Phòng thí nghiệm Khoa học và Công nghệ Quốc phòng và Quân đội Anh (Dstl) gần đây đã hoàn thành cuộc thử nghiệm thực địa kéo dài vài tuần ở Essex, Anh, sử dụng máy bay không người lái được trang bị cảm biến tiên tiến và công nghệ trí tuệ nhân tạo để nhanh chóng tìm kiếm bom mìn và vật liệu chưa nổ trên một khu vực rộng lớn nhằm nâng cao hiệu quả rà phá bom mìn và giảm nguy cơ thương vong.

Trong cơ cấu lực lượng của bất kỳ cường quốc quân sự lớn nào, một tỷ lệ đáng kể lực lượng được đầu tư vào việc tìm kiếm, rà phá và kích nổ mìn và các loại đạn dược khác nhau, có liên quan chặt chẽ đến quy mô và mức độ nguy hiểm của các mối đe dọa liên quan. Lấy cuộc xung đột Nga-Ukraine làm ví dụ. Ukraine hiện đã trở thành quốc gia bị ô nhiễm bom mìn và tàn tích chiến trường nghiêm trọng nhất thế giới, thậm chí vượt qua Syria và Afghanistan. Các ước tính cho thấy rằng có tới 67.000 dặm vuông (khoảng 174.000 km vuông) của Ukraine, chiếm gần 30% diện tích đất nước, được bao phủ bởi mìn sát thương, "mìn bướm" và các loại đạn chống người rải rác khác, mìn chống xe cộ, cũng như khoảng 5 triệu quả đạn pháo chưa nổ, đạn chùm và các loại đạn câm khác. bom.

Cùng với chất nổ còn sót lại từ các cuộc xung đột, tấn công khủng bố và các cuộc chiến tranh trước đây, lực lượng EOD và Xử lý Bom nổ tiếp tục tích lũy kinh nghiệm trong chiến đấu thực tế và tiếp tục học cách đối phó với những mối đe dọa đó thông qua những bài học đau đớn. Trong bối cảnh đó, Vương quốc Anh đang thúc đẩy Dự án Trinh sát và Đảm bảo Khu vực Mặt đất (GARA), nhằm mục đích cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho Khả năng Chống Bom nổ trong Tương lai (FCEOC) của Quân đội Anh. Quân đội Anh đang hợp tác với Dstl và Trung đoàn công binh 33 (Xử lý và tìm kiếm vật liệu nổ) để khám phá những cách khả thi nhằm tăng tốc và bảo vệ các nhiệm vụ xử lý vật liệu nổ có nguy cơ cao thông qua các công nghệ mới.

Là một phần của dự án, các đơn vị liên quan đã tiến hành thử nghiệm trong vài tuần trong môi trường bãi mìn phức tạp mô phỏng vào đầu năm nay. Một loạt các loại đạn và vật liệu hỗn hợp đã được triển khai tại địa điểm thử nghiệm, bao gồm vỏ kim loại, hàm lượng kim loại thấp và các thiết bị vỏ nhựa. Nhiều mục tiêu đã bị che khuất hoặc bị chôn vùi. Việc tìm kiếm, xử lý bằng phương pháp truyền thống chậm và nguy hiểm.

Trong vòng diễn tập mới nhất, những người tham gia đã sử dụng nền tảng máy bay không người lái nhiều cánh quạt được trang bị quang học, hình ảnh nhiệt, hồng ngoại sóng dài, từ kế và các cảm biến khác hiệu suất cao, kết hợp với thuật toán thị giác máy tính để truyền dữ liệu thu thập được về quân nhân ở phía sau để phân tích. Các công cụ AI được triển khai cho phép đào tạo lại nhanh chóng khi có thông tin mới, đồng thời có thể tự động xác định vị trí và xác định bom mìn và vật liệu chưa nổ trong môi trường thực địa. Điều này tương đương với việc thêm một "lớp trinh sát" giữa người vận hành con người và hệ thống kỹ thuật số. Hệ thống UAV trước tiên tìm kiếm, xác định và hiệu chỉnh chính xác các mối đe dọa trên mặt đất và mức độ phân bổ mối đe dọa được biết trước khi binh lính đến nơi. Tiến thêm một bước nữa, nếu người vận hành phát hiện ra các loại mối đe dọa mới trên màn hình, họ có thể tải lên hình ảnh và dữ liệu liên quan để cập nhật mô hình AI theo thời gian thực.

Vì lý do bảo mật, nhiều chi tiết kỹ thuật của hệ thống mới này vẫn được giữ bí mật, nhưng nhìn từ khái niệm tổng thể, nó được tích hợp vào quy trình xử lý ba tầng: đầu tiên là phát hiện và phân loại, sau đó đánh dấu và ưu tiên các mối đe dọa, cuối cùng là rà soát từ xa thông qua robot và máy bay không người lái mang theo chất nổ hoặc biện pháp cuối cùng là can thiệp thủ công ở cự ly gần.

Thiếu tá Mark Fetters, người đứng đầu cơ quan chống nổ trong tương lai của Quân đội Anh, cho biết các chiến trường hiện đại có rất nhiều loại chất nổ và việc đưa vào sử dụng các thiết bị mới sẽ cho phép nhân viên xử lý vật liệu nổ hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và giúp mọi người tránh tiếp xúc trực tiếp với nguy cơ nổ. Ông nói thêm rằng nhóm dự án cũng đang đánh giá phạm vi để tiếp tục phát triển các khả năng như vậy khi các công nghệ khác hoàn thiện. Khi các loại cảm biến khác nhau tiếp tục trở nên nhẹ hơn, tiết kiệm năng lượng hơn và nhỏ hơn, chúng sẽ có thể được tích hợp vào các nền tảng máy bay không người lái nhỏ hơn, tiếp tục tăng khả năng tổng thể sẵn có cho nhân viên xử lý vật liệu nổ và tìm kiếm.

Theo báo cáo, thông tin liên quan về chương trình rà phá bom mìn bằng máy bay không người lái AI này đến từ các tài liệu công khai do Bộ Quốc phòng Anh phát hành.