Kể từ năm mới, Khi những gã khổng lồ về AI như Anthropic và Bytedance liên tiếp tung ra các ứng dụng bán chạy và cơn sốt "tôm hùm" đã thúc đẩy các cuộc gọi mô hình lớn nguồn mở tăng đột biến, chip NVIDIA H100 đã trải qua sự đảo ngược về giá trị trên thị trường cho thuê. Bạn phải biết rằng chip H100 là sản phẩm được Huang Renxun phát hành tại hội nghị GTC vào tháng 3 năm 2022 và bắt đầu xuất xưởng vào mùa thu cùng năm.

Theo "Chỉ số giá hợp đồng thuê một năm H100" mới nhất do tổ chức nghiên cứu bán dẫn SemiAnalysis công bố, Giá cho thuê "con chip cũ" này đã tăng lên 2,35 USD mỗi giờ cho mỗi GPU vào tháng 3 năm nay sau khi chạm mức thấp 1,7 USD mỗi giờ vào tháng 10 năm 2025, mức tăng gần như 40%.

Chỉ số này dựa trên khảo sát trực tiếp với hơn 100 nhà cung cấp dịch vụ đám mây và người mua và người bán điện toán, với dữ liệu được thu thập hàng tháng. Báo cáo

cho biết rằng sức mạnh tính toán GPU thuê theo yêu cầu đã được bán hết trên tất cả các loại GPU - ngay cả khi tăng giá gần đây, những khách hàng đã khóa phiên bản theo yêu cầu không muốn giải phóng sức mạnh tính toán trở lại nhóm tài nguyên.

Đối với chip Blackwell có kiến ​​trúc cao cấp hơn? Các nhà nghiên cứu cho biết thời gian triển khai Blackwell mới đã được kéo dài lên 6 đến 7 tháng do nhu cầu mạnh mẽ về các mô hình trọng lượng mở và nhu cầu suy luận lớp phủ tiếp tục tăng.

Cuối năm 2025, thị trường từng kỳ vọng rằng với việc đẩy nhanh việc triển khai chip Blackwell với hiệu năng mạnh hơn và chi phí điện năng tính toán thấp hơn, giá thuê dòng Hopper (H100, H200) sẽ giảm đáng kể. Tuy nhiên, tình hình mới nhất lại ngược lại: nhu cầu về H100 không chỉ vẫn mạnh mà thậm chí còn tăng mạnh hơn nữa trong nhiều kịch bản.

SemiAnalysis đã chỉ ra trong báo cáo rằng một trong những động lực quan trọng thúc đẩy nhu cầu năng lượng điện toán vào đầu năm nay đến từ thế hệ phương tiện truyền thông gốc. Ví dụ: Seedance của ByteDance và Nano Banana của Google thúc đẩy người dùng tạo và tối ưu hóa video cũng như hình ảnh với số lượng lớn, dẫn đến thông lượng mã thông báo tăng đáng kể. Nguồn cầu quan trọng hơn là sự gia tăng khối lượng công việc đa tác nhân, điều này đã gây ra sự tăng trưởng theo đường parabol trong việc sử dụng từ và mức tiêu thụ điện năng tính toán.

SemiAnalysis tiết lộ rằng bản thân đã “tiêu thụ hàng tỷ từ trong tuần qua” với chi phí khoảng 5 USD trên một triệu từ. Tuy nhiên, công ty cũng tuyên bố rằng thời gian tiết kiệm được và việc mở rộng quy trình làm việc cũng như khả năng mang lại lợi nhuận vượt xa chi phí cho sức mạnh tính toán.