Thời báo Tài chính đưa tin rằng OpenAI có kế hoạch tìm kiếm thêm sự hỗ trợ tài chính từ nhà đầu tư lớn nhất của mình là Microsoft khi Giám đốc điều hành nhà sản xuất ChatGate Sam Altman theo đuổi tầm nhìn của mình về trí tuệ nhân tạo chung (AGI) - việc tạo ra phần mềm máy tính thông minh tương tự như con người.

Altmann cho biết trong một cuộc phỏng vấn với Financial Times rằng sự hợp tác của công ty ông với Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã "rất suôn sẻ" và ông hy vọng sẽ nhận được nhiều sự hỗ trợ hơn từ gã khổng lồ công nghệ và các nhà đầu tư khác "theo thời gian". Dự kiến ​​huy động vốn. Chi phí phạt của việc xây dựng các mô hình AI phức tạp hơn.

Microsoft đã đầu tư 10 tỷ USD vào OpenAI vào đầu năm nay như một phần của thỏa thuận "kéo dài nhiều năm" nhằm định giá công ty có trụ sở tại San Francisco ở mức 29 tỷ USD, theo những người quen thuộc với các cuộc đàm phán.

Khi được hỏi liệu Microsoft có tiếp tục đầu tư thêm hay không, Altman nói: "Tôi hy vọng như vậy." Vẫn còn một chặng đường dài phía trước và có rất nhiều tính toán cần thực hiện giữa đây và AGI. Chi phí đào tạo rất lớn. "

Anh ấy không tiết lộ chi tiết tài chính và công ty vẫn thua lỗ do chi phí đào tạo. Nhưng anh ấy cho biết quan hệ đối tác với Microsoft sẽ đảm bảo "cả hai chúng tôi đều kiếm tiền từ thành công của nhau và mọi người đều hài lòng". và các công ty, cũng như các cải tiến cho mẫu GPT-4 hiện tại, tại một sự kiện có sự tham dự của Nadella vào ngày 6 tháng 11.

Các công cụ bao gồm một phiên bản ChatGPT tùy chỉnh có thể được tùy chỉnh và điều chỉnh cho phù hợp với các ứng dụng cụ thể, cũng như GPTStore, thị trường ứng dụng tốt nhất, với mục tiêu cuối cùng là chia sẻ với những người sáng tạo GPT phổ biến nhất, với mô hình kinh doanh tương tự như AppStore của Apple.

"Bây giờ, mọi người [nói] 'Bạn có phòng thí nghiệm nghiên cứu này, bạn có [phần mềm] API này, bạn có quan hệ đối tác này với Microsoft, bạn có ChatGPT này và bây giờ có cửa hàng GPT'." Nhưng đây không phải là sản phẩm thực sự của chúng tôi," Altman nói. "Chúng là các kênh cho cùng một sản phẩm mà chúng tôi có và sản phẩm của chúng tôi cực kỳ thông minh và tôi nghĩ đó là mục tiêu của chúng tôi." thời gian của ông giữa hai lĩnh vực: nghiên cứu "cách tạo ra siêu trí tuệ" và cách tạo ra sức mạnh tính toán cần thiết để tạo ra siêu trí tuệ. “Cách tiếp cận của chúng tôi là xây dựng AGI mà không phải chịu trách nhiệm và tìm ra cách làm cho nó an toàn hơn.” "

Nói về việc ra mắt GPT, ông cho biết OpenAI đang nỗ lực tạo ra nhiều tác nhân tự trị hơn có thể thực hiện các tác vụ và chức năng như thực thi mã, thanh toán, gửi email hoặc gửi yêu cầu bồi thường.

"Chúng tôi sẽ làm cho các tác nhân này ngày càng mạnh mẽ hơn. Từ đây, các hoạt động trở nên phức tạp hơn", ông nói. "Tôi nghĩ giá trị kinh doanh của việc có thể thực hiện điều đó ở mọi danh mục là rất lớn. "

OpenAI cũng đang phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo GPT-5, nhưng anh ấy không đưa ra thời gian phát hành. Nó cần nhiều dữ liệu hơn để đào tạo, dữ liệu này sẽ đến từ các bộ dữ liệu công khai trên Internet và dữ liệu độc quyền của công ty.

