“Có rất nhiều mô hình lớn ở Trung Quốc, nhưng có rất ít ứng dụng gốc AI được phát triển dựa trên các mô hình lớn.” Vào ngày 15 tháng 11, tại Diễn đàn Hồ Xili 2023 ở Thâm Quyến, người sáng lập, chủ tịch và giám đốc điều hành Baidu, Robin Li, đã phát biểu khi nói về tình hình hiện tại của ngành AI trong nước. Ngày hôm đó, anh đã chia sẻ hai “suy nghĩ lạnh lùng” và ba “tài xế nóng bỏng” về thời đại bản địa AI.

Robin Li đã chỉ ra trong hai "suy nghĩ lạnh lùng" rằng tính đến tháng 10, 238 mẫu lớn đã được tung ra thị trường Trung Quốc. Có quá nhiều mô hình lớn và có quá ít ứng dụng gốc AI được phát triển dựa trên các mô hình đó. Ông cũng cho biết, nhiều ngành, công ty và thậm chí cả thành phố muốn đào tạo những mô hình lớn đặc biệt của riêng họ từ đầu, nhưng những mô hình lớn đặc biệt không có khả năng nổi lên một cách thông minh và có giá trị rất hạn chế.

Khi nói về "hot drive", Robin Li nói rằng các mô hình lớn cơ bản mạnh mẽ có thể thúc đẩy sự bùng nổ của các ứng dụng gốc AI. Hiện tại, những ứng dụng gốc AI tốt nhất vẫn chưa xuất hiện. “Trong kỷ nguyên AI bản địa, chắc chắn sẽ có những ứng dụng bản địa AI xuất sắc được phát triển dựa trên những mô hình lớn này”. Ngược lại, các ứng dụng gốc AI cũng sẽ thúc đẩy sự phát triển của các nhóm công nghệ AI như mô hình và chip. "Chỉ thông qua nhiều kịch bản và ứng dụng hơn, bánh đà dữ liệu lớn hơn mới có thể được hình thành và các con chip mới có thể được sử dụng đủ và dễ sử dụng."

Ông đặc biệt chỉ ra rằng việc đón nhận kỷ nguyên AI đòi hỏi phải có sự lãnh đạo cao nhất, “Bởi vì chỉ có Giám đốc điều hành mới quan tâm liệu công nghệ mới có tác động tích cực đến các chỉ số chính trong hoạt động kinh doanh của họ hay không.”

TAG PH58

1. “Chúng tôi cần 1 triệu ứng dụng gốc AI cấp độ, nhưng chúng tôi không cần 100 mô hình lớn”TAGPH 63

“Chúng tôi cần 1 triệu ứng dụng gốc AI cấp độ, nhưng chúng tôi không cần 100 mô hình lớn.” Robin Li chỉ ra rằng trên thị trường toàn cầu, các ứng dụng gốc AI đang trở thành xu hướng chính. "Microsoft không có mô hình lớn cơ bản của riêng mình. Họ hợp tác với OpenAI, nhưng họ có ứng dụng gốc AI thành công nhất. Như mọi người đều biết, đó là Copilot cho Office 365, có giá 30 đô la Mỹ một tháng."

Và về nước, ông phân tích rằng tính đến tháng 10, 238 mẫu lớn đã được tung ra thị trường Trung Quốc, so với 79 mẫu vào tháng 6, tăng gấp ba lần trong bốn tháng. Tuy nhiên, so với hàng chục mô hình lớn cơ bản và hàng nghìn ứng dụng AI gốc ở nước ngoài, số lượng ứng dụng AI gốc trong nước là rất ít.

