Tin tức ngày 15 tháng 11: Trong vài năm tới, nền kinh tế Hoa Kỳ sẽ phải đối mặt với một thử thách lớn trong việc giúp người lao động điều chỉnh khi công việc của họ thay đổi hoặc biến mất. Hoa Kỳ đã trải qua những thách thức tương tự trong quá khứ, nhưng với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) buộc vô số công nhân phải đào tạo lại công việc trên diện rộng, liệu lần này mọi chuyện có khác không?

Các công nghệ AI mang tính sáng tạo mới nổi như ChatGPT có thể loại bỏ hoặc biến đổi một số lượng lớn việc làm trong thập kỷ tới. Nhiều nghề nghiệp của người lao động tri thức có thể bị ảnh hưởng, bao gồm tiếp thị, công nghệ phần mềm, nghiên cứu và phát triển, kế toán, tư vấn tài chính và viết lách.

Ngay cả những người vẫn ở lại lực lượng lao động cuối cùng cũng có thể trở nên bất an. Điều này là do trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi nhiệm vụ công việc của họ. Một số nhiệm vụ sẽ được thay thế bằng tự động hóa, một số nhiệm vụ khác sẽ cần được điều chỉnh và các nhiệm vụ hoàn toàn mới sẽ xuất hiện. Mặc dù tình trạng này có thể tạo cơ hội cho những người lao động học cách sử dụng công nghệ mới, nhưng những người gặp khó khăn trong việc thích nghi sẽ bị thay thế, nếu không phải bằng AI, thì bởi những người đồng loại biết cách sử dụng công nghệ mới.

Nhà kinh tế học Richard Baldwin đã nói vào đầu năm nay: “AI sẽ không đảm nhận công việc của bạn, nhưng những người sử dụng công nghệ AI sẽ làm được!”

Cả hai kịch bản đều chỉ ra nhu cầu đào tạo lại công nhân ngày càng tăng để chuẩn bị cho sự bùng nổ AI sắp tới. Điều này bao gồm đào tạo những người lao động bị thay thế cho những công việc ít bị ảnh hưởng bởi AI và cung cấp cho những người khác những kỹ năng họ cần để làm những công việc mới mà công nghệ này có thể tạo ra. Điều đó cũng có nghĩa là giúp nhân viên tiếp thu các kỹ năng AI trong vai trò hiện tại của họ để họ không bị lỗi thời.

Seth Carpenter, nhà kinh tế trưởng toàn cầu tại Morgan Stanley, cho biết trong một báo cáo vào đầu tháng 11: "Về lâu dài, sự gián đoạn trong lĩnh vực lao động có thể báo trước nhu cầu chưa từng có về đào tạo lại những người lao động bị thay thế và yêu cầu tăng đáng kể năng lực đào tạo lại." Ông nói thêm rằng các chương trình mạng lưới an toàn của chính phủ như đào tạo lại và bảo hiểm thất nghiệp có nhiều khả năng giúp đỡ những người lao động bị mất việc hơn là các chính sách như thu nhập cơ bản phổ quát. Thu nhập cơ bản phổ quát là giải pháp được một số người đề xuất nhằm giải quyết vấn đề thất nghiệp do trí tuệ nhân tạo gây ra.

Nhưng ngay cả khi đào tạo lại kỹ năng là một giải pháp, thì việc chuyển đổi nói vẫn dễ hơn làm. Hoa Kỳ đã từng trải qua tình trạng mất việc làm trước đây, nhưng dường như không phải lúc nào nước này cũng phản ứng tích cực.

Đào tạo lại công nhân ở một số độ tuổi và ngành nhất định có thể giúp Mỹ tránh mắc phải những sai lầm tương tự

TAGPH 69Vào đầu thế kỷ 21, thương mại toàn cầu mở rộng đã mang lại những sản phẩm rẻ hơn cho người tiêu dùng Mỹ, nhưng nó cũng dẫn đến tổn thất lên tới 5 triệu đô la Mỹ. việc làm trong ngành sản xuất, và nhiều cộng đồng, đặc biệt là các thị trấn nhỏ ở Trung Tây, sau đó rơi vào tình trạng khó khăn về kinh tế.

Khi Donald Trump hứa sẽ khôi phục công việc sản xuất trước cuộc bầu cử tổng thống năm 2016, ông ấy đã nhắm đến những cử tri thất nghiệp đang gặp khó khăn ở Mỹ.

Viện Chính sách Kinh tế đã viết vào năm ngoái: “Việc quản lý yếu kém trong quá trình hội nhập của Mỹ vào hệ thống kinh tế toàn cầu đã tàn phá các công nhân sản xuất của Mỹ và cộng đồng của họ”. Viện Chính sách Kinh tế đang đề cập đến làn sóng toàn cầu hóa từ năm 1998 đến năm 2021.

Những nỗ lực đưa chuỗi cung ứng đến gần nhà hơn đã thúc đẩy ngành sản xuất của Hoa Kỳ phục hồi trong những năm gần đây. Tuy nhiên, nhiều công việc ở nước ngoài khó có thể sớm quay trở lại, một phần vì việc đào tạo lại những người lao động bị ảnh hưởng đã và vẫn là cần thiết.

