Người bảo trì hạt nhân Linux nổi tiếng Greg Kroah-Hartman (Greg Kroah-Hartman) cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng việc đánh giá mã dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ đạt được bước nhảy vọt thực sự trên các hệ thống Linux. Hiện tại, do trí tuệ nhân tạo tạo ra quá nhiều rác nên một số dự án nguồn mở thậm chí còn cấm gửi các báo cáo do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Tuy nhiên, sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo như thế nào vẫn phụ thuộc vào quyết định của người bảo trì.

Ít nhất là trong Nhân Linux, những người bảo trì hạt nhân không phản đối việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để xem xét lỗi và ngay cả những người bảo trì như Croa-Hartmann cũng ca ngợi vai trò nổi bật của trí tuệ nhân tạo trong việc đánh giá mã.

Croa-Hartmann đã đề cập rằng trong một thử nghiệm, ông yêu cầu AI tìm ra vấn đề, sau đó AI xem xét mã và tìm ra 60 vấn đề và đưa ra giải pháp. Sau khi con người xem xét, Croa-Hartmann nhận thấy khoảng 20 bản sửa lỗi là sai, nhưng 40 bản sửa lỗi còn lại là có thật và hiệu quả.

Điều quan trọng cần lưu ý là ngay cả khi các bản sửa lỗi này là có thật và hiệu quả, chúng vẫn sẽ yêu cầu dọn dẹp thủ công, nhật ký thay đổi được cải thiện và công việc tích hợp, tất cả những việc này Croa-Hartmann sẽ cần phải thực hiện lại theo cách thủ công.

Trong dự án Hạt nhân Linux, Croa-Hartmann rõ ràng sẽ không cho phép AI trực tiếp hợp nhất kế hoạch sửa đổi. Cách tiếp cận của Croa-Hartmann là các bản vá sẽ có cùng thẻ phát triển và AI chịu trách nhiệm chính trong việc xem xét mã.

Cuối cùng, mã sẽ được hợp nhất sau khi nhóm đã xác nhận kỹ lưỡng rằng mã đó hợp lệ. Điều này có thể tránh được thiếu sót trong AI và khiến mã có vấn đề được hợp nhất vào kernel. Các thành viên khác của nhóm hạt nhân cũng đang tích cực sử dụng AI để đánh giá mã.

Kroa-Hartman ghi nhận công lao của nhà phát triển hạt nhân lâu năm Chris Mason (thuộc Meta Corporation) vì là người tiên phong trong quy trình đánh giá mã AI. Mason từ lâu đã tham gia vào việc đánh giá AI về eBPF và mã mạng.

Mặc dù AI không thể toàn diện và vẫn còn sai sót ở một số chỗ nhưng AI thực sự có thể tìm ra nhiều vấn đề rõ ràng, vì vậy Croa-Hartmann luôn nhấn mạnh rằng vai trò của AI là bổ sung cho những người bảo vệ con người hơn là ra lệnh.