Thị trường dự đoán dựa trên tiền điện tử Polymarket cho phép người dùng đề xuất các giao dịch dự đoán và phân bổ số tiền đặt cược dựa trên kết quả dự đoán cuối cùng và dự báo thời tiết đã trở thành sự kiện dự đoán phổ biến nhất trên thị trường Polymarket vì các sự kiện thời tiết là vô tận và khó thao túng về mặt lý thuyết.
Ví dụ: ai đó có thể đề xuất một sự kiện dự đoán: nhiệt độ của Sân bay Charles de Gaulle lúc 23:00 ngày 25 tháng 4 thu hút các nhà đầu tư. Khi Pháp công bố thông tin thời tiết chính thức, Polymarket sẽ sử dụng thông tin này để xác định người dùng nào có dự đoán chính xác và có thể thu được lợi nhuận từ dự đoán.
Dữ liệu nhiệt độ bất thường tại sân bay Charles de Gaulle:
Vào ngày 6 và 15 tháng 4 năm 2026, Météo-France đã phát hiện hai điểm bất thường về cảm biến nhiệt độ tại Sân bay Paris-Charles de Gaulle. Cảm biến nhiệt độ tại sân bay Charles de Gaulle là một trong những trạm quan trắc dùng để theo dõi nhiệt độ ở Paris. Dữ liệu từ các trạm giám sát này cuối cùng sẽ được tổng hợp để tạo ra nhiệt độ Paris.
Sự bất thường đầu tiên xảy ra vào lúc 18h30 ngày 6/4, khi dữ liệu được ghi lại bởi các cảm biến tại sân bay Charles de Gaulle cho thấy nhiệt độ tăng 4 độ C chỉ trong 12 phút, nhanh chóng đạt 22,5 độ C trước khi trở lại bình thường.
Điều bất thường thứ hai xảy ra vào lúc 21:30 ngày 15 tháng 4, khi dưới bầu trời quang đãng và nhiều mây, nhiệt độ mà cảm biến ghi nhận đã tăng lên 22 độ C trong thời gian ngắn, sau đó trở lại bình thường trong vòng vài phút.
Khi những điều bất thường này xảy ra, dữ liệu từ các trạm giám sát khác xung quanh Sân bay Charles de Gaulle là hoàn toàn bình thường và không có thay đổi bất thường nào về tốc độ gió và độ ẩm tương đối. Vì vậy, các chuyên gia trong ngành cho rằng nguyên nhân rất có thể dẫn đến hiện tượng bất thường là do ai đó đã đặt thiết bị sưởi ấm gần cảm biến.
Nhiều cư dân mạng trên mạng xã hội suy đoán rằng nhiệt độ thay đổi bất thường là do ai đó sử dụng máy sấy tóc hoặc bật lửa. Tất nhiên, đây chỉ là một trò đùa. Suy cho cùng, trạm giám sát này nằm ở cuối đường công cộng và bất kỳ thiết bị nguồn nhiệt nào cũng có thể nhanh chóng làm nóng cảm biến.
Polymarket đã trả 34.000 USD để dự đoán số tiền đặt cược thành công:
Sau điều tra cho thấy khi cảm biến nhiệt độ tại Sân bay Charles de Gaulle hai lần gặp bất thường thì thị trường dự đoán Polymarket đã xảy ra các sự kiện dự đoán thành công. Vì lý do này, Polymarket đã trả cho người dự đoán thành công số tiền đặt cược là 34.000 USD.
Lần đầu tiên là vào ngày 6 tháng 4, khi có người dự đoán nhiệt độ ở Paris sẽ lên tới 21 độ C. Lần này dự đoán gần với nhiệt độ thực tế nhất nên nó được thưởng 14.000 USD. Tài khoản này được tạo ngay trước khi đặt cược, không phải tài khoản cũ.
Lần thứ hai là vào ngày 15 tháng 4, khi một người đặt cược khác với tài khoản khác giành được phần thưởng 20.000 USD vì dự đoán nhiệt độ ở Paris sẽ lên tới 22 độ C. Hiện tại, người dùng đã phàn nàn với Polymarket về những bất thường này, chỉ ra sự tồn tại của hành vi thao túng và giao dịch nội gián.
Có thể ngày càng có nhiều dữ liệu thời tiết bất thường:
Điều đáng chú ý là hiện có nhiều sự kiện dữ liệu nhiệt độ bất thường trên khắp thế giới, đặc biệt là ở các thành phố hoặc địa điểm nổi tiếng so với trước đây. Những sự kiện bất thường này rất có thể là do thị trường dự đoán Polymarket, tức là một số người đặt cược và một số người hối lộ người trong cuộc để thao túng hoặc sửa đổi dữ liệu thời tiết nhằm kiếm lợi nhuận.
Tin tức lan truyền trên mạng xã hội tuyên bố rằng có những người trong bộ phận khí tượng ở một số khu vực giúp các nhà dự báo sửa đổi dữ liệu và họ giả mạo kết quả thời tiết một vài phút trước khi kết thúc dự báo để đảm bảo rằng người đặt cược có thể đặt cược và kiếm lợi nhuận.
Thực tế này rất khó theo dõi vì những biến động nhỏ của dữ liệu thời tiết trong một khoảng thời gian ngắn thường không được coi là vấn đề lớn. Suy cho cùng, số lượng giả mạo dữ liệu do con người tạo ra hiện nay vẫn còn tương đối nhỏ và nó sẽ không ảnh hưởng nhiều đến dữ liệu tổng thể.
Tuy nhiên, nếu Polymarket không cấm dự báo thời tiết, người ta ước tính rằng những bất thường về thời tiết như vậy có thể tăng đáng kể trong tương lai và việc giả mạo kết quả trong thời gian dài cũng có thể dẫn đến sai lệch trong dữ liệu thời tiết tổng thể, có thể gây ra những tác động tiềm tàng khó lường.