Lời nói đơn giản của Ultraman khiến các startup AI run sợ: "Shell" OpenAI sắp chết! Đây là bài phát biểu của Giám đốc điều hành OpenAI Altman tại cuộc họp chia sẻ mới nhất của cựu sinh viên YC. Vì mục đích này, ông cũng đặc biệt nói thêm: Đừng tốn quá nhiều công sức cho giao diện UI.


Nó đã gây được tiếng vang với vô số người cùng một lúc. Nhiều người trong ngành cho biết:

Thực tế là tôi đang chứng kiến ​​rất nhiều sự việc như vậy xảy ra.


Ngoài câu này, trong bài phát biểu của Ultraman còn có rất nhiều câu vàng, trong đó có rất nhiều câu ""Chi tiết thông tin hữu ích" cũng được mọi người trích dẫn và chuyển tiếp -

bao gồm cả tiến độ của GPT-5 và 6, quan điểm về xu hướng tương lai của AGI và tinh thần kinh doanh cá nhân


Ví dụ: "Bạn gái AI" chỉ là một cái bẫy đẹp đẽ, đừng thử dễ dàng

Tôi đã cố tình chọn. một cái tên như ChatGPT rất giống máy móc, đến nỗi con người sẽ không có cảm tình với nó


Sau khi nghe bài phát biểu, cư dân mạng thậm chí còn miêu tả đây là một "thu hoạch như vàng".


Vậy chính xác Ultraman đã chia sẻ điều gì trong bài phát biểu này?

01

"Học dễ chết sẽ chết"

At YCAlumniReunion2023, Ultraman đã có một số lời khuyên kinh doanh. Trong bản tóm tắt của một số cư dân mạng nhiệt tình, có thể tạm chia thành ba điểm:

Các công ty chỉ đóng gói OpenAI sẽ không tồn tại lâu dài

Chúng tôi rất lạc quan về các nhà tư vấn y tế AI và tư vấn trực tiếp được cá nhân hóa bằng AI.

Việc gây quỹ một cách mù quáng là không khôn ngoan

Điểm đầu tiên là về cách đóng gói đơn giản. Altman đã đưa ra một ví dụ về một công ty đang giải quyết những sai sót nhỏ của mô hình GPT, đặc biệt là những sai sót chỉ tập trung vào giao diện. OpenAI đã giải quyết được phần lớn công việc; thứ hai, những công ty chỉ cạnh tranh với OpenAI về chi phí và tốc độ sẽ không có lợi thế cạnh tranh lâu dài và bền vững. Các doanh nghiệp phải mang lại giá trị thực sự độc đáo

Một số cư dân mạng đã nghĩ rằng cách đây một thời gian Sequoia Capital đã đề xuất rằng AI sáng tạo đã bước vào giai đoạn thứ hai. -

Sự cường điệu và trình diễn nhanh chóng đang được thay thế bằng những trải nghiệm sản phẩm thực sự có giá trị và hoàn chỉnh

Nhiều ý kiến ​​khác nhau thực sự trùng khớp với nhau.

Nhiều người trong ngành đã lên tiếng khẳng định:

Đừng tự đặt mình lên thớt và bị phiên bản tiếp theo của OpenAI giết chết.


(Chà, đã có Fandom chính thức)

Nhưng một số người đưa ra quan điểm khác: Tuyên bố này đã quá nhiều rồi và đối với tôi nó có vẻ ngu ngốc. về thông tin: độc quyền là một điều tốt; lợi thế của người đi đầu sẽ giành chiến thắng... nhưng cạnh tranh sẽ thúc đẩy sự tiến bộ và ChatGPT còn nhiều khuyết điểm có thể được cải thiện


Trong trường hợp này, hướng đi nào đáng theo đuổi?

Điểm thứ hai, Ultraman lạc quan về việc trao quyền cho AI trong y học và giáo dục -

Nhà tư vấn y tế AI và dạy kèm riêng được cá nhân hóa bằng AI Cả hai điều này đều có giá trị xã hội to lớn. Bản thân OpenAI cũng rất tích cực.

Có thông tin cho rằng OpenAI đang chuẩn bị thành lập Học viện OpenAI, dự kiến sẽ ra mắt vào cuối năm 2023. Đây có thể là một hệ thống giảng dạy trực tuyến miễn phí mà mọi người đều có thể truy cập và giáo viên có thể tương tác với GPT-5 cũng như nhận phản hồi và hướng dẫn trong suốt khóa học.

Trước đó, OpenAI cũng đã trình diễn hai kịch bản giáo dục trong trường hợp khách hàng GPT-4. GPT-4 được chuyển đổi thành trợ lý học tập AI, có thể đóng vai trò vừa là gia sư ảo cho sinh viên vừa là trợ lý chương trình học cho giáo viên. nghĩ rằng mọi thứ sẽ ổn khi bạn có tiền

Cư dân mạng tóm tắt cũng nói: Chỉ vì Ultraman làm được không có nghĩa là bạn cũng làm được.


02

GPT-5 trông như thế nào?

Một chủ đề nóng khác là các mô hình lớn thế hệ tiếp theo của OpenAI—GPT-5 và GPT-6.

Về vấn đề này, Ultraman cũng tiết lộ sự xuất hiện của thế hệ tiếp theo của các mẫu lớn trong bài phát biểu của mình, nhưng không nhiều:

GPT-5 và GPT-6 sẽ có TAGP H8khả năng đầu ra đa phương thức, so với khả năng hiện tại GPTđộ tin cậy và cung cấp trải nghiệm tùy chỉnh được cá nhân hóatốt hơn.

