Tài liệu tham khảo của Wikipedia rất quan trọng, tức là các liên kết nguồn hỗ trợ thông tin trong bách khoa toàn thư trực tuyến. Nhưng đôi khi, những tài liệu tham khảo này có sai sót, trỏ đến các trang web bị hỏng, thông tin không chính xác hoặc các nguồn không đáng tin cậy. Một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Machine Intelligence vào ngày 19 tháng 10 cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp dọn dẹp các danh sách tham khảo không chính xác hoặc không đầy đủ trong các mục Wikipedia và cải thiện chất lượng cũng như độ tin cậy của chúng.
Fabio Petroni và các đồng nghiệp tại SamayaAI có trụ sở tại London đã phát triển một hệ thống hỗ trợ mạng thần kinh có tên là "SIDE" có thể phân tích xem các tài liệu tham khảo Wikipedia có hỗ trợ một tuyên bố liên quan hay không và đề xuất các lựa chọn thay thế tốt hơn cho những tuyên bố không có.
"Vì ChatGPT nổi tiếng với những sai sót và ảo tưởng về các trích dẫn, nên việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp xử lý các trích dẫn có vẻ hơi mỉa mai." Noah Giansiracusa, người nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tại Đại học Bentley ở Waltham, Massachusetts, cho biết: "Nhưng điều quan trọng cần nhớ là các mô hình ngôn ngữ AI có thể làm được nhiều việc hơn là chỉ chatbot". Sau đó, nó có thể xác định các xác nhận quyền sở hữu trong trang chứa tài liệu tham khảo chất lượng thấp thông qua hệ thống xác thực. Nó cũng quét internet để tìm các nguồn có uy tín và liệt kê các tùy chọn để thay thế các tài liệu tham khảo xấu.
Để kiểm tra hệ thống, Petroni và các đồng nghiệp đã sử dụng SIDE để đề xuất tài liệu tham khảo cho các bài viết nổi bật của Wikipedia mà họ chưa từng thấy trước đây. Trong gần 50% trường hợp, tài liệu tham khảo ưu tiên của SIDE đã được trích dẫn trong bài viết. Trong các trường hợp khác, nó tìm thấy các tài liệu tham khảo khác.
Khi kết quả của SIDE được hiển thị cho một nhóm người dùng thử nghiệm Wikipedia, 21% tài liệu tham khảo ưa thích được AI tìm thấy, 10% ưu tiên các tài liệu tham khảo hiện có và 39% không có tùy chọn nào.
Aleksandra Urman, một nhà khoa học truyền thông tính toán tại Đại học Zurich ở Thụy Sĩ, cho biết công cụ này có thể tiết kiệm thời gian cho các biên tập viên và người kiểm duyệt kiểm tra độ chính xác của các mục Wikipedia, nhưng chỉ khi nó được sử dụng đúng cách. Bà nói: “Hệ thống này có thể hữu ích trong việc gắn cờ các trích dẫn có thể không phù hợp”. “Nhưng câu hỏi đặt ra là cộng đồng Wikipedia sẽ thấy điều gì hữu ích nhất.”
Ullman lưu ý rằng những người dùng Wikipedia đã thử nghiệm hệ thống SIDE có khả năng không thích một trong hai trích dẫn cao gấp đôi so với khả năng thích trích dẫn do AI đề xuất. “Điều đó có nghĩa là, trong trường hợp này, họ vẫn truy cập trực tuyến để tìm kiếm các trích dẫn có liên quan,” cô nói.