Tôi không biết bạn có để ý rằng ngày nay, ngay cả phương thức nhập liệu cũng ngày càng khó sử dụng hơn. Không phải là nó hoàn toàn khó sử dụng, mà là nó khó sử dụng một cách bí mật và có chủ ý. Nó giống như biết chính xác bạn muốn gõ gì nhưng lại đi ngược lại bạn và cố tình nhắm vào bạn. Điều phổ biến nhất là những từ thường dùng bị thiếu một cách bí ẩn. Ví dụ, từ “是” thường bị “vật” đẩy lên vị trí đầu tiên; rõ ràng bạn muốn gõ "khó sử dụng", nhưng lựa chọn đầu tiên là "dành cho nam giới".

Không chỉ các từ thông dụng không được ưu tiên mà việc phân tích từ cũng thường cực kỳ sai.

Nếu bạn muốn gõ "từ phải sang trái", nó sẽ bật lên "giá đỡ dao hành tây" cho bạn; lập trình viên muốn vào "Python", nhưng kết quả là "lỗ mông đỏ"; TAG PH53

Nếu muốn "kiên trì" thì lựa chọn đầu tiên của bạn là "Yili", điều này khiến nhiều người lầm tưởng đây là sản phẩm riêng.

Khả năng liên kết thành ngữ với thơ cổ cũng giảm mạnh. Trước đây tôi có thể gõ "ypzyflbylh" một cách hoàn hảo. Nó công nhận “Có bạn bè phương xa đến thì vui quá”, nhưng giờ đây nó có thể cho bạn “quần áo cay”;

Muốn vào "Tôi đến không đúng lúc" nhưng kết quả lại bị nhận ra là "Tôi đã nói dối giáo viên rằng mình không có đôi môi căng mọng"? ? ?

Những lần khác, bạn nhập một từ và vô thức nhấn xác nhận. Khi bạn nhìn vào nó, bạn đã chọn sai từ. Từ bạn muốn nằm ở từ thứ hai.

Vậy là bạn gõ lại, lần này bạn đã học bài và nhấn trực tiếp 2. Nhờ đó, phương thức nhập cũng dự đoán dự đoán của bạn và đẩy từ bạn chọn nhầm lần trước xuống vị trí thứ hai, trong khi từ đúng sẽ quay về vị trí đầu tiên.

Bạn có nghĩ đây là sự cố chỉ xảy ra với phương thức nhập liệu của bên thứ ba trên Android không? Đảng Apple sẽ vui mừng quá sớm.

iOS 26 Sau khi nâng cấp, nhiều người dùng đã báo cáo rằng đầu vào Bính âm tiếng Trung đã xuống cấp rất nhiều và chức năng liên kết đã bị suy giảm rất nhiều. Trước đây, tôi có thể liên kết một câu hoàn chỉnh, nhưng bây giờ tôi chỉ có thể nhập riêng hai hoặc ba ký tự.

Ví dụ: nếu bạn nhập woyebuzhidao, bạn nghĩ lựa chọn đầu tiên phải là "Tôi cũng không biết", phải không? Xin lỗi, những gì nó mang lại cho bạn là "Chơi với nó và đừng đan quá nhiều"; nhập nidaodizaiganshenme, và lựa chọn đầu tiên là "Nếu bạn đủ lớn, hãy chuyển nó cho tôi."

Chơi ôi và đừng dệt lớn ồ ồ táo to ôi giao lớn quá ôi gan! ! !

Chúng tôi đã xem qua, có thể nói đây là "truyện ma" được đồn thổi từ lâu.

Chỉ là ngày nay, khi nhắc đến loại "trí tuệ ngược" này, mọi người đã bắt đầu có thói quen đổ lỗi cho AI.

Nhưng trên thực tế, AI không thể gánh hết trách nhiệm.

Vào tháng 1 năm nay, Sogou đã giải thích cụ thể cho AI. Họ tuyên bố rằng nền tảng cốt lõi của phương thức nhập liệu là sự hiểu biết về chuỗi bính âm, từ và cách sử dụng. AI sẽ không làm ô nhiễm các liên kết này. Quan chức này thậm chí còn nói rằng phương thức nhập liệu của chúng tôi không hề trở nên ngu ngốc chút nào.

