AI được sử dụng bao nhiêu lần mỗi ngày đang trở thành KPI ngột ngạt nhất đối với nhân viên Meta. Sau khi đốt hàng chục tỷ USD trong Metaverse, Mark Zuckerberg cuối cùng đã tìm ra cách mới để hành hạ nhân viên của mình. Theo các tài liệu nội bộ mới nhất được Business Insider (BI) tiết lộ, đang có lập trường cấp tiến chưa từng có và buộc toàn bộ công ty phải chuyển đổi sang AI gốc.

Mỗi bộ phận đã được đưa ra những con số cứng chính xác: 80% kỹ sư cấp trung đến cấp cao trong bộ phận sản phẩm trung tâm phải sử dụng các công cụ AI thông thường và 55% sửa đổi mã phải được hỗ trợ bởi các tác nhân AI; trong bộ phận sáng tạo duy trì sự sáng tạo cốt lõi, 65% kỹ sư được yêu cầu sử dụng AI để viết hơn 75% mã được gửi. Để hợp tác với phong trào này, Meta không chỉ thúc đẩy các hoạt động làm phẳng và nhóm nhỏ mà thậm chí còn thay đổi chức danh của nhân viên và buộc phải bổ sung AI.

Giống như một nhân viên Meta tuyệt vọng phàn nàn trên mạng: Tôi tưởng AI có thể giải quyết mọi vấn đề, nhưng để đáp ứng được những chỉ số kỳ lạ do sếp đặt ra, nó lại mang đến nhiều vấn đề hơn.

1. Tài liệu bí mật bị rò rỉ: “Chỉ báo AI” của Meta điên rồ đến mức nào?

Theo tài liệu nội bộ này do BI tiết lộ, Meta đã tùy chỉnh nội bộ một bộ mục tiêu khó cho từng bộ phận về số lượng công cụ AI mà nhân viên nên sử dụng để thực hiện nhiệm vụ. Đây không còn là một gợi ý nồng nhiệt khuyến khích mọi người thử những điều mới mà là một mệnh lệnh chết được viết trực tiếp trên phiếu đánh giá.

Người chịu trách nhiệm đầu tiên là bộ phận "Sản phẩm trung tâm" chịu trách nhiệm về các sản phẩm cốt lõi như Messenger, WhatsApp và Facebook. Zuckerberg yêu cầu đến quý 4 năm 2025, 80% kỹ sư cấp trung đến cấp cao trong bộ phận này phải sử dụng các công cụ AI đa năng như DevMate, Metamate và thậm chí cả Gemini của Google. Tài liệu nêu cụ thể rằng trọng tâm ở đây là tỷ lệ chấp nhận công cụ chứ không phải tỷ lệ viết mã AI. Một chỉ báo cụ thể hơn là: 55% thay đổi mã của kỹ sư phần mềm trong toàn bộ bộ phận sản phẩm trung tâm phải có sự hỗ trợ của đại lý.

Áp lực tương tự cũng đè nặng lên "Tổ chức sáng tạo". Bộ phận này chịu trách nhiệm duy trì trải nghiệm sáng tạo cốt lõi của Facebook và Instagram. Văn bản quy định rõ ràng đến nửa đầu năm 2026, 65% kỹ sư trong bộ phận phải sử dụng AI để viết hơn 75% mã đã gửi (tức là mã được lưu và theo dõi trong dự án).

“Bộ phận học máy có thể mở rộng (ML có thể mở rộng)” tập trung vào các mô hình và cơ sở hạ tầng AI cũng không thể thoát khỏi. Họ buộc phải triển khai 50% đến 80% mã để hoàn thành với sự hỗ trợ của AI vào tháng 2 năm 2026. Mặc dù người quản lý cấp cao đã cố gắng làm dịu bầu không khí trong tài liệu và lưu ý rằng nó hiện không được theo dõi thông qua các chỉ số cứng, nhưng các công ty công nghệ đang sử dụng nhiều phương pháp khó thở khác nhau (chẳng hạn như liên kết với hiệu suất hoặc thiết lập bảng xếp hạng nội bộ) để buộc nhân viên sử dụng AI.

Đây hoàn toàn không phải là một tầm nhìn kỹ thuật đẹp đẽ mà là một nhiệm vụ khó khăn: Zuckerberg đang cố gắng vượt qua loạt đánh giá khắt khe này để buộc Meta trở thành công ty "bản địa AI" mà anh ấy mong muốn.

2. CTO đích thân giám sát hoạt động và thậm chí cả chức danh công việc cũng bị thay đổi

Để ngăn chặn những chỉ số này, Meta cũng thực hiện một số điều chỉnh đối với cơ cấu nhân sự.

