Gần đây, Bộ Giao thông vận tải đã ban hành "Hướng dẫn kỹ thuật dành cho cơ sở kỹ thuật đường cao tốc để hỗ trợ lái xe tự động" (sau đây gọi là "Hướng dẫn"), trong đó đề xuất các thông số kỹ thuật cho các công nghệ liên quan. "Hướng dẫn" được biên tập bởi các nhà nghiên cứu khoa học đường cao tốc của Bộ Giao thông Vận tải, với sự tham gia của Huawei, Baidu Zhixing Technology, Amap Technology và các đơn vị khác. Nó sẽ được triển khai vào ngày 1 tháng 12 năm 2023 .
Sự tiến bộ của công nghệ lái xe tự động không thể tách rời khỏi sự hợp tác giữa phương tiện và đường bộ. Trong khi ô tô thông minh yêu cầu thiết kế phần cứng dự phòng và lặp lại phần mềm liên tục, thì các đầu đường cũng cần phải thông minh hơn nữa. "Hướng dẫn" nêu rõ cách các cơ sở ven đường có thể phục vụ mức độ lái xe tự động cao hơn .
"Các nguyên tắc" được áp dụng cho các đường thử nghiệm lái xe tự động hiện tại. Lái xe tự động không phải là không có người lái theo nghĩa hẹp. Đó là hành vi của một phương tiện liên tục thực hiện một số hoặc tất cả các nhiệm vụ lái động theo cách tự động. Nó cũng có thể được gọi là tự động hóa lái xe; cho các nền tảng điều khiển đám mây lái xe tự động trong các cơ sở kỹ thuật đường cao tốc, cơ sở cảm biến giao thông, cơ sở hướng dẫn và kiểm soát giao thông, cơ sở thông tin liên lạc, cơ sở định vị, cơ sở điện toán bên đường, cơ sở cung cấp và phân phối điện, cơ sở an ninh mạng và các chỉ báo kỹ thuật được thống nhất, đồng thời khả năng và phạm vi của các cơ sở kỹ thuật đường cao tốc để cung cấp thông tin phụ trợ được đề xuất để hướng dẫn xây dựng và phát triển các cơ sở liên quan về kỹ thuật đường cao tốc cho các thử nghiệm lái xe tự động hiện tại.
Có tính đến các đặc điểm môi trường và giao thông của đất nước tôi, Hướng dẫn áp dụng kiến trúc kỹ thuật kết hợp “đám mây biên cuối” để thiết lập hệ thống kỹ thuật cho các cơ sở kỹ thuật đường cao tốc nhằm hỗ trợ lái xe tự động. Thông qua việc xử lý và tương tác thông tin "cạnh", các đám mây biên và đám mây trung tâm được hình thành, cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho các nền tảng quản lý cấp đoạn đường, cấp tỉnh (khu vực) và cấp bộ (quốc gia). Hệ thống kỹ thuật xem xét đầy đủ các đặc điểm của hệ thống quản lý để tạo điều kiện thúc đẩy và ứng dụng nhanh chóng và xây dựng liên quan.
Không chỉ cần “ô tô thông minh” mà còn cả “đường thông minh”
Với sự tích hợp sâu sắc của công nghệ kỹ thuật số và ngành công nghiệp ô tô, kết nối mạng thông minh Ô tô đang dần trở thành đỉnh cao chỉ huy chiến lược cho sự phát triển của ngành ô tô toàn cầu và Lái xe tự động thông minh trên một phương tiện bị hạn chế bởi những thiếu sót bẩm sinh như khả năng tính toán trên xe, tầm nhìn nhận biết và chi phí cảm biến và không thể triển khai đầy đủ. Vì vậy, sự hợp tác giữa xe và đường đã trở thành xu hướng phát triển trong tương lai .
Một số bộ và ủy ban đã thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của ngành công nghiệp xe kết nối thông minh. Ví dụ, Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin đã thiết lập hệ thống tiêu chuẩn và làm rõ phổ V2X, Bộ Công an đã ban hành thông số kỹ thuật quản lý thử nghiệm đường bộ đối với phương tiện kết nối thông minh và Bộ Giao thông vận tải đã thúc đẩy việc tích hợp và phối hợp vận tải đường bộ.
