Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng chim bồ câu thông minh đến đáng kinh ngạc, từ giỏi số học như loài linh trưởng đến khả năng phát hiện ung thư vú qua tia X. Một nghiên cứu mới đã so sánh chim bồ câu với các mô hình trí tuệ nhân tạo và phát hiện ra rằng cả chim bồ câu và máy tính đều tuân theo các quy trình tương tự để giải quyết các vấn đề chúng gặp phải.

Brandon Turner, tác giả chính của nghiên cứu và là giáo sư tâm lý học tại Đại học bang Ohio, cho biết: “Chúng tôi đã tìm thấy bằng chứng rất thuyết phục rằng các cơ chế hướng dẫn việc học của chim bồ câu rất giống với các nguyên tắc hướng dẫn kỹ thuật học máy và trí tuệ nhân tạo hiện đại”. Các phát hiện cho thấy ở loài chim bồ câu, thiên nhiên có thể đã tìm ra cách tạo ra một loài học hỏi cực kỳ hiệu quả mà không có khả năng khái quát hóa hay suy luận như con người. "

Có khoảng 300 loài chim bồ câu, và một loài được gọi là bồ câu sư tử xanh (Caloenasnicobarica) thậm chí còn là họ hàng gần của Dodo.

Trong thí nghiệm này, Turner, cùng với giáo sư Edward của Đại học Iowa Wasserman, đã nghiên cứu 24 loài chim bồ câu mà bạn sẽ thấy trong tự nhiên nếu nơi hoang dã là bãi đậu xe của một trung tâm mua sắm địa phương (có lẽ xu hướng đi chơi ở những khu vực mà chúng có thể dễ dàng chạy qua có liên quan đến danh tiếng của chúng là không sáng đến thế). Nếu trả lời đúng, chúng sẽ được thưởng một viên thức ăn. Không có phần thưởng cho những câu trả lời sai.

Bốn nhiệm vụ ở các cấp độ kỹ năng khác nhau cho thấy rằng thông qua thử và sai, chim bồ câu đã nhanh chóng tự sửa lỗi, tìm ra câu trả lời đúng và liên kết với các kích thích và danh mục trong quá trình này. 55% đúng đến gần như tất cả đúng - 95% - trong khi việc học hơi chậm hơn trong các bài kiểm tra khó hơn, cải thiện từ 55% lên 68%.

Tuy nhiên, điều này không liên quan gì đến độ chính xác của chúng mà liên quan đến quá trình học tập của chúng. cho biết: "Học tập liên kết thường được coi là quá thô sơ và cứng nhắc để có thể phân loại bằng hình ảnh phức tạp như những gì chúng ta thấy chim bồ câu làm. Chim bồ câu không cố gắng xây dựng các quy tắc. Chúng chỉ thực hiện phép thử, sai sót và học tập liên kết theo cách bắt buộc này và trong một số loại nhiệm vụ nhất định, nó giúp chúng thực hiện tốt hơn con người."

Đối với những nhiệm vụ này, cách chim bồ câu học hiệu quả hơn cách học của con người, bởi vì con người có xu hướng phức tạp hóa các nhiệm vụ bằng các quy tắc để cố gắng làm cho công việc dễ dàng hơn.

"Nhưng trong trường hợp này trường hợp, không có quy tắc nào giúp thực hiện công việc dễ dàng hơn.

Các nhà nghiên cứu suy đoán rằng mô hình AI được chim bồ câu sử dụng bao gồm hai cơ chế đơn giản: học liên kết và sửa lỗi. Cũng giống như chim bồ câu sửa lỗi bằng cách lặp lại các thí nghiệm và ngày càng nhận được nhiều câu trả lời đúng, trí tuệ nhân tạo tiếp tục đưa ra những lựa chọn đúng đắn.

Trong khi đây là một

Turner nói thêm: "Các nguyên tắc học tập hướng dẫn hành vi của các máy trí tuệ nhân tạo này rất giống với các nguyên tắc được sử dụng bởi chim bồ câu."

Mặc dù thiết kế thử nghiệm có những hạn chế - chẳng hạn như chỉ đo lường một mô hình liên kết. học tập - các nhà nghiên cứu rất hào hứng với kết quả và hiện sẽ cộng tác với các nhà khoa học nghiên cứu về sinh học thần kinh của chim bồ câu

.Nghiên cứu được công bố trên tạp chí iScience.