Mặc dù nhiều studio trò chơi đã bắt đầu sử dụng các công cụ AI trong quá trình phát triển, nhưng giá trị thực tế của hầu hết chúng vẫn chưa đủ. Quan điểm này đến từ Jon Gibson, người đứng đầu bộ phận chuyển đổi tại Tags Studios, nhà cung cấp công nghệ và giải pháp sáng tạo hàng đầu cho ngành công nghiệp trò chơi.
Keywords Studios có trụ sở chính tại Ireland và được thành lập vào năm 1998. Nó đã cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và phát triển cho nhiều tác phẩm nổi tiếng như "Dune: Awakening", " Marvel Brawl", "Call of the Abyss", "Alan Killer Remastered", "Dead Island 2", " Marvel's Guardians of the Galaxy" và nhiều tác phẩm nổi tiếng khác.
Gibson cho biết trong một cuộc phỏng vấn độc quyền rằng nhóm Từ khóa đã thử nghiệm khả năng ứng dụng của hơn 500 công cụ AI phát triển trò chơi và chỉ khoảng 6 trong số đó có giá trị thực tế thực sự.
“Có rất nhiều sản phẩm hào nhoáng ngoài kia,” Gibson nói. "Keywords thực hiện rất nhiều nghiên cứu và phát triển nội bộ. Chúng tôi đã thử nghiệm khoảng 500 công cụ AI khác nhau trong nhiều dự án R&D và cuối cùng cảm thấy rằng chỉ có khoảng 6 trong số đó có thể đạt được kết quả hợp lý, thực sự hỗ trợ công việc phát triển."
Ông giải thích rằng xét về hiện trạng của ngành, logic phát triển của hầu hết các công cụ AI đều tập trung vào "những chức năng mà công cụ này có thể đạt được" hơn là "những vấn đề cụ thể nào trong quá trình phát triển trò chơi có thể được giải quyết thực sự". Điều này cuối cùng dẫn đến thực tế là những công cụ này có thể đạt được một số hiệu ứng "trông bắt mắt" nhưng không có giá trị ứng dụng thực tế.
"Công nghệ AI hiện tại đang trong giai đoạn phát triển hỗn loạn và chúng ta cần đẩy nó vào giai đoạn có thể thực sự triển khai được." Ông giải thích thêm: "Làm cách nào chúng ta có thể áp dụng AI trong môi trường sản xuất thực tế? Làm cách nào chúng ta có thể biến AI thành động lực cho nhóm phát triển thay vì là mối đe dọa tiềm tàng? Đồng thời, làm cách nào chúng ta có thể sử dụng AI trong khuôn khổ tiêu chuẩn hóa? Đảm bảo rằng nó ở trạng thái có thể kiểm soát được, đảm bảo an ninh sở hữu trí tuệ, tuân thủ pháp luật và tính hợp pháp về đạo đức và đạo đức?”
"Có một khoảng cách rất lớn giữa những màn trình diễn AI thú vị có thể tạo ra hiệu ứng ấn tượng bằng cách nhập một từ gợi ý và các ứng dụng AI trong môi trường sản xuất thực tế được kiểm soát thủ công và cho ra kết quả ổn định, chất lượng cao. Tôi muốn vượt qua nó. Điều đó không bao giờ là dễ dàng."
Ông nói thêm: "Nhiều người chỉ tập trung vào những gì trông bắt mắt và tập trung vào bản thân công cụ hoặc mô hình, thay vì những gì họ thực sự muốn đạt được. Một số công ty sẽ sử dụng hoặc thậm chí phát triển một công cụ mà không có kịch bản ứng dụng rõ ràng, sau đó buộc nó phải đưa vào quy trình sản xuất hiện tại. Logic đúng sẽ ngược lại. Những người đến đây: trước tiên hãy làm rõ 'điểm yếu của chúng tôi là gì và chúng tôi muốn giải quyết những vấn đề gì', sau đó phát triển các công cụ tương ứng.”
Gibson cũng đề cập rằng trong báo cáo hiện trạng ngành mới nhất do Hội nghị các nhà phát triển trò chơi (GDC) công bố, 90% nhà phát triển được phỏng vấn cho biết họ đã sử dụng AI trong quá trình phát triển, nhưng đồng thời, 52% không nhận ra ứng dụng của AI.
"90% mọi người đang sử dụng AI, nhưng 52% cho rằng đó là điều xấu." Ông kết luận: "Rõ ràng có một lỗ hổng nghiêm trọng trong vấn đề này. Tôi tin rằng việc thiếu hệ thống kiểm soát và tiêu chuẩn hóa cho việc ứng dụng AI là một trong những lý do cốt lõi dẫn đến vấn đề này. 1. Nhiều công ty không thực sự giải thích cho nhân viên của mình tại sao họ muốn sử dụng AI, giá trị của nó là gì và các kế hoạch chiến lược liên quan là gì, và họ vội vàng sử dụng các mô hình AI mà không làm rõ các vấn đề cốt lõi này, điều này đương nhiên khiến các nhà phát triển lo lắng."