Được sản xuất bởi Học viện DAMO, mô hình AI viễn thám quy mô lớn đầu tiên trong ngành đã ra mắt! Một mô hình duy nhất có thể xác định mọi thứ trên bề mặt như đất nông nghiệp, cây trồng và tòa nhà, điều này có thể cải thiện đáng kể hiệu quả phân tích của các ứng dụng viễn thám như phòng chống thiên tai, quản lý tài nguyên thiên nhiên và ước tính năng suất nông nghiệp. Mô hình này hiện có sẵn trên Nền tảng đám mây Khoa học Trái đất AIEarth.

Ví dụ: nếu bạn nhập "Trích xuất đất nông nghiệp từ hình ảnh", mục tiêu đã chọn sẽ tự động được nhận dạng.


Mô hình phân đoạn phổ biến giải thích AI viễn thám (AIE-SEG) do Học viện DAMO đề xuất là mô hình đầu tiên đạt được các nhiệm vụ phân đoạn hình ảnh thống nhất trong lĩnh vực viễn thám.

Một mô hình duy nhất có thể nhận ra khả năng trích xuất nhanh chóng "không mẫu của mọi thứ" và có thể xác định gần một trăm loại phân loại đối tượng đất bằng viễn thám như đất nông nghiệp, nước và các tòa nhà. Nó vẫn có thể duy trì khả năng nhận dạng có độ chính xác cao trong quá trình xử lý đa tác vụ và cũng có thể tự động điều chỉnh kết quả nhận dạng dựa trên phản hồi tương tác của người dùng.

Trong một số trường hợp cụ thể, so với các mô hình viễn thám truyền thống, độ chính xác của việc trích xuất phiên bản có thể tăng lên 25% và độ chính xác của việc phát hiện thay đổi có thể tăng lên 30%.

Dựa trên các khả năng cơ bản trên, mô hình lớn AI viễn thám cung cấp các dịch vụ gọi API "có sẵn". Người dùng có thể tùy chỉnh các chức năng giải thích AI viễn thám khác nhau tùy theo các nhu cầu khác nhau, chẳng hạn như khai thác nước, giám sát sự thay đổi đất nông nghiệp, nhận dạng quang điện, v.v.

Tỉnh Sơn Đông Kể từ năm 2022, Viện Khảo sát và Lập bản đồ Đất đai đã hợp tác với Viện DAMO trong các lĩnh vực khảo sát tài nguyên thiên nhiên và bảo vệ đất canh tác, sử dụng các mô hình AI viễn thám lớn để tiến hành nghiên cứu giám sát sự phát triển của lúa mì mùa đông ở tỉnh Sơn Đông. Độ chính xác nhận dạng đã đạt hơn 90%, cải thiện hiệu quả hiệu quả giải đoán viễn thám lúa mì mùa đông, giúp các nhà quản lý nông nghiệp dự đoán tốt hơn năng suất ngũ cốc và nâng cao hiệu quả sản xuất nông nghiệp.

Viện Phòng chống Thiên tai Quốc gia sử dụng các mô hình AI viễn thám cỡ lớn để xác định các vụ lở đất và sập nhà. Trong thử nghiệm ảnh viễn thám về các khu vực thiên tai lịch sử, chỉ mất hơn mười phút để trích xuất thông tin thảm họa này, hiệu quả gấp hàng chục lần so với phương pháp nhận dạng thủ công, cung cấp hỗ trợ phân tích viễn thám hiệu quả và chính xác cho cứu trợ thiên tai khoa học.

Luo Hao, người đứng đầu thuật toán AIEarth tại Phòng thí nghiệm Công nghệ Thị giác của Học viện DAMO, cho biết rằng viễn thám đa phương thức là cách duy nhất để thúc đẩy con người hiểu rõ hơn về trái đất. Học viện DAMO sẽ tiếp tục đẩy mạnh nghiên cứu các mô hình lớn AI viễn thám và sử dụng AI để hỗ trợ việc khám phá và ứng dụng khoa học trái đất.

AIEarth là nền tảng đám mây khoa học trái đất toàn diện do Học viện DAMO phát hành vào năm 2022. Dựa trên sự tích lũy của các công nghệ như học sâu, thị giác máy tính và phân tích không gian địa lý, nó cung cấp dịch vụ phân tích điện toán đám mây cho dữ liệu quan sát đa nguồn. Nó hiện đang hợp tác với hơn 50 trường đại học ở Trung Quốc và các công nghệ liên quan đã được áp dụng cho Bộ Tài nguyên Nước, Trung tâm Khí tượng Quốc gia, Bộ Sinh thái và Môi trường cũng như các tổ chức khác.