Vào ngày 28 tháng 3, theo Financial Times, bị ảnh hưởng bởi nghiên cứu mới nhất của Google, giá trị của thị trường chứng khoán chip nhớ của Hoa Kỳ đã bốc hơi gần 100 tỷ USD trong tuần này. Nghiên cứu lưu ý rằng tình trạng thiếu hụt phần cứng AI trước đây từng đẩy giá cổ phiếu của các nhà sản xuất chip lên mức cao kỷ lục sẽ được giảm bớt.


chip bộ nhớ

Trong bối cảnh bán tháo tổng thể ở Phố Wall, giá cổ phiếu của nhà sản xuất chip nhớ Micron của Hoa Kỳ đã giảm 15% kể từ khi kết thúc giao dịch vào thứ Sáu tuần trước, và giá trị thị trường của nó đã bốc hơi hơn hơn 70 tỷ .

Nhà sản xuất thiết bị bộ nhớ flash SanDisk, cổ phiếu có thành quả tốt nhất trong S&P 500 năm ngoái, đã mất khoảng 15 tỷ USD giá trị thị trường trong tuần này. Các công ty lưu trữ Western Digital và Seagate Technology cũng mất hàng tỷ USD giá trị thị trường trong tuần này.

“Những cổ phiếu này đã có mức tăng lớn, vì vậy bất kỳ tin tức cận biên nào cũng sẽ có tác động đến giá cổ phiếu của họ, đó là một phản ứng hợp lý.” Travis Prentice, giám đốc đầu tư của Informed Momentum Company, một công ty quản lý tài sản ở California, cho biết.

Ông nói thêm rằng đợt phục hồi của cổ phiếu chip nhớ "vẫn chưa kết thúc, nhưng do kỳ vọng của thị trường quá cao nên việc chốt lời hợp lý là hợp lý, đặc biệt là trong môi trường thị trường không ổn định hiện nay."

Các nhà đầu tư đã đặt cược rằng tình trạng thiếu chip nhớ sẽ tiếp tục kéo dài sang năm tới. Chip bộ nhớ là thành phần quan trọng của các trung tâm dữ liệu chạy các mô hình AI tiên tiến. Điều đó đã khiến các nhà cung cấp chip nhớ và thiết bị lưu trữ trở thành nhóm lớn nhất được hưởng lợi từ sự bùng nổ AI của Phố Wall trong năm nay, trong khi các công ty công nghệ lớn bao gồm Nvidia, Microsoft và Alphabet, công ty mẹ của Google, đã chứng kiến ​​giá cổ phiếu của họ chịu áp lực do lo ngại về việc chi tiêu vốn quá mức.

Tuy nhiên, một bài nghiên cứu do Google xuất bản trong tuần này đã làm lung lay niềm tin của các nhà đầu tư, khiến họ đặt câu hỏi liệu AI có thể tiếp tục duy trì các yêu cầu về bộ nhớ cao như vậy hay không. Thuật toán TurboQuant của Google hứa hẹn sẽ nén đáng kể các mô hình AI mà không ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả đầu ra, nghĩa là chúng có thể chạy trên các máy tính có ít bộ nhớ hơn. Các nhà phân tích của Morgan Stanley cho biết hôm thứ Năm rằng

Những cải tiến về hiệu quả như TurboQuant có thể làm giảm cơ sở hạ tầng cần thiết để chạy các mô hình AI. "Nếu mô hình có thể giảm đáng kể yêu cầu bộ nhớ mà không ảnh hưởng đến hiệu suất, thì chi phí xử lý mỗi truy vấn sẽ giảm đáng kể, giúp việc triển khai AI có lợi hơn. Do đó, các mô hình ban đầu yêu cầu chạy cụm đám mây giờ đây có thể được điều chỉnh cho phù hợp với phần cứng cục bộ, điều này thực sự làm giảm ngưỡng triển khai AI trên quy mô lớn." Các nhà phân tích của Morgan Stanley cho biết.

Tuy nhiên, các nhà phân tích không tin rằng đợt bán tháo trong tuần này là hợp lý. Morgan Stanley nói thêm rằng tác động đến lĩnh vực bộ nhớ và điện toán là "trung lập trong ngắn hạn" vì chi phí AI thấp hơn có thể sẽ thúc đẩy nhu cầu chung.