Theo dữ liệu cơ bản, độ chính xác khi nhập đang dần được cải thiện qua từng năm, điều này khác với cảm nhận của mọi người.

Trên thực tế, cả hai đều có định nghĩa khác nhau về độ chính xác. Về phía kỹ sư phương thức nhập liệu, chỉ cần từ mục tiêu xuất hiện trong năm ô ứng viên hàng đầu, thì dữ liệu nhập được coi là thành công; nhưng đối với người dùng, từ đầu tiên xuất hiện không phải là từ mong muốn và phương thức nhập này bị chậm.

Vậy nếu AI không phải là lỗi thì tại sao?

Đầu tiên là sự bùng nổ của kho dữ liệu Internet đã dẫn đến ô nhiễm dữ liệu nghiêm trọng.

Phương thức nhập liệu biết bạn muốn nhập từ nào?

Nói một cách đơn giản, đằng sau nó là một mô hình ngôn ngữ thống kê khổng lồ. Nó dựa trên lý thuyết xác suất và sử dụng văn bản trước đó để dự đoán từ xuất hiện thường xuyên nhất tiếp theo.

Trước đây, hệ thống này hoạt động rất tốt vì có rất ít người dùng Internet ban đầu và vốn từ vựng tương đối tập trung. Một bộ từ vựng đám mây tổng hợp (kho tài liệu chủ yếu đến từ tin tức, ấn phẩm, văn bản web tiêu chuẩn và tần suất phân bổ từ rất ổn định) có thể đáp ứng nhu cầu đầu vào của hầu hết mọi người.

Nhưng mọi chuyện bây giờ đã khác. Các thị trường như thể thao điện tử, 2D, fandom, video ngắn, v.v. đang tạo ra và loại bỏ lượng từ vựng khổng lồ với tốc độ cấp số nhân mỗi ngày.

Để đáp ứng nhu cầu của những người này, vốn từ vựng của phương thức nhập liệu phải tiếp tục mở rộng nguồn kho ngữ liệu của nó.

Để bao quát những từ mới này, các nhà sản xuất phải giới thiệu các tài liệu ngôn ngữ nói quy mô lớn như nhật ký tìm kiếm thương mại điện tử và khu vực bình luận video ngắn.

Lượng dữ liệu đã tăng lên nhưng chất lượng lại giảm xuống.

Tất nhiên, chính người dùng có thể bị ô nhiễm nghiêm trọng hơn. Nhiều người đang gõ Nó không nghiêm ngặt lắm. Có rất nhiều lỗi chính tả trong bính âm, nhưng thông báo vẫn đúng. Ví dụ: trợ từ khiếm khuyết "ya" ở cuối câu thường được gõ là "press" hoặc "ya". Ai mà không bối rối trước lỗi đánh máy của cha mẹ mình?

Điều này có thể dễ dàng hơn đối với con người chúng ta. Bạn có thể tìm ra điều đó bằng cách đoán dựa trên ngữ cảnh và người bạn đang trò chuyện.

Nhưng đối với phương thức nhập, sau khi những văn bản có lỗi chính tả này nhập từ vựng, nó không thể biết được ai đúng ai sai.

Cũng có một số người do nền tảng xem xét nghiêm ngặt nên đã cố tình sử dụng lỗi chính tả để tránh bị nghi ngờ (chẳng hạn như các từ như phòng phát sóng), điều này cũng làm ô nhiễm thêm vốn từ vựng của phương thức nhập liệu.

Điều trớ trêu là lý do của những tình huống này không phải là phương thức nhập liệu trở nên ngu ngốc mà là cái giá họ phải trả để trở nên thông minh hơn.

Trong nhiều bài viết phàn nàn về phương thức nhập liệu, luôn có người bỏ lỡ thời đại của điện thoại phổ thông. Vào thời điểm đó, bạn có thể mang PHS trong túi để trả lời tin nhắn và gõ phím một cách mù quáng nên nhiều người cho rằng điều đó là thông minh.