Khả năng đa phương thức cụ thể, một số cư dân mạng dự đoán rằng nó có thể hoàn thành tốt hơn NLP và các nhiệm vụ căn chỉnh cảnh trực quan như nối đất, chẳng hạn như chú thích hình ảnh, câu hỏi và câu trả lời trực quan, v.v.


Ultraman trước đây đã gợi ý rằng GPT-5 sẽ có Đánh giá từ các chức năng mới như nhận dạng giọng nói, tổng hợp và phát hiện cảm xúc , GPT-5 phải có khả năng điều chỉnh các phương thức khác nhau như "hình ảnh, văn bản, nghe và nói".

Sử dụng chủ đề GPT-5 và GPT-6, Altman cũng đã “đưa ra thông điệp” cho các mô hình lớn:

Giờ đây, “Định luật Moore” (ScalingLaws) trong lĩnh vực mô hình lớn đã bắt đầu có hiệu lực. Chi phí đào tạo các mô hình lớn ngày càng thấp và giá gọi giao diện GPT sẽ rẻ hơn.

ScalingLaws là luật do OpenAI đề xuất vào năm 2020. Nói một cách đơn giản, khi kích thước của mô hình, kích thước của tập dữ liệu và số dấu phẩy động tính toán được sử dụng để đào tạo tăng lên, hiệu suất của mô hình sẽ được cải thiện.

Ultraman tin rằng với sự giảm nhanh chóng về năng lượng và chi phí điện toán trong tương lai, các khả năng AI mạnh mẽ hơn sẽ xuất hiện và "nhiều thứ mà trước đây không thể tưởng tượng được sẽ được thực hiện".

Nhưng ngay cả khi tương lai của các mẫu xe cỡ lớn rất tươi sáng, Ultraman nói rằng "con đường đến với AGI vẫn còn rất xa" -

Dù là GPT-5 hay GPT-6 thì họ vẫn kém xa AGI.

Ngay cả đối với tiêu chuẩn "giống con người", không AIChatbot nào có thể đạt được ở giai đoạn này:

Ngay cả với công nghệ AI tiên tiến đằng sau nó, nó không khiến tôi có cảm giác như đang trò chuyện với một "người".

Ultraman tin rằng AGI thực sự sẽ có thể nắm vững "lý luận tự chủ", tức là phát triển kiến ​​thức mới theo thời gian. Ví dụ, chỉ AI có thể viết bài và tiến hành thí nghiệm dựa trên kiến ​​thức vật lý hiện có mới có thể đáp ứng được ngưỡng AGI.

Tuy nhiên, đầu ra của AI cần được xử lý một cách thận trọng:

Mọi người sẽ tha thứ cho con người nếu mắc sai lầm, nhưng họ sẽ không tha thứ cho máy tính. Tiêu chuẩn của cả hai là khác nhau.

Về sự xuất hiện của thời điểm AGI, Ultraman cũng đưa ra tưởng tượng:

Vào thời điểm đó, mọi người có thể trải qua một mức độ nhất định của cuộc khủng hoảng về danh tính bản thân, nhưng nó sẽ không quá tệ và hỗn loạn. Chúng ta đã trải qua thời điểm này nhiều lần, nơi công nghệ cuối cùng sẽ trở nên phổ biến.

03

“A Ben Kết quả của Kesheng kiên trì”

Cuối cùng, xét về bản thân ChatGPT, Ultraman cũng nhặt được hai “bộ ngực” nhỏ.

Đầu tiên, lý do ChatGPT được gọi là ChatGPT mà không có biệt danh như tên người là vì Ultraman không muốn đi theo hướng sản phẩm “AI bạn gái”.


Thứ hai, ChatGPT không phải là dự án mà OpenAI đã “đầu tư toàn bộ công sức” vào lúc ban đầu.

Từ đầu đến cuối, OpenAI và thậm chí chỉ có một sinh viên đại học kiên quyết thực hiện nghiên cứu theo hướng mô hình lớn. Những người khác ít nhiều đã chuyển sang các lĩnh vực khác như robot hay AI trò chơi để “xuất bản bài báo”.

Người sinh viên đại học chỉ làm việc trên các mô hình lớn này là AlecRadford. Ngày nay, số lượng trích dẫn trong Google Scholar đã đạt tới 9,6w+.


Năm 2016, Alec Radford lấy bằng cử nhân của Trường Cao đẳng Kỹ thuật Franklin W. Olin và sau đó gia nhập OpenAI, nơi anh đã làm việc 7 năm.

Chính lộ trình mô hình ngôn ngữ lớn mà ông đã nhấn mạnh, đã thay đổi hướng phát triển của công ty OpenAI và thậm chí là toàn bộ lĩnh vực AI.

Về vấn đề này, Ultraman nói nửa đùa nửa thật:

Khi tuyển dụng, hãy nhớ chú ý đến những người "có vẻ không có vẻ sẽ vào công ty".

OpenAI ban đầu không xác định hướng nghiên cứu của các mô hình lớn, nhưng chúng tôi vẫn tuyển dụng các nhà nghiên cứu AI và sau khi chúng tôi tạo ra những bước đột phá, nhiều người đã tham gia cùng chúng tôi hơn, điều này cuối cùng đã dẫn đến ChatGPT.

Kết hợp với quy tắc tuyển dụng nhân tài “không có ngành” của OpenAI, việc phá bỏ quy ước dường như đã trở thành động lực mới để công ty có thêm cảm hứng và sức sống.