Trong số đó, Kế hoạch xây dựng cơ sở hạ tầng đô thị quốc gia "Kế hoạch 5 năm lần thứ 14" do Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia và Bộ Nhà ở và Phát triển Đô thị-Nông thôn ban hành vào ngày 29 tháng 7 đã đưa cơ sở hạ tầng đường bộ thông minh vào kế hoạch, bao gồm đẩy nhanh số hóa, xây dựng thông minh và chuyển đổi cơ sở hạ tầng trên đường như phương tiện giao thông đường bộ, phương tiện giám sát video và phương tiện chiếu sáng để hợp tác trong thành phố ô tô.
Đánh giá từ công việc ở nhiều thành phố thí điểm khác nhau, Việc thúc đẩy thực hiện lái xe tự động không chỉ đòi hỏi "trí thông minh của ô tô" mà còn cả "sự thông minh của đường sá", điều này đã trở thành sự đồng thuận ở khắp mọi nơi.
Tổng văn phòng Chính quyền nhân dân thành phố Thượng Hải đã ban hành "Kế hoạch triển khai Thượng Hải để tăng tốc đổi mới và phát triển các phương tiện kết nối thông minh" vào tháng 9, đề xuất thúc đẩy triển khai các giải pháp kỹ thuật chéo phổ biến như mạng truyền thông không dây trên xe 5G, cảm biến tổng hợp đa nguồn, dịch vụ chuẩn không gian-thời gian có độ chính xác cao và cặp song sinh kỹ thuật số không gian-thời gian của hệ thống giao thông để đạt được sự tích hợp của "car-road-network-cloud-map" Lái xe tự động tích hợp nhận thức và kiểm soát lập kế hoạch;
Khu trình diễn xe tự lái cấp cao của Bắc Kinh sẽ triển khai xây dựng giai đoạn 3.0 trong năm nay. “Tích hợp phương tiện-đường-đám mây” là trọng tâm chính của kế hoạch. Nó có kế hoạch hoàn thành việc cải tạo 60 km2 và hơn 300 nút giao thông trong khu vực lõi Yizhuang vào cuối năm nay;
Thành phố Quảng Châu đề xuất nâng cấp thông minh các cơ sở hiện có như đèn giao thông đường bộ và biển báo điện tử giao thông để xây dựng cơ sở hạ tầng đường bộ thông minh tích hợp khả năng cảm biến, liên lạc và tính toán;
Thành phố Vũ Hán cũng dựa vào cơ sở hạ tầng thông minh để đẩy nhanh việc xây dựng nền tảng mạng lưới thành phố ô tô.
Với việc liên tục đẩy mạnh các chính sách, việc xây dựng hệ thống giao thông đường bộ ở nước ta không ngừng tiến bộ.
Những người tham gia cộng tác đường bộ của Trung Quốc chủ yếu được chia thành bốn loại: HBAT, nhà sản xuất CNTT, nhà cung cấp ô tô và nhà tích hợp. Những người đóng góp cho "Hướng dẫn" trước đây, chẳng hạn như Huawei và Baidu, đã có các giải pháp cộng tác giữa phương tiện và đường bộ - Huawei đang tích cực thực hiện hợp tác xuyên ngành, hợp nhất với các nhà sản xuất phương tiện lớn, nhà sản xuất CNTT, nhà sản xuất chip, v.v. để xây dựng mạng lưới cộng tác phương tiện - đường bộ; Apollo Air của Baidu có thể đạt được vòng khép kín lái xe tự động cấp độ L4 bằng cách tắt cảm biến bên xe và chỉ dựa vào cảm biến nhẹ liên tục ở cuối đường; Alibaba Cloud và Amap đã đưa ra giải pháp cộng tác giữa phương tiện và đường bộ "đám mây tốc độ cao".
Dưới sự lãnh đạo của các đại gia, nhiều công ty trong chuỗi ngành cũng tham gia, hợp tác với chính quyền địa phương để thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng cuối đường, bao gồm đèn giao thông trực tuyến thông minh, camera nhận dạng môi trường giao lộ, lidar hình ảnh, mạng 5G, v.v.
Theo đánh giá chưa đầy đủ của Ban Đổi mới Khoa học và Công nghệ Hàng ngày, trong số các cổ phiếu hạng A:
Trong số đó, NavInfo và Qiming Information là đối tác của giải pháp cộng tác giữa phương tiện và đường bộ của Huawei. Cả Alibaba và Baidu đều đã đầu tư vào Qianfang Technology và Alibaba hiện là cổ đông lớn thứ hai của Qianfang Technology.