Sóng não quen thuộc đã được sử dụng từ lâu trong y học lâm sàng, chẳng hạn như kiểm tra bệnh động kinh và rối loạn giấc ngủ. Tờ "Yomiuri Shimbun" của Nhật Bản mới đây đã đăng một bài báo cho biết việc kết hợp theo dõi sóng não với công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo mới nhất có thể giúp "giải mã" trạng thái tâm lý và ý định của con người.
Một công ty có tên "ARAYA" ở Tokyo, Nhật Bản, đã phát triển một hệ thống như vậy: đầu của người kiểm tra được kết nối với một thiết bị điện tử, hướng về phía màn hình máy tính và văn bản trong máy tính có nhiều màu sắc khác nhau. Người kiểm tra chỉ im lặng lặp lại "xanh, xanh" trong đầu và bản sao màu xanh đã được gửi qua email.
Shuntaro Sasai, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và phát triển của công ty, cho biết chính sóng não của người thử nghiệm đã đưa ra hướng dẫn. Theo báo cáo, mặc dù vẫn còn khó khăn về độ chính xác nhưng trí tuệ nhân tạo có thể phân tích dữ liệu sóng não để xác định màu sắc mà một người đàn ông đã chọn. Người ta hy vọng rằng "công nghệ thần giao cách cảm có thể giao tiếp mà không cần nói" có thể được phát triển trong tương lai.
Sóng não là những tín hiệu điện dạng sóng được phát ra khi não hoạt động. Trước đây, do những hạn chế như độ bao phủ của hộp sọ nên thông tin sóng não mà con người có thể nắm bắt được cũng bị hạn chế. Trong những năm gần đây, thông qua việc sử dụng hiệu quả trí tuệ nhân tạo có thể đọc lượng lớn dữ liệu, người ta có thể phân tích dữ liệu sóng não được phát hiện trong thời gian ngắn. Mingyuan Chong, chuyên gia nghiên cứu sóng não và giáo sư khoa học thần kinh hệ thống tại Đại học Tohoku ở Nhật Bản, giải thích rằng những tiến bộ trong công nghệ phân tích và xử lý thông tin đã giúp chúng ta có thể tìm thấy nhiều thông tin khác nhau ẩn trong sóng não.
Các nhà nghiên cứu hy vọng thông tin sóng não có thể giúp ích cho những bệnh nhân bị nhồi máu não và bệnh xơ cứng teo cơ một bên (thường được gọi là "ALS").