TensorG3 được sử dụng trong Pixel 8 và Pixel 8 Pro cho đến nay đã có hiệu suất đáng thất vọng so với các đối thủ, điều này buộc Google phải chuyển sang giải pháp tùy chỉnh hoàn toàn để cạnh tranh với dòng A của Apple và Snapdragon 8 Gen 4 sắp ra mắt. Thật không may, sẽ mất một thời gian để TensorG5 được đồn đại ra mắt, nhưng theo tin tức mới nhất, nó sẽ được sản xuất hàng loạt bằng quy trình N3E của TSMC, cũng được Qualcomm và Qualcomm sử dụng. SoC thế hệ tiếp theo của MediaTek.


Có tin đồn rằng TensorG4 sẽ được sản xuất hàng loạt bằng quy trình 4nm của TSMC, nhưng Revegnus tin rằng Google sẽ lại gắn bó với Samsung. Trước hết, đơn đặt hàng chip của Google bị hạn chế do lô hàng dòng Pixel của họ kém xa so với dòng iPhone15 của Apple. Ngoài ra, do một số vấn đề nên TensorG4 sẽ là bản nâng cấp nhẹ của TensorG3, đây cũng là vấn đề mà chúng ta đã thảo luận trước đây. Con chip này có tên mã là "ZumaPro".

Trên TensorG5, Google có thể có ý định từ bỏ thiết kế chip và chip của Samsung và tập trung hoàn toàn vào các giải pháp tùy chỉnh, có thể tận dụng quy trình N3E của TSMC. Có tin đồn rằng vào năm 2024, cả Snapdragon 8 Gen4 và Dimensity 9400 sẽ được sản xuất trên quy trình 3nm của TSMC, đi trước TensorG5 cả một thế hệ. Người ta nói rằng TensorG5 sẽ ra mắt sớm nhất là vào năm 2025. Bạn biết đấy, ngoài việc tùy chỉnh CPU, còn có tin đồn rằng Google cũng sẽ phát triển GPU bên trong cho TensorG5 để cải thiện hiệu suất tổng thể của nó.

Điều này có nghĩa là giải pháp SoC tùy chỉnh đầu tiên sẽ được ra mắt trên Pixel 10 và Pixel 10 Pro, trong khi Pixel 9 và Pixel 9 Pro sẽ được coi là những nâng cấp nhỏ so với thế hệ trước, ít nhất là khi thảo luận về các thế hệ chip. Phần lớn thông tin mà Revegnus nói đến đã xuất hiện trong quá khứ, nhưng quy trình sản xuất TSMC mà Google đang hướng tới vẫn chưa được xác nhận. Xét rằng N3E được cho là có tỷ suất lợi nhuận cao hơn và mức giá phù hợp hơn N3B, việc các công ty khác chờ đợi và đặt hàng là điều hợp lý.

Hy vọng rằng, Google có thể chấm dứt nỗi bối rối khi liên tục tung ra các chipset Tensor chậm hơn và tập trung vào các sản phẩm không chỉ vượt qua đối thủ về hiệu suất CPU và GPU thô mà còn về hiệu suất năng lượng và khả năng AI.