Nhưng thành thật mà nói, mọi người đều thấy nó dễ sử dụng vào thời điểm đó vì phương thức nhập quá ngu ngốc. Một phím tương ứng với ba hoặc bốn chữ cái, từ vựng cố định một cách cứng nhắc và chức năng liên kết gần như không tồn tại.

Bằng cách này, thứ tự các từ luôn cố định. Khi đến một giai đoạn nhất định, từ nào xuất hiện ở vị trí nào sẽ được xác định.

Sau khi sử dụng trong một thời gian dài, ngón tay của bạn sẽ hình thành trí nhớ cơ. Bấm phím xác nhận một vài lần và cuộn xuống một vài lưới. Đó là tất cả một hoạt động tự động. Tính dễ sử dụng của nó hoàn toàn là do mọi người thích nghi với công cụ này.

Ngày nay, phương thức nhập liệu đã trở nên thông minh hơn. Nó phải tích cực học hỏi từ bạn, dự đoán về bạn và thích nghi với bạn. Kết quả là tần số của từ liên tục thay đổi và vị trí của các từ ứng cử viên cũng linh hoạt. Hôm qua, từ đầu tiên là "có", nhưng ngày nay nó trở thành "thứ", và người dùng không có thời gian để hình thành trí nhớ cơ, do đó càng làm sâu sắc thêm ấn tượng rằng nó không dễ sử dụng.

Hơn nữa, còn một lý do khác không thể bỏ qua. Nếu trước đây bạn thay đổi điện thoại di động hoặc thứ gì đó, bạn có thể đăng nhập vào tài khoản của mình và từ điển đồng nghĩa sẽ theo dõi. Thói quen nhập liệu mà tôi đã sử dụng trong nhiều năm sẽ không hề bị mất đi và một phần của điều này phụ thuộc vào việc thu thập dữ liệu triệt để và đồng bộ hóa đám mây.

Trong những năm gần đây, "Luật bảo vệ thông tin cá nhân" và "Luật bảo mật dữ liệu" lần lượt được thực thi và các nhà sản xuất phương thức nhập liệu buộc phải giảm toàn diện việc thu thập dữ liệu.

Đồng bộ hóa từ vựng đám mây không nhất thiết phải được bật theo mặc định. Người dùng phải chủ động liên kết tài khoản và chủ động ủy quyền. Nhiều người phải đào tạo lại cách nhập liệu từ đầu khi thay đổi thiết bị, điều này đương nhiên gây khó khăn khi sử dụng.

Vậy nhà sản xuất đã ngừng kinh doanh? Điều đó không nhất thiết phải như vậy.

Vì Sogou, iFlytek và Baidu chiếm 96% thị phần phương thức nhập liệu trên điện thoại di động của bên thứ ba nên toàn bộ thị trường giống như một vũng nước đọng.

Nếu nhìn vào Sogou, iFlytek và Baidu, các thông báo cập nhật lâu nay về cơ bản chỉ là "sửa các lỗi đã biết". Lần cuối cùng phương thức nhập QQ có bản cập nhật đáng kể trên PC là cách đây vài năm.

Sau đó, trọng tâm của họ đã thay đổi sang giao diện, quảng cáo và thêm các tính năng mới lộn xộn. Ai đang bận tâm để cải thiện độ chính xác đầu vào?

Và sau làn sóng Internet di động, phương thức nhập liệu bằng PC đã không còn được ưa chuộng đến mức ngay cả chính các nhà sản xuất cũng phải thừa nhận. Sogou cho biết tốc độ cập nhật của phiên bản máy tính chậm hơn nhiều so với APP di động.

có thể được sử dụng trong các trường hợp có nhu cầu về phương thức nhập thực sự cao. Ngược lại, về phía PC, những lỗi về phương thức nhập gặp phải vào những thời điểm này sẽ bị khuếch đại thành ấn tượng chung rằng toàn bộ thương hiệu phương thức nhập đã trở nên ngu ngốc.

Sau khi nói về rất nhiều lỗi của phương thức nhập liệu, bạn có cảm thấy hơi tuyệt vọng không? Nhưng đừng lo lắng, mọi chuyện đã xoay chuyển.