Giám đốc công nghệ của Meta, Andrew Bosworth, được gọi trìu mến là “Boz”, đã chính thức tiếp quản sáng kiến ​​“AI for Work” (trước đó do một giám đốc điều hành khác là Guy Rosen lãnh đạo). Mục đích duy nhất của kế hoạch này là thúc đẩy việc phổ biến các công cụ AI từ bên trong, để Meta có thể duy trì tính cạnh tranh khi đối mặt với các công ty khởi nghiệp AI nhỏ hơn.

Điều đáng kinh ngạc hơn nữa là trong một bộ phận của Phòng thí nghiệm thực tế, các chức danh truyền thống như “kỹ sư phần mềm” hay “giám đốc sản phẩm” đang dần biến mất, thay vào đó là hàng loạt nhãn hiệu mới nghe có vẻ khoa học viễn tưởng nhưng lại gây nhầm lẫn:

·AI Builder（AI người xây dựng)

· Trưởng nhóm AI Pod（trưởng nhóm AI)

·Trưởng nhóm tổ chức AI (lãnh đạo tổ chức AI)

Là một bản ghi nhớ nội bộ được tuyên bố bằng giọng điệu chính thức: "Mục tiêu cuối cùng của chúng tôi là thúc đẩy bước nhảy vọt từng bước về năng suất kỹ thuật và chất lượng sản phẩm. Để đạt được mục tiêu này, về cơ bản chúng tôi đồng ý Đổi mới cách chúng tôi vận hành, cách chúng tôi cấu trúc và cách chúng tôi hỗ trợ lẫn nhau ”

3. Câu nói của Reddit: “cất cánh hiệu quả” hay “sự hỗn loạn thuần túy”?

Tuy nhiên, nhân viên có thực sự tin tưởng vào quá trình chuyển đổi AI bắt buộc này không?

Trên mạng xã hội Reddit, thực trạng cơ sở của các nhà máy lớn đã hoàn toàn bị vạch trần. Nếu các ông chủ tưởng tượng rằng văn phòng sẽ đạt được hiệu quả cao thì những gì nhân viên cấp cơ sở phải đối mặt hàng ngày chỉ là sự hỗn loạn.


Một nhân viên than thở: “Quan sát của một đồng nghiệp là anh ấy nghĩ rằng AI có thể giải quyết mọi vấn đề, nhưng hóa ra lại có nhiều câu hỏi hơn sắp tới.”

Lý do khiến điều này xảy ra phần lớn là do ban quản lý đã áp dụng chiến lược để trăm hoa nở (Để trăm hoa nở)". của nhân viên, đây chỉ đơn giản là một cuộc xung đột nội bộ mà không hề khó khăn. Một nhân viên tuyên bố không làm việc về mặt sản phẩm đã phàn nàn: “Bây giờ ai cũng có thể viết mã nên có rất nhiều sự cạnh tranh nội bộ về tín dụng và sự cạnh tranh luẩn quẩn. Tôi có thể thấy các đội khác nhau thông báo về việc phát triển cùng một kỹ năng Claude mỗi tuần." Kiểu phát minh lại bánh xe điên rồ này để hoàn thành mục tiêu đã biến quá trình phát triển được cho là hiệu quả thành một màn trình diễn lố bịch.

Điều đáng xấu hổ hơn nữa là AI đã làm cho công việc nhanh hơn nhưng cuối cùng lại khiến mọi người rơi vào vũng lầy làm việc ngoài giờ điên cuồng

Nhiều nhân viên đã báo cáo. rằng AI thực sự đã giúp việc viết mã và chạy thử nghiệm nhanh hơn. Nhưng kết quả là? Một nhân viên khác bất lực phàn nàn: "Có vẻ như mọi người đang làm việc nhiều hơn bao giờ hết."

Điều này dẫn đến một chu kỳ làm việc lố bịch: Khi bạn sử dụng AI để rút ngắn công việc ban đầu mất ba ngày xuống còn ba giờ, ông chủ sẽ không bao giờ cho bạn nghỉ hai ngày rưỡi mà sẽ bất ngờ cho bạn khối lượng công việc gấp mười lần.

Khi nói về việc nhóm có tổ chức lại theo kế hoạch AI hay không, nhân viên này khẳng định: “Đối với bộ phận của tôi thì có. Đồng thời, người ta chú trọng hơn vào các nhóm nhỏ dự kiến ​​​​sẽ mang lại nhiều kết quả hơn."

