OpenAI đã chính thức phát hành mẫu lớn mạnh mẽ nhất cho đến nay, GPT‑5.5, có tên mã nội bộ là “Spud” vào thứ Năm, chỉ một tuần sau khi đối thủ cạnh tranh Anthropic ra mắt mẫu mới nhất của mình. Bản phát hành này được coi là một nút quan trọng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đánh dấu rằng các hệ thống thông minh tổng hợp hiệu quả và mạnh mẽ hơn đang tăng tốc hướng tới các kịch bản ứng dụng thực tế.
Người đồng sáng lập OpenAI Greg Brockman cho biết trong một cuộc họp báo với giới truyền thông rằng GPT‑5.5 đại diện cho "một loại trí thông minh mới" và là một bước quan trọng hướng tới một hình thức tính toán trực quan và tự chủ hơn. Ông nói rằng so với GPT‑5.4 thế hệ trước, GPT‑5.5 là “công cụ tư duy nhanh hơn và sắc nét hơn trong khi tiêu thụ ít mã thông báo hơn” và có thể hoàn thành các quy trình làm việc phức tạp một cách tự chủ hơn với ít sự can thiệp của con người hơn vào quá trình xử lý tác vụ nhiều bước. Mặc dù có bước nhảy vọt đáng kể về khả năng tổng thể, OpenAI cho biết trong các tình huống sử dụng trong thế giới thực, GPT‑5.5 có khả năng phản hồi gần như tương đương với GPT‑5.4.
Về tốc độ mở sản phẩm, GPT‑5.5 sẽ có sẵn cho người dùng trả phí trên ChatGPT và Codex bắt đầu từ thứ Năm và giao diện API sẽ được mở lần lượt sau khi OpenAI hoàn thành việc triển khai các biện pháp bảo vệ an ninh mạng bổ sung. OpenAI cho biết cải thiện hiệu suất do nâng cấp mô hình này mang lại đặc biệt rõ ràng trong các lĩnh vực đòi hỏi lý luận theo ngữ cảnh dài và thực hiện liên tục các tác vụ, chẳng hạn như viết mã, vận hành máy tính, công việc văn phòng nói chung và nghiên cứu khoa học giai đoạn đầu. Khác với các phương pháp tương tác trước đây yêu cầu người dùng tách dần các từ nhắc nhở, giờ đây người dùng có thể trực tiếp đưa ra các yêu cầu phức tạp của GPT-5.5 với cấu trúc hỗn loạn và nhiều nhiệm vụ phụ, đồng thời mô hình lập kế hoạch cho các bước riêng, gọi công cụ, tự kiểm tra kết quả và tiếp tục phát triển cho đến khi đưa ra kết luận có thể sử dụng được.
Các nhóm có quyền truy cập sớm đã sử dụng GPT‑5.5 để xác minh tác phẩm sáng tạo “đầy cảm xúc”, xem xét hàng nghìn tài liệu bổ sung theo đợt và tiết kiệm tới 10 giờ mỗi tuần. Về sức mạnh tính toán cơ bản, GPT‑5.5 tiếp tục phương pháp tiếp cận mô hình trước đây của OpenAI là sử dụng đào tạo GPU NVIDIA. Một số nhân viên của Nvidia đã tham gia thử nghiệm mô hình trong vài tuần và sau đó tất cả nhân viên của Nvidia sẽ có quyền truy cập.
Justin Boitano, phó chủ tịch bộ phận điện toán doanh nghiệp của NVIDIA, nói với Axios rằng GPT‑5.5 có thể đóng vai trò tương tự như "chánh văn phòng" trong doanh nghiệp, cung cấp hỗ trợ năng lực cho các tác nhân AI đang hoạt động với tư cách là "nhân viên kỹ thuật số" trong NVIDIA. Ông tiết lộ rằng Nvidia và OpenAI đã hợp tác để phát triển một bộ "bản thiết kế" được thiết kế nhằm giúp các công ty khác nhau dễ dàng triển khai các mô hình như vậy trong hệ thống kinh doanh của riêng họ. Nvidia tuyên bố rằng thế hệ chip mới của họ có thể giảm chi phí chạy các mô hình AI tiên tiến như GPT-5.5 xuống tới 1/35 so với mỗi mã thông báo trước đó. Chỉ số này rất quan trọng đối với các công ty muốn mở rộng quy mô sử dụng AI mà không mất quyền kiểm soát ngân sách CNTT của mình.
Ở cấp độ vĩ mô hơn, Brockman đề xuất rằng nhân loại đang hướng tới một "nền kinh tế được thúc đẩy bởi sức mạnh tính toán" và công việc trong tương lai sẽ ngày càng phụ thuộc vào năng lực sản xuất AI, biến sức mạnh tính toán trở thành nền tảng cốt lõi của hệ thống kinh tế. Đối với OpenAI, mối quan tâm quan trọng hiện nay là liệu việc phát hành GPT-5.5 có thể thúc đẩy hơn nữa việc áp dụng của người dùng doanh nghiệp hay không, điều này cũng liên quan chặt chẽ đến sự thay đổi chiến lược gần đây của nó. Trước đây, các giám đốc điều hành của OpenAI đã mô tả sự trỗi dậy nhanh chóng của đối thủ cạnh tranh Anthropic như một “cảnh báo đỏ” và “lời cảnh tỉnh”, đồng thời coi đây là cơ hội để chuyển đổi chiến lược của công ty rõ ràng hơn sang triển khai kinh doanh cho khách hàng doanh nghiệp.
Khi ngày càng có nhiều hệ thống AI đảm nhận các nhiệm vụ dài hơn và phức tạp hơn, tính kinh tế của việc vận hành chúng cũng trở nên quan trọng như chính khả năng của mô hình. Dưới sự giao thoa giữa công nghệ giảm chi phí của NVIDIA, lặp lại mô hình OpenAI và nhu cầu doanh nghiệp, một vòng cạnh tranh mới xung quanh khả năng mô hình lớn và chi phí điện năng tính toán đang trở thành một biến số quan trọng trong việc định hình lại bối cảnh kinh doanh và công nghệ toàn cầu.