Theo "The Information", Apple đã có toàn quyền truy cập vào mô hình Gemini của Google, mô hình này có thể được sử dụng để tùy chỉnh Siri và một loạt chức năng trí tuệ nhân tạo khác. Google đã mở Gemini trong các trung tâm dữ liệu của mình cho Apple và cho phép Apple sử dụng quyền truy cập này để "chắt lọc" mô hình lớn hơn thành các mô hình nhỏ hơn nhắm vào các nhiệm vụ cụ thể. Điều này cho phép Apple thiết kế các mô hình AI có thể chạy cục bộ trên thiết bị của chính hãng mà không cần kết nối Internet.

Theo báo cáo, Apple có thể yêu cầu phiên bản chính của Gemini thực hiện một loạt nhiệm vụ và đưa ra câu trả lời chất lượng cao cũng như quy trình suy luận chi tiết. Sau đó, Apple sẽ nhập những phản hồi và thông tin lý luận này vào một mô hình nhỏ tự phát triển để đào tạo, cho phép hãng học các phép tính nội bộ của Gemini. Mặc dù mô hình thu được theo cách này nhỏ hơn và có chi phí thấp hơn nhưng nó có thể đạt được hiệu suất của Gemini với yêu cầu về sức mạnh tính toán thấp hơn.
Trong khuôn khổ hợp tác này, Apple cũng có quyền thực hiện các chỉnh sửa và điều chỉnh cần thiết đối với Gemini để đảm bảo rằng phong cách và nội dung câu trả lời của mình đáp ứng các yêu cầu nhất quán của Apple về trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, do Gemini hiện được tối ưu hóa đặc biệt cho các kịch bản như chatbot và tạo mã nên quá trình điều chỉnh này cũng mang đến những thách thức nhất định cho Apple và không phải lúc nào cũng đáp ứng đầy đủ nhu cầu sử dụng của Apple.
Mặc dù Apple đang dựa vào Google Gemini để cung cấp hỗ trợ mô hình cơ bản cho thế hệ Siri mới “thông minh hơn” và có nhiều khả năng trò chuyện hơn. Tính năng này dự kiến sẽ ra mắt cùng với iOS 27, nhưng nhóm Apple Foundation Models nội bộ của Apple vẫn đang quảng bá các mô hình AI tự phát triển độc lập với Gemini. Điều này có nghĩa là mặc dù Apple đang sử dụng các công nghệ trưởng thành của bên thứ ba nhưng hãng vẫn chưa từ bỏ chiến lược dài hạn là xây dựng hệ thống mô hình cơ bản của riêng mình.
Theo kế hoạch hiện tại, Siri được nâng cấp sẽ có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ tương tự như Gemini và các chatbot khác, bao gồm trả lời các câu hỏi phức tạp, tóm tắt và tinh chỉnh thông tin, quét và hiểu tài liệu do người dùng tải lên, kể chuyện, hỗ trợ tinh thần và hoàn thành các nhiệm vụ thực tế như đặt vé du lịch. Bằng cách "chắt lọc" các mô hình đám mây lớn thành các mô hình nhỏ có thể chạy trên thiết bị, Apple cố gắng đạt được sự cân bằng giữa bảo vệ quyền riêng tư, hiệu quả xử lý cục bộ và khả năng AI tiên tiến.