Robin Li cho biết: “Việc phát triển liên tục và liên tục các mô hình lớn cơ bản là một sự lãng phí rất lớn nguồn lực xã hội”. Nhìn lại kỷ nguyên PC và kỷ nguyên Internet di động, Robin Li cho rằng tất cả các loại phần mềm PC đều được phát triển dựa trên hệ thống Windows và hai hệ điều hành duy nhất trong kỷ nguyên di động là Android và iOS. Các mô hình lớn cũng tương tự như hệ điều hành, vì vậy cuối cùng các nhà phát triển sẽ chỉ dựa vào một số mô hình lớn để phát triển các ứng dụng gốc AI.

“Vì không có khả năng xuất hiện thông minh nên giá trị của các mẫu lớn chuyên dụng là rất hạn chế.” Robin Li phân tích rằng nhiều ngành công nghiệp, công ty và thậm chí cả thành phố đang mua thẻ, tích trữ chip và xây dựng các trung tâm điện toán thông minh với hy vọng đào tạo được các mô hình lớn chuyên dụng của riêng họ ngay từ đầu. Tuy nhiên, họ không biết rằng những mô hình lớn được sản xuất theo cách này không có khả năng nổi lên một cách thông minh.

"Sự xuất hiện thông minh" là khả năng học bằng cách tương tự của các mô hình lớn, tức là những điều chưa được dạy có thể được học bởi các mô hình lớn. "Chỉ khi quy mô tham số của mô hình của bạn đủ lớn, lượng dữ liệu huấn luyện đủ lớn và bạn có thể liên tục đầu tư và lặp lại thì mới có thể tạo ra sự xuất hiện thông minh."

Robin Li tin rằng "mô hình công nghiệp hóa của các mô hình lớn nên kết hợp khả năng chung của mô hình cơ bản với kiến ​​thức độc quyền của ngành." Nói cách khác, mô hình lớn là mô hình nhỏ, mô hình nhỏ đặc biệt có phản ứng nhanh và chi phí thấp. Mô hình lớn thông minh hơn và có thể được sử dụng để tìm hiểu. Anh ấy nói thẳng: "Có hơn 200 người mẫu lớn ở Trung Quốc. Họ nằm trong danh sách này và thứ hạng đó, nhưng số lượng cuộc gọi thực sự rất ít. Số lượng cuộc gọi của Wenxin Big Model Company lớn hơn số lượng cuộc gọi của hơn 200 người mẫu lớn này cộng lại. Sẽ còn nhiều hơn thế nữa."

2. Chỉ có CEO mới quan tâm đến tác động tích cực của công nghệ mới đến các chỉ số kinh doanh

“Tôi thấy nhiều công ty từ trên xuống dưới rất coi trọng cơ hội này nhưng lại chưa hiểu sâu về bản chất của vấn đề.” Robin Li đề cập đến hiện tượng ngành hiện nay và cho biết CEO đã giao nhiệm vụ cho người phụ trách CNTT, cho rằng “tự mình làm mô hình cơ bản hoặc chọn mô hình lớn có điểm cao theo phương pháp đánh giá lan truyền trên mạng” đồng nghĩa với việc đón nhận kỷ nguyên AI. Đây thực sự là một sự lãng phí rất lớn về nguồn lực của công ty và xã hội.

"Tại sao chúng ta cần một nhà lãnh đạo cấp cao để thúc đẩy nó? Bởi vì chỉ có các CEO mới quan tâm đến việc liệu công nghệ mới có tác động tích cực đến các chỉ số chính trong hoạt động kinh doanh của họ hay không." Robin Li nói rằng liệu các mô hình lớn có tác động tích cực đến DAU, thời lượng, tỷ lệ giữ chân người dùng và các chỉ số khác của các công ty Internet hay không và liệu chúng có tác động đến doanh thu, lợi nhuận và chi phí của công ty hay không mới là bản chất của vấn đề.

