Trong 2000 năm, y học Trung Quốc đã chẩn đoán bệnh bằng cách kiểm tra lớp phủ lưỡi của con người. Giờ đây, trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy đang nâng cao phương pháp này. Một nghiên cứu hợp tác của các nhà nghiên cứu Iraq và Úc cho thấy hệ thống chẩn đoán lưỡi được hỗ trợ bởi máy tính có thể xác định chính xác các tình trạng như tiểu đường và suy thận trong 94% trường hợp. Phương pháp chẩn đoán này thường sử dụng các thiết bị đơn giản như điện thoại thông minh, mang lại giải pháp thay thế đầy hứa hẹn và tiết kiệm chi phí cho việc theo dõi sức khỏe từ xa, đặc biệt khi các dịch vụ y tế bị hạn chế do đại dịch COVID-19.
Y học cổ truyền Trung Quốc có lịch sử 2.000 năm kiểm tra lưỡi để phát hiện các dấu hiệu bệnh tật và hiện nay các nhà khoa học máy tính đang sử dụng máy học và trí tuệ nhân tạo để làm việc đó.
Một nghiên cứu của các nhà nghiên cứu Iraq và Úc cung cấp thêm bằng chứng cho thấy công nghệ này ngày càng chính xác trong việc phát hiện bệnh tật.
Các kỹ sư từ Đại học Kỹ thuật Trung bình Baghdad (MTU) và Đại học Nam Úc (UniSA) đã sử dụng webcam USB và máy tính để chụp ảnh lưỡi của 50 bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường, suy thận và thiếu máu rồi so sánh màu sắc của chúng với cơ sở dữ liệu gồm 9.000 hình ảnh lưỡi.
Sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh, họ đã chẩn đoán chính xác 94% trường hợp so với kết quả xét nghiệm và còn có thể gửi thư thoại qua tin nhắn văn bản tới bệnh nhân hoặc nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe được chỉ định để giải thích về màu lưỡi và bệnh tật.
MTU và Phó giáo sư phụ trách UniSA Ali Al-Naji và các đồng nghiệp đánh giá tiến bộ toàn cầu trong chẩn đoán bệnh nhờ sự hỗ trợ của máy tính dựa trên màu lưỡi trong một bài báo mới xuất bản trong kỷ yếu hội nghị AIP.
Ông nói: "Hàng nghìn năm trước, y học Trung Quốc đã đi tiên phong trong việc phát hiện bệnh bằng cách kiểm tra lưỡi. Y học cổ truyền từ lâu đã công nhận phương pháp này, chứng minh rằng màu sắc, hình dạng và độ dày của lưỡi có thể tiết lộ các dấu hiệu của bệnh tiểu đường, các vấn đề về gan, các vấn đề về hệ tuần hoàn và tiêu hóa cũng như các bệnh về máu và tim. Tiến thêm một bước nữa, các phương pháp chẩn đoán bệnh từ xa mới từ sự xuất hiện của lưỡi giờ đây có thể được sử dụng bằng trí tuệ nhân tạo và máy ảnh, hoặc thậm chí là điện thoại thông minh. Phân tích lưỡi trên máy tính. Phân tích có độ chính xác cao và có thể giúp chẩn đoán bệnh từ xa một cách an toàn, hiệu quả, dễ dàng, không gây đau đớn và tiết kiệm chi phí. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh đại dịch toàn cầu như COVID, nơi khả năng tiếp cận các trung tâm y tế có thể bị ảnh hưởng "
Bệnh nhân tiểu đường thường có lưỡi vàng, bệnh nhân ung thư có lưỡi màu tím với một lớp dầu dày và bệnh nhân đột quỵ cấp tính có lưỡi đỏ thường cong.
Một nghiên cứu năm 2022 ở Ukraine đã phân tích hình ảnh lưỡi của 135 bệnh nhân Covid qua điện thoại thông minh và cho thấy 64% bệnh nhân nhiễm trùng nhẹ có lưỡi màu hồng nhạt, 62% bệnh nhân nhiễm trùng vừa phải có lưỡi đỏ và 99% bệnh nhân nhiễm Covid-19 nặng có lưỡi đỏ sẫm.
Các nghiên cứu trước đây sử dụng hệ thống chẩn đoán lưỡi cũng đã chẩn đoán chính xác bệnh viêm ruột thừa, tiểu đường và bệnh tuyến giáp.
"Có thể chẩn đoán hơn 10 bệnh gây ra sự thay đổi đáng chú ý về màu sắc của lưỡi với độ chính xác 80%. Trong nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi có thể chẩn đoán ba bệnh với độ chính xác 94%, vì vậy chúng tôi có tiềm năng cải thiện nghiên cứu này hơn nữa", Phó giáo sư Al-Naji cho biết.