Như tôi đã nói trước đây, không thể đổ lỗi cho AI khiến phương thức nhập liệu trở nên khó sử dụng. Trên thực tế, chúng ta không những không thể đổ lỗi cho AI, mà nếu phương thức nhập liệu muốn có bước nhảy vọt về chất thì cuối cùng nó phải dựa vào AI.

AI được đề cập ở đây không phải là những chức năng cầu kỳ như "giúp bạn viết", "giúp bạn trả lời với trí tuệ cảm xúc cao" và "tìm kiếm liên kết bằng một cú nhấp chuột", mà thực sự sử dụng khả năng của các mô hình lớn để cải thiện trình độ của phương thức nhập liệu.

Hãy nhớ những gì chúng tôi đã nói trước đó, điều mà phương thức nhập liệu nên làm nhất là suy nghĩ như một con người và đoán xem bạn muốn nói gì cũng như muốn thể hiện điều gì.

Thật trùng hợp, đây không phải là nguyên tắc hoạt động của các mô hình AI lớn sao?

Vì vậy, bạn cũng có thể thấy rằng trong hai năm qua, phương thức nhập WeChat của Tencent và phương thức nhập Doubao của ByteDance đã liên tiếp gia nhập thị trường và nhiều bộ phận biên tập của chúng tôi đã trở thành người quảng bá tự nguyện cho cả hai.

Một mặt, phương thức nhập WeChat đã chiếm được thành công một phần thị trường bằng cách dựa vào hệ sinh thái của chính nó và điểm bán hàng độc đáo là truyền tệp qua các thiết bị.

Sau đó, phương thức nhập Doubao không có chức năng cuộn cứng của phương thức nhập cũ ở cấp độ gõ bàn phím. Họ trực tiếp sử dụng mô hình nhận dạng giọng nói Seed-ASR của Byte để thực hiện cuộc tấn công giảm kích thước.

Tỷ lệ lỗi của mẫu này trên bộ thử nghiệm công khai có thể giảm tới khoảng 40% so với các mẫu trong nước tương tự.

Khái niệm là gì? Đó là kiểu mà sau khi bạn nói xong, văn bản ở mặt sau đã được nhận dạng, dấu câu đã được thêm vào và cách viết hoa đã được chuẩn hóa. Đôi khi tôi còn nói sai từ và nó có thể giúp tôi sửa lại tùy theo ngữ cảnh.

Hơn nữa, anh chàng này thực sự có khả năng liên kết ngữ cảnh.

Ban biên tập của chúng tôi hiện nay thường thảo luận về mô hình AI Claude. Khi nhập giọng nói, ban đầu nó sẽ nhận dạng đó là Cloud - xét cho cùng thì cách phát âm cũng tương tự. Nhưng khi từ khóa "mô hình lớn" và "AI" được đề cập sau, nó sẽ tự động sửa Cloud đã được nhận dạng trước đó thành Claude và toàn bộ quá trình diễn ra rất nhanh, gần như chỉnh sửa theo thời gian thực và khá trơn tru.

Trong hai thập kỷ qua, phương thức nhập liệu đã thay đổi từ một công cụ đánh máy thuần túy thành một công cụ chứa quảng cáo, một loạt các chức năng và một hòn đảo dữ liệu bị ràng buộc bởi các quy định về quyền riêng tư. Sự bùng nổ của kho dữ liệu Internet đã làm ô nhiễm vốn từ vựng của nó, quá trình thương mại hóa quá mức đã làm rỗng cốt lõi của nó và kiến ​​trúc kỹ thuật cũ đã chấm dứt.

Nhưng khi người chơi sử dụng phương thức nhập liệu mới mở sách của họ, chúng tôi cũng thấy một khả năng: tương lai của các phương thức nhập liệu không phải để giúp bạn viết thư tình hay giúp bạn biên soạn văn bản cho vòng kết nối bạn bè của mình.

Thay vào đó, nó nằm yên lặng ở cuối màn hình và trả lại bộ nhớ cơ cho bạn.

Ngày mà nó thực sự loại bỏ việc bạn phải cúi đầu xuống để xem các từ ứng cử viên, phương thức nhập liệu dễ sử dụng đó sẽ thực sự quay trở lại.