Anh ấy lấy Baidu Wenku làm ví dụ. Baidu Wenku, đã được xây dựng lại thông qua bản địa hóa AI, có thể tạo PPT 20 trang trong một phút, bao gồm tạo biểu đồ, làm đẹp định dạng, v.v. và chi phí gần như bằng 0, thực hiện chuyển đổi từ công cụ nội dung sang công cụ năng suất. Nhờ sự chuyển đổi này, "tỷ lệ thanh toán của Wenku đã được cải thiện đáng kể. Đây là điều mà tôi gọi là vai trò của AI trong việc thúc đẩy các chỉ số kinh doanh chính."

"Tại Baidu, chúng tôi đã kiên quyết xây dựng lại từng dòng sản phẩm của mình để phù hợp với AI," Robin Li nói. Ông tin rằng khái niệm về AI gốc chắc chắn sẽ được người dùng C-end và các công ty khởi nghiệp chấp nhận trước tiên, tiếp theo là các doanh nghiệp vừa và nhỏ và cuối cùng là các doanh nghiệp lớn. Ông cho rằng, các công ty lớn có sự phân công lao động rõ ràng và cần các CEO chủ động dẫn dắt sự thay đổi.

3. Các ứng dụng gốc AI và các mô hình lớn cơ bản cùng có lợi, cộng sinh và đạt được lợi ích lẫn nhau

Theo quan điểm của Robin Li, các mô hình lớn cơ bản mạnh mẽ sẽ thúc đẩy sự bùng nổ của các ứng dụng gốc AI. “Trung Quốc có Mô hình mô hình lớn cơ bản hàng đầu, đây là nền tảng vững chắc để phát triển các ứng dụng gốc AI và các khả năng cơ bản.”

Ông cho biết kể từ khi phát hành Wenxin Yiyan dựa trên Wenxin Big Model 3.0 vào ngày 16 tháng 3, Wenxin Big Model đã tiếp tục lặp lại và được nâng cấp lên phiên bản 4.0 vào tháng trước, được gọi là phiên bản chuyên nghiệp trên trang web và APP của Wenxin Yiyan. Wenxin 4.0 đã cải thiện đáng kể bốn khả năng chính là hiểu, tạo, logic và trí nhớ. Kể từ khi Wenxin Yiyan được mở cửa cho toàn xã hội vào ngày 31 tháng 8, số lượng lệnh gọi API của Wenxin Big Model đã tăng trưởng theo cấp số nhân.

"Ứng dụng gốc AI là các ứng dụng được phát triển dựa trên khả năng hiểu, tạo, logic và bộ nhớ được tạo ra bởi sự xuất hiện của trí thông minh mô hình lớn. Những khả năng này chưa từng có trong kỷ nguyên trước. Nếu có nó, bạn có thể mở ra không gian không giới hạn cho sự đổi mới. "

Ngược lại, Robin Li nói rằng các ngăn xếp công nghệ trong kỷ nguyên AI, chẳng hạn như mô hình và chip, cũng cần được định hướng bởi các ứng dụng gốc AI. "Các ứng dụng tốt sẽ thúc đẩy thị trường và buộc thị trường phải thay đổi." Ông sử dụng ngành công nghiệp ô tô sử dụng năng lượng mới để nói rằng các biện pháp như miễn, giảm thuế đối với phương tiện sử dụng năng lượng mới cũng như số lượng không giới hạn và hạn chế đi lại đối với phương tiện sử dụng năng lượng mới đã kích thích một cách hiệu quả sự phát triển nhanh chóng của ngành ô tô sử dụng năng lượng mới. Ngành công nghiệp AI cũng được thúc đẩy bởi nhu cầu và cần nỗ lực từ phía cầu và phía ứng dụng để khuyến khích các công ty sử dụng các mô hình lớn để phát triển các ứng dụng AI gốc và sử dụng thị trường để thúc đẩy sự phát triển của ngành.

“Chỉ thông qua nhiều tình huống và ứng dụng hơn, bánh đà dữ liệu lớn hơn mới có thể được hình thành và chip có thể được sử dụng đủ và dễ sử dụng.” Robin Li nói.