Tốc độ mất kiểm soát này khiến nhiều người đơn giản là không thể chịu nổi. Một cựu binh 8 năm của công ty (ID: nesh34) giận dữ nói rằng công ty hiện tại đơn giản là điên rồ: "Đây là giai đoạn tồi tệ nhất kể từ khi tôi gia nhập. Sự hỗn loạn thuần túy, hệ thống khuyến khích khủng khiếp, đôi khi thật điên rồ. Có quá nhiều thứ bị đẩy đi quá nhanh, không có rào chắn và không có đủ sự hướng dẫn. Đồng thời, nhiều thứ quá nhanh Quá nhanh nhưng không có chất lượng, trong khi những thứ khác vẫn mắc kẹt trong bộ máy quan liêu vô nghĩa.”


Đòn đánh ngầm vào phẩm giá nghề nghiệp của nhân viên cũng là chí mạng.

Ngay cả các nhà nghiên cứu cao cấp có bằng tiến sĩ về học máy từ các trường đại học hàng đầu hiện đang rơi vào một cuộc khủng hoảng hiện sinh sâu sắc. Một chuyên gia tham gia nghiên cứu học máy ứng dụng đề xuất nội dung (ID: Worth Entry 2939) thừa nhận rằng mặc dù AI đã giúp anh ấy tự động hóa công việc thử nghiệm nhàm chán, cho phép anh ấy dành 80% thời gian để suy nghĩ về các mô hình mới, nhưng anh ấy và các đồng nghiệp vẫn lo lắng: "Trên thế giới một mặt, tôi đang học cách thích làm việc với AI, hy vọng đạt được nhiều thành tựu hơn với thời gian làm việc ít hơn. Nhưng mặt khác, tôi thậm chí còn cảm thấy mình sắp trở nên lỗi thời.”

Và một cái khác là Muggylittle. Cư dân mạng đã tàn nhẫn xé nát bộ lọc của các giám đốc điều hành ở Thung lũng Silicon: “Những gã khổng lồ công nghệ này quá mù quáng. Họ cho rằng ngày mai tất cả các công ty trên thế giới sẽ chuyển sang sử dụng AI, nhưng trên thực tế, một trong những công ty sử dụng lao động lớn nhất thế giới, như Dịch vụ Y tế Quốc gia Anh (NHS), vẫn đang sử dụng fax. Máy móc! Không ai muốn metaverse tồi tệ đó, mọi người sẽ chỉ muốn AI nếu nó có thể giải quyết các vấn đề trong thế giới thực và giúp họ kiếm tiền ”.4. Tốc độ nhanh chóng của Thung lũng Silicon: một “cuộc cách mạng giám sát” toàn ngành

Nhưng không thể đổ lỗi hoàn toàn cho Meta về điều này. Nếu nhìn xa hơn, bạn sẽ thấy rằng toàn bộ Thung lũng Silicon và thậm chí cả các nhà sản xuất lớn trên thế giới đang diễn ra cùng một màn trình diễn. AI đang thay đổi từ người trợ giúp trong công việc của bạn thành người giám sát theo dõi công việc của bạn.


Cách tiếp cận của Amazon thậm chí còn tàn nhẫn hơn. Họ đã đưa ra một hệ thống nội bộ có tên là "Clarity". Thứ này giống như một người giám sát mạng không chớp mắt, nhìn chằm chằm vào số lần mỗi lập trình viên gọi mô hình AI nội bộ là Kiro. Quy tắc cứng nhắc của Amazon là 80% nhà phát triển phải sử dụng AI để viết mã ít nhất một lần một tuần và những dữ liệu lạnh này sẽ trực tiếp quyết định liệu bạn có thể được thăng chức hay không.

Accenture thậm chí còn tàn nhẫn hơn. Họ nhắm trực tiếp vào quản lý cấp cao và yêu cầu quản lý cấp cao phải chứng minh rằng họ thực sự đang sử dụng công cụ AI, nếu không sẽ không được thăng chức. Công ty thậm chí sẽ kiểm tra dữ liệu của các cá nhân đăng nhập vào nền tảng AI hàng tuần để xem bạn có đang giả vờ hay không. Logic của họ cực kỳ thô thiển: Nếu bạn không đăng nhập vào tài khoản đủ số lần, nghĩa là bạn không theo kịp thời gian, và khi đó bạn không đủ tư cách để lãnh đạo nhóm tại chỗ.

In Block, một công ty do cựu người sáng lập Twitter Jack Dorsey lãnh đạo, yêu cầu này đã trực tiếp trở thành một mối đe dọa rõ ràng. Các giám đốc điều hành hàng đầu của công ty đã nói: Hoặc học cách sử dụng AI một cách ngoan ngoãn, hoặc thu dọn đồ đạc và rời đi.

