khổng lồ. Để thúc đẩy tốt hơn việc nâng cấp và lặp lại các thuật toán tự lái, Tesla đã tự phát triển các thuật toán chú thích dữ liệu tự động, xây dựng trung tâm dữ liệu đám mây, v.v., đồng thời có quy mô đội xe lớn và quãng đường lái xe được hỗ trợ, do đó dẫn đầu về dữ liệu hệ thống vòng kín.

Việc giao xe đã có sự “tăng tốc”

Cho dù đó là kỳ vọng tăng trưởng do hệ thống lái xe tự động hay phần mềm khác mang lại, điều đó phải dựa trên "khối lượng tăng lên" của việc giao xe Tesla. Chỉ khi "phần cứng" được bán đến một quy mô nhất định thì phần mềm mới có thể mở ra tỷ suất lợi nhuận.

Hiện tại, nhờ vào Shanghai Gigafactory, việc giao xe của Tesla đã tăng tốc. Ngày 6/9, chiếc xe thứ 2 triệu của Tesla đã chính thức lăn bánh khỏi dây chuyền lắp ráp tại Shanghai Gigafactory. Tesla Shanghai Gigafactory phải mất 33 tháng để tăng từ 0 lên 1 triệu xe và chỉ mất 13 tháng để tăng từ 1 triệu lên 2 triệu xe. Hiệu quả sản xuất ô tô tăng lên đáng kể đã chứng kiến ​​sự kết hợp giữa “tốc độ Tesla” và “tốc độ Trung Quốc”.

Musk đã công khai tuyên bố: “Nhà máy là một sản phẩm quan trọng của Tesla, và sản xuất là khả năng cạnh tranh cốt lõi khó có thể sao chép của Tesla”.

Để nâng cao khả năng cạnh tranh cốt lõi của sản xuất và chế tạo, tỷ lệ tự động hóa của Shanghai Gigafactory của Tesla đã đạt 95%. Với sự trợ giúp của dây chuyền sản xuất tự động, công việc dây chuyền sản xuất truyền thống trước đây cần hàng nghìn người giờ đây chỉ có thể được hoàn thành bởi vài chục người. Về mặt bố trí không gian, Shanghai Gigafactory của Tesla áp dụng thiết kế nhà máy tuyến tính và hai tầng. Việc vận chuyển các bộ phận cơ thể trong nhà máy không chỉ di chuyển theo chiều ngang mà còn theo chiều dọc và chiều dọc, giúp cải thiện đáng kể việc sử dụng không gian.

Với nhiều biện pháp khác nhau, Shanghai Gigafactory của Tesla đã đạt được hiệu quả lăn bánh một chiếc xe hoàn chỉnh trong vòng chưa đầy 40 giây. Dữ liệu cho thấy Shanghai Gigafactory của Tesla đã giao tổng cộng 476.500 xe trong nửa đầu năm nay, bằng 2/3 trong số 710.000 xe năm ngoái. Điều này có nghĩa là hơn 50% lượng xe điện cung cấp trên toàn cầu của Tesla trong nửa đầu năm là từ Shanghai Gigafactory.

Nhiều cải tiến và đột phá khác nhau trong lĩnh vực sản xuất ô tô đã giúp Tesla “đủ cứng” và ổn định các nguyên tắc cơ bản của Tesla. Lĩnh vực phần mềm có thể hỗ trợ sự tăng trưởng trong tương lai hay không tùy thuộc vào việc Tesla có thể tiếp tục duy trì vị trí dẫn đầu trong cuộc chiến bán hàng trong lĩnh vực xe sử dụng năng lượng mới hay không.

Theo dữ liệu từ trang web CleanTechnica và InsideEVs, trong nửa đầu năm nay, doanh số bán xe sử dụng năng lượng mới trên toàn cầu đạt 5,832 triệu chiếc, tăng 40,2% so với cùng kỳ năm ngoái và thị phần đạt 15%. Trong số đó, BYD đứng đầu với doanh số 1,191 triệu xe (theo thống kê của InsideEV, tương tự bên dưới) và Tesla đứng thứ hai với 889.000 xe.