Michael Chui, đối tác tại Viện Toàn cầu McKinsey, người nghiên cứu tác động của công nghệ mới đối với doanh nghiệp, cho biết nếu trí tuệ nhân tạo tạo ra những gián đoạn mới trong công việc của nhiều người Mỹ thì các công ty, trường học và chính phủ Mỹ sẽ cần phải đầu tư lớn vào việc đào tạo lại để tránh những sai lầm mắc phải trong quá khứ.

Michael Choi cho biết việc đào tạo lại có thể giúp nhiều người lao động chuyển sang các công việc được trả lương cao hơn. Mặc dù thành tích của Hoa Kỳ trong việc đối phó với tình trạng bất ổn kinh tế còn lâu mới hoàn hảo, nhưng ông tin tưởng rằng Hoa Kỳ có thể thực hiện quá trình chuyển đổi.

Ông giải thích: "Đã có lúc đại đa số công nhân ở Hoa Kỳ làm việc trong lĩnh vực nông nghiệp. Và vài năm sau, nhiều người làm việc trong các nhà máy hơn. Nhưng chúng tôi không có tỷ lệ thất nghiệp 50%. Về mặt lịch sử, chúng tôi có thể làm được điều này."

Nhân viên trẻ có nhiều khả năng đã thử các công nghệ như ChatGPT và có thể thích nghi hơn với một Tương lai của AI, nhưng những nhân viên lớn tuổi có thể cần thêm nguồn lực đào tạo lại Ethan Mollick, phó giáo sư về khởi nghiệp và đổi mới tại Trường Wharton thuộc Đại học Pennsylvania, cho biết nhân viên điều hành điện thoại từng là nghề phổ biến của phụ nữ, nhưng khi tự động hóa ra đời vào cuối thế kỷ 19, những người lao động lớn tuổi gặp khó khăn nhất.

Molik nói thêm: "Khi công việc trực điện thoại biến mất, phụ nữ trẻ về cơ bản có thể điều chỉnh, tìm lại công việc và thích nghi nhanh chóng. Nhưng những phụ nữ lớn tuổi bị ảnh hưởng nặng nề và một số sẽ không bao giờ tìm được công việc tốt như vậy nữa!"

TAGPH 10Các công ty, trường học và chính phủ đều nên đóng vai trò trong việc đào tạo lại kỹ năng

Ở mức độ thực tế, việc đào tạo lại kỹ năng có thể diễn ra theo nhiều cách khác nhau: tại các trường cao đẳng và đại học, thông qua các dự án độc lập hoặc trong các công ty, nhưng vẫn chưa rõ ai sẽ chịu trách nhiệm thực hiện sự đào tạo cần thiết.

Một số công ty đã thực hiện các bước để đảm bảo nhân viên của họ bắt kịp với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, gã khổng lồ tư vấn và kế toán PricewaterhouseCoopers có kế hoạch cung cấp đào tạo kỹ năng AI cho 75.000 công nhân ở Hoa Kỳ và Mexico. Mục đích của khóa đào tạo này là dạy nhân viên về các công nghệ mới và cách triển khai chúng một cách an toàn trong công việc.

Trong một cuộc khảo sát vào tháng 5 với 300 giám đốc điều hành kinh doanh toàn cầu do IBM thực hiện, các giám đốc điều hành này ước tính rằng 40% lực lượng lao động tương ứng của họ sẽ cần được đào tạo lại kỹ năng trong ba năm tới do triển khai trí tuệ nhân tạo và tự động hóa.

Đây không chỉ là giúp người lao động giữ được việc làm. Với tiềm năng to lớn của AI trong việc giúp các doanh nghiệp tăng năng suất và lợi nhuận, họ cũng có lý do chính đáng để đầu tư vào đào tạo AI.

Một số giáo sư đại học, chẳng hạn như Mauric của Đại học Pennsylvania, khuyến khích sinh viên của họ sử dụng AI như ChatGPT trong nghiên cứu của họ. Họ cho rằng biết cách sử dụng những công cụ này có thể rất quan trọng trong công việc trong tương lai. Các trường học và nền tảng công nghệ giáo dục cũng bắt đầu cung cấp nhiều khóa học tập trung vào AI hơn.

Đầu tư của chính phủ là một mảnh ghép khác. Ngoài việc tài trợ cho các chương trình đào tạo lại, Quốc hội có thể áp dụng các ưu đãi về thuế để khuyến khích các công ty đào tạo lại công nhân thay vì chỉ thay thế họ.

Người đồng sáng lập Microsoft Bill Gates đã viết trong một bài đăng trên blog vào tháng 7: "Đúng là một số nhân viên sẽ cần được hỗ trợ và đào tạo lại nhiều hơn khi chúng ta chuyển sang môi trường làm việc dựa trên AI. Đây là trách nhiệm của chính phủ và doanh nghiệp trong việc tăng cường quản lý và không để nhân viên bị bỏ lại phía sau." (Nhỏ)