Điều này đang hình thành một quy định mới bất thường ở nơi làm việc. Trong môi trường này, sẽ không có ai khuyến khích bạn giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp. Mọi người đang bận rộn quét dữ liệu cho AI. Chỉ cần bạn sử dụng nó thường xuyên và số lượng mã được tạo ra bằng cách sử dụng nước AI đủ lớn, bạn sẽ là nhân viên xuất sắc của năm. Về việc mã có hữu ích hay không thì không ai quan tâm.

5. Cái giá của việc bị lãng quên: Khi “sự nhàm chán” và “trải nghiệm” bị xóa bỏ hoàn toàn

Trong phong trào phát động vì những lời tuyên bố đẹp mắt, một số tài sản vô cùng quý giá tại nơi làm việc đang bị vứt đi như rác thải.

Lacey Kelani, Giám đốc điều hành của nền tảng tìm kiếm việc làm Metaintro Kaelani đã nói một điều đặc biệt nghiêm túc: "Nhiều ý tưởng sản phẩm có giá trị của chúng tôi thực sự là nguồn cảm hứng được các kỹ sư khám phá ra khi thực hiện công việc xác minh dữ liệu nhàm chán. Một khi tất cả những nhiệm vụ nhàm chán này được giao cho máy móc, mức độ tự động hóa của chúng tôi thực sự sẽ cao hơn nhưng cũng sẽ khiến công việc của mọi người trở nên khó khăn hơn". Kinh nghiệm tôi học được khi làm việc đã hoàn toàn bị xóa sạch. ”

Đây là cái giá thực sự mà các công ty lớn phải trả cho việc đẩy mạnh AI: khi bạn không còn phải tự tay di chuyển từng viên gạch, bạn sẽ mãi mãi mất cơ hội hiểu được tòa nhà này có thể chịu tải như thế nào.

Một mối nguy hiểm an toàn nghiêm trọng hơn. Cách đây không lâu, hai Sự cố ngừng hoạt động của Amazon AWS là do một tác nhân mã hóa AI được các kỹ sư trao quyền ra quyết định mở rộng và quyết định đóng cửa một số môi trường CNTT quan trọng. Đây là hậu quả của việc ép buộc AI: khi nhân viên từ bỏ việc giám sát chặt chẽ AI dưới áp lực của KPI, các ảo tưởng và lỗi thuật toán sẽ trở thành những tai nạn thảm khốc. nhận thấy rằng những nhân viên làm việc với AI hàng ngày có nhiều khả năng cảm thấy không có gì để nói chuyện với đồng nghiệp và họ ngày càng trở nên mệt mỏi trong công việc Khi AI phải can thiệp vào mọi công việc, văn phòng không còn là nơi dành cho các cá nhân mà trở thành một cỗ máy lạnh lùng chỉ nhận ra những hướng dẫn.

6 Kết luận: Nhân viên còn lại bao nhiêu giá trị cốt lõi

.

Việc cải cách AI của Zuckerberg, trong phân tích cuối cùng, muốn cải tổ hoàn toàn cách mọi người làm việc. Anh ấy không chỉ theo đuổi hiệu quả đẹp mắt trong các báo cáo mà còn muốn biến Meta thành một cỗ máy tàn nhẫn được điều khiển hoàn toàn bởi dữ liệu và thuật toán.

Sự lo lắng trên Reddit hoàn toàn giống với sự hoảng loạn trên Xiaohongshu. Các lập trình viên trong nước đã bắt đầu sử dụng thuật ngữ "cưỡng hiếp mã" để tự cười nhạo mình. Cũng giống như những công nhân dệt may đã đập nát máy móc của họ, họ cảm thấy bất bình không phải về tiến bộ công nghệ mà là về việc bị các nhà tư bản bỏ rơi một cách tàn nhẫn.

Sự thật tàn khốc nhất bị cư dân mạng chế giễu: bạn nghĩ rằng mình đang sử dụng Token, nhưng thực tế Token chính là đồng nghiệp của bạn vừa bị sa thải

Cho dù bạn có phàn nàn thế nào đi chăng nữa thì nỗ lực giảm chi phí và tăng hiệu quả của các nhà sản xuất lớn vẫn sẽ xảy ra. không bao giờ dừng lại. Khi những nhân viên Meta có mức lương cao buộc phải sử dụng AI để tạo ra mã để giữ việc làm, đây là cuộc đấu tranh cuối cùng của họ: khi tất cả kinh nghiệm và kỹ năng được gói gọn trong các công cụ, thì những kỹ năng thực sự nào còn lại cho người lao động?