Nghe có vẻ giống như bước ra từ phim Ridley Scott: công nghệ không chỉ nghe "thật" hơn người thật mà còn trông thuyết phục hơn. Tuy nhiên, thời điểm này dường như đã đến. Một nghiên cứu mới cho thấy mọi người có nhiều khả năng cho rằng những bức ảnh chụp khuôn mặt da trắng do trí tuệ nhân tạo tạo ra là của con người hơn là những bức ảnh chụp người thật.

Các nhà nghiên cứu báo cáo: "Đáng ngạc nhiên là những khuôn mặt da trắng do AI tạo ra có thể giống thật hơn một cách thuyết phục so với khuôn mặt con người -- và mọi người không nhận ra rằng họ đã bị lừa." "

Nhóm bao gồm các nhà nghiên cứu từ Úc, Anh và Hà Lan cho biết phát hiện của họ có ý nghĩa quan trọng trong thế giới thực, bao gồm cả khi nói đến hành vi trộm cắp danh tính, nơi mọi người có thể bị lừa bởi những kẻ mạo danh kỹ thuật số.

Tuy nhiên, nhóm cho biết kết quả này không đúng với hình ảnh của người da màu, có thể là do các thuật toán được sử dụng để tạo ra AI

Điều này có thể có ý nghĩa đối với các lĩnh vực từ trị liệu trực tuyến đến robot, đồng tác giả nghiên cứu, Tiến sĩ Zach Witkaul của Đại học Amsterdam, cho biết. "Khuôn mặt da trắng sẽ tạo ra một bức tranh chân thực hơn so với khuôn mặt của các chủng tộc khác".

Nhóm nghiên cứu cảnh báo rằng tình huống này. Tình huống này cũng có thể có nghĩa là nhận thức về chủng tộc cuối cùng bị nhầm lẫn với nhận thức về "nhân loại", thêm vào đó nó cũng có thể duy trì những thành kiến xã hội, bao gồm cả việc tìm kiếm trẻ em mất tích, vốn có thể dựa vào khuôn mặt do AI tạo ra.

Nhóm nghiên cứu đã viết trên tạp chí Khoa học Tâm lý về cách họ tiến hành hai nghiên cứu. Trong một thí nghiệm, người trưởng thành da trắng chọn xem một nửa trong số 100 khuôn mặt da trắng do AI tạo ra và 100 khuôn mặt da trắng do con người tạo ra. Nhóm đã chọn phương pháp này để tránh những sai lệch có thể xảy ra trong việc xác định khuôn mặt cùng chủng tộc với khuôn mặt của các chủng tộc khác. Nhóm nghiên cứu cho biết 66% hình ảnh AI được đánh giá là hình ảnh con người, so với chỉ 51% hình ảnh thật.

Trong thử nghiệm thứ hai, những người tham gia được yêu cầu xếp hạng 14 thuộc tính của AI và khuôn mặt con người, chẳng hạn như tuổi tác và tính đối xứng, mà không được cho biết rằng một số hình ảnh là do AI tạo ra. bao gồm: tỷ lệ khuôn mặt hài hòa hơn, quen thuộc hơn và khó nhớ hơn.

Trớ trêu thay, trong khi con người dường như không thể phân biệt giữa khuôn mặt thật và khuôn mặt do AI tạo ra thì hệ thống máy học do nhóm nghiên cứu phát triển lại có thể làm được điều đó với độ chính xác 94%. nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết sự thiên vị trong trí tuệ nhân tạo

.Bà nói: "Khi thế giới thay đổi cực kỳ nhanh chóng với sự ra đời của trí tuệ nhân tạo, điều quan trọng là chúng tôi đảm bảo rằng không ai bị bỏ lại phía sau hoặc thiệt thòi trong mọi tình huống - dù vì chủng tộc, giới tính, tuổi tác hay bất kỳ đặc điểm được bảo vệ nào khác."