Bytedance đã ra mắt mô hình tạo video đa phương thức Dreamina Seedance 2.0 thế hệ mới và thông báo rằng mô hình này đã chính thức được tích hợp vào ứng dụng chỉnh sửa video CapCut của hãng. OpenAI vừa tuyên bố đóng cửa ứng dụng Sora, ứng dụng được coi là tạm thời "thu hẹp hỏa lực" khỏi đường đua sản xuất video dành cho người tiêu dùng. ByteDance đã chọn tăng cường sự hiện diện của mình trong cùng lĩnh vực với mục đích cải thiện hơn nữa khả năng cạnh tranh của mình trên thị trường công cụ dành cho người sáng tạo toàn cầu.

ByteDance nêu trong thông báo rằng Dreamina Seedance 2.0 có thể giúp người sáng tạo hoàn thành việc soạn thảo, chỉnh sửa và đồng bộ hóa nội dung video và âm thanh thông qua lời nhắc bằng văn bản, hình ảnh hoặc video tham chiếu và có thể nhanh chóng tạo ra các bộ phim hoàn thiện mà không cần thao tác phức tạp. Mô hình này có thể tạo video mà không cần hình ảnh tham chiếu. Chỉ cần người sáng tạo mô tả cảnh tượng trong đầu bằng một vài từ, hệ thống có thể tự động tạo ra hình ảnh tương ứng. Các quan chức cũng nhấn mạnh rằng với mẫu máy mới, CapCut có thể hiển thị các vật liệu, chuyển động, hiệu ứng ánh sáng và bóng tối chân thực hơn dưới nhiều góc nhìn và ngôn ngữ ống kính, đồng thời có thể được sử dụng để chỉnh sửa, nâng cao hoặc chỉnh sửa các tài liệu do người dùng sở hữu.

Về mặt kịch bản ứng dụng, Dreamina Seedance 2.0 được định vị là công cụ phụ trợ tạo và tạo video phổ quát, phù hợp với hướng dẫn ẩm thực, dạy thể dục, giới thiệu doanh nghiệp hoặc sản phẩm và nội dung chứa nhiều yếu tố thể thao hoặc hành động - đây từng là "điểm khó" đối với các mô hình video AI đời đầu. Mô hình này cũng được coi là công cụ xác minh sáng tạo sơ bộ. Người sáng tạo có thể nhanh chóng tạo mẫu dựa trên bản phác thảo hoặc ý tưởng mang tính khái niệm để thử nghiệm phong cách và bảng phân cảnh trước khi quyết định có nên cam kết quay phim thực tế hay không. Hiện tại, phiên bản đầu tiên của mô hình CapCut hỗ trợ tạo video có thời lượng tối đa 15 giây và cung cấp sáu tỷ lệ khung hình để người dùng lựa chọn.

Việc truy cập vào CapCut này áp dụng chiến lược khởi chạy theo từng giai đoạn. Đầu tiên nó sẽ được mở cho người dùng ở Brazil, Indonesia, Malaysia, Mexico, Philippines, Thái Lan và Việt Nam, sau đó sẽ dần dần mở rộng sang nhiều thị trường hơn. Tại thị trường Trung Quốc, Dreamina Seedance 2.0 đã được tích hợp vào ứng dụng chỉnh sửa “Jianying” của Bytedance. Các báo cáo trước đó chỉ ra rằng ByteDance từng bị Hollywood và các tổ chức liên quan chỉ trích vì tranh chấp bản quyền, đồng thời từng "gác lại" việc phát hành mẫu xe này trên toàn cầu. Thị trường ra mắt giới hạn hiện tại được coi là một thử nghiệm thận trọng về việc tuân thủ và kiểm soát rủi ro.

Với việc mở rộng phạm vi truy cập, Dreamina Seedance 2.0 sẽ được triển khai theo nhiều mô-đun trong CapCut, bao gồm các chức năng chỉnh sửa như "AI Video" và các công cụ tạo như "Video Studio". Nó cũng sẽ được ra mắt trên nền tảng thế hệ AI Dreamina của ByteDance và nền tảng tiếp thị Pippit để kết nối các kịch bản sáng tạo và thương mại hóa. ByteDance tuyên bố rằng họ sẽ hợp tác với các chuyên gia trong các lĩnh vực liên quan và cộng đồng người sáng tạo để tiếp tục lặp lại các khả năng của mô hình trong sử dụng thực tế.

Về mặt bảo mật và tuân thủ nội dung, Bytedance đã đặt ra nhiều hạn chế cho mô hình: Thứ nhất, mô hình sẽ cấm tạo video mới dựa trên hình ảnh hoặc video có khuôn mặt thật, nhằm giảm nguy cơ giả mạo sâu; thứ hai, CapCut sẽ chặn các nỗ lực tạo ra hình ảnh hoặc tài liệu sở hữu trí tuệ trái phép. Công ty cũng chỉ ra rằng nếu các cơ chế hạn chế này hoàn thiện hoàn thiện thì mô hình sẽ được mở tại thị trường Mỹ, điều này cũng khẳng định các quy định hiện hành vẫn đang được điều chỉnh và cải thiện.

Để hỗ trợ nhận dạng bên ngoài, nội dung do Dreamina Seedance 2.0 tạo ra sẽ được nhúng các hình mờ vô hình theo mặc định để đánh dấu và theo dõi khi phổ biến bên ngoài nền tảng. Cơ chế này dự kiến ​​sẽ đóng một vai trò trong các tình huống tranh chấp bản quyền trong tương lai. Ví dụ: khi chủ sở hữu quyền bắt đầu yêu cầu gỡ xuống hoặc cáo buộc vi phạm nội dung được tạo, hình mờ có thể được sử dụng để hỗ trợ xác nhận xem tác phẩm có được tạo bởi mô hình này hay không.