Các kỹ sư phần mềm tham gia vào cuộc cách mạng lập trình AI sẽ không trung thành cao với một công cụ lập trình nhất định, đặc biệt là khi các công cụ mới và tốt hơn xuất hiện. Theo một người tham gia điều chỉnh liên quan, trong số hàng trăm kỹ sư tại Notion, nhà phát triển phần mềm quản lý tác vụ nổi tiếng, tốc độ tăng trưởng sử dụng Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI đang vượt qua Cursor.

Notion Sự thay đổi này trong Notion là một mô hình thu nhỏ của xu hướng ngành lớn hơn: Các kỹ sư đang ngày càng rời xa các công cụ AI được sử dụng trong môi trường phát triển tích hợp (IDE) để sang các tùy chọn mới. Nói một cách đơn giản, họ đang chuyển từ các công cụ hoàn thiện mã hoạt động với công việc mã hóa của riêng họ sang Đại lý lập trình có thể hoàn thành các nhiệm vụ một cách độc lập. Những công cụ như vậy thậm chí có thể được sử dụng bởi những người không rành về kỹ thuật.

Mặc dù Cursor đã ra mắt các chức năng tác nhân lập trình từ mùa hè năm ngoái nhưng hình ảnh thương hiệu của nó vẫn gắn liền với các công cụ phụ trợ IDE. Ngược lại, Claude Code và Codex được biết đến với khả năng lập trình tự động và rất giỏi trong việc viết các tính năng mới hoặc xây dựng lại cơ sở mã từ đầu.

Tất nhiên, đây chỉ là trường hợp của một công ty duy nhất. Các kỹ sư thường sử dụng nhiều công cụ lập trình cho các tác vụ khác nhau, do đó, họ có thể vẫn sử dụng Con trỏ trong một số trường hợp và tổng chi tiêu của Notion cho công cụ này thậm chí có thể tăng lên.

Nhưng hiện tượng này chỉ ra hướng phát triển của ngành phát triển phần mềm.

Tại Notion, Claude Code được sử dụng phổ biến hơn bởi các kỹ sư cấp dưới hoặc cho các nhiệm vụ đơn giản, theo những người quen thuộc với vấn đề này. Công cụ này dự đoán tốt ý định của người dùng mà không yêu cầu quá nhiều ngữ cảnh hoặc chi tiết và có thể hoạt động tốt ngay cả khi mô tả nhiệm vụ của người dùng không đủ chính xác.

Các kỹ sư cấp cao của của Notion thích Codex hơn vì họ tin rằng nó xử lý các tác vụ phức tạp và tốn thời gian tốt hơn. Ví dụ, các kỹ sư của Notion thường thiết lập các tác nhân Codex để chạy các tác vụ xử lý vào ban đêm, đôi khi lên đến 8 giờ.

Tuy nhiên, người này cũng đề cập rằng các kỹ sư phải nghiêm khắc và chính xác khi đưa ra hướng dẫn cho Codex, vì rất dễ hiểu sai hướng dẫn và đi chệch khỏi mục tiêu nhiệm vụ.

Con trỏ không phải là không có cơ hội để bắt kịp. Công ty đã phát hành mô hình lập trình tự phát triển mới nhất của mình, Composer 2, vào tuần trước. Các quan chức cho rằng hiệu suất của nó trong các tác vụ lập trình tốt hơn mô hình mạnh nhất của Anthropic, Opus 4.6 và chi phí thấp hơn đáng kể.

Nhưng Con trỏ cần sửa chữa danh tiếng của nó. Một nhà phát triển đã phát hiện ra rằng Composer 2 dựa trên Kimi 2.5, một mô hình mã nguồn mở của công ty Moonshot của Trung Quốc, điều này đã gây ra nhiều chỉ trích trên nền tảng X. Một nhân viên của Cursor đã xác nhận suy đoán này, nhưng thông lệ trong ngành là các nhà phát triển sẽ phát triển các mô hình chuyên biệt dựa trên các mô hình cơ sở nguồn mở.

Quan trọng hơn, nhiều kỹ sư tin rằng Anthropic và OpenAI có khả năng tốt nhất để xây dựng các khung hỗ trợ xung quanh các mô hình của riêng họ và tạo ra các tác nhân lập trình tối ưu vì họ hiểu rõ nhất các mô hình của riêng mình. Nhưng nếu Cursor có thể đào tạo các mô hình tự phát triển phù hợp hơn với các kịch bản lập trình thì lợi thế này của các phòng thí nghiệm lớn có thể biến mất.

Trong cuộc cạnh tranh ba bên này, Claude Code đang tạm thời dẫn đầu về doanh thu, với doanh thu hàng năm vượt quá 2,5 tỷ USD; Doanh thu hàng năm của Cursor vượt quá 2 tỷ USD; OpenAI gần đây tuyên bố rằng doanh thu hàng năm của Codex đã vượt quá 1 tỷ USD. Dù có những con số ấn tượng nhưng cuộc đua chỉ mới bắt đầu.