OpenAI gần đây đã liên hệ với một số tổ chức để có các bộ dữ liệu quy mô lớn "chưa có sẵn cho công chúng trực tuyến", đặc biệt là các bài báo hoặc cuộc trò chuyện dài. Mặc dù GPT-5 có thể phức tạp hơn so với phiên bản tiền nhiệm, nhưng về mặt kỹ thuật rất khó để dự đoán những khả năng và kỹ năng mới mà mô hình này có thể có. “Nó giống như một trò chơi đoán thú vị đối với chúng tôi trước khi đào tạo mô hình,” anh nói. "Chúng tôi đang cố gắng cải thiện vấn đề này vì tôi nghĩ khả năng dự đoán rất quan trọng từ góc độ bảo mật. Nhưng tôi không thể cho bạn biết chính xác những gì nó có thể làm mà GPT-4 không thể."

Để đào tạo các mô hình của mình, OpenAI, giống như hầu hết các công ty AI lớn khác, sử dụng chip H100 tiên tiến của NVIDIA, chip này đã trở thành mặt hàng hot nhất ở Thung lũng Silicon trong năm qua khi các công ty công nghệ đối thủ tranh giành xây dựng hệ thống AI mà họ cần. Mọi người đang đổ xô đi mua chất bán dẫn quan trọng.

Altman cho biết tình trạng thiếu nguồn cung chip trị giá 40.000 USD một chip của NVIDIA đã dẫn đến một "cuộc khủng hoảng tàn khốc" trong suốt cả năm. Ông cho biết công ty của ông đã nhận được những chiếc H100 và hy vọng sẽ sớm nhận được nhiều hơn nữa, đồng thời nói thêm rằng "năm tới mọi chuyện sẽ tốt hơn".

Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào NVIDIA khó có thể kéo dài khi các nhà sản xuất khác như Google, Microsoft, AMD và Intel chuẩn bị tung ra các chip trí tuệ nhân tạo cạnh tranh. Altman nói: “Tôi nghĩ phép thuật của chủ nghĩa tư bản đang phát huy tác dụng ở đây. Hiện tại, rất nhiều người muốn trở thành NVIDIA”.

Khoảng một năm trước, OpenAI đã phát hành ChatGPT, chiếm vị trí dẫn đầu trong cuộc đua tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng hợp—các hệ thống có thể tạo văn bản, hình ảnh, mã và đa phương tiện khác trong vài giây.

Bất chấp thành công với người tiêu dùng, OpenAI vẫn hy vọng đạt được tiến bộ trong việc xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) làm nền tảng cho ChatGPT là một trong những phần cốt lõi trong cách xây dựng AGI, nhưng ngoài ra còn có nhiều phần khác.

Trong khi OpenAI tập trung chủ yếu vào LLM thì các đối thủ cạnh tranh của nó đang áp dụng các chiến lược nghiên cứu khác để phát triển trí tuệ nhân tạo. Nhóm nghiên cứu tin rằng ngôn ngữ là "một cách tuyệt vời để nén thông tin" và do đó thúc đẩy trí thông minh, một yếu tố mà ông tin rằng các công ty như Google DeepMind đã bỏ qua.

"Có rất nhiều người thông minh. Nhưng anh ấy đã không làm điều đó." Anh ấy nói: "Mặc dù tôi nghĩ rằng chúng tôi đã chứng minh điều đó với GPT-3, nhưng họ đã không làm được. Trong cuộc đua phát triển AGI," Max Điều còn thiếu "là điều cần thiết để tạo ra bước nhảy vọt cơ bản về nhận thức cần thiết cho những hệ thống như vậy.""

"Trong một thời gian dài, cách tiếp cận đúng đắn của Newton là đọc thêm sách giáo khoa toán, nói chuyện với các giáo sư và làm nhiều bài tập hơn. Đây là những gì mô hình hiện tại của chúng tôi làm. "Altman nói, sử dụng một ví dụ mà một đồng nghiệp đã sử dụng trước đây. Nhưng ông ấy cũng nói rằng Newton không thể phát minh ra phép tính chỉ bằng cách đọc về hình học hoặc đại số. "Điều này cũng đúng với mô hình của chúng tôi. "

" Vì vậy, câu hỏi đặt ra là còn thiếu những ý tưởng nào để tạo ra giá trị ròng mới. Kiến thức của con người? Tôi nghĩ đó là vấn đề lớn nhất".