NVIDIA đang đẩy nhanh việc ra mắt nền tảng AI hàng đầu thế hệ tiếp theo Vera Rubin. Tin tức mới nhất cho thấy nền tảng này sẽ bắt đầu được chuyển đến các dịch vụ đám mây và khách hàng AI lớn ở Bắc Mỹ vào đầu tháng 7 năm nay và sẽ đi vào sản xuất hàng loạt vào nửa cuối năm 2026. Những tin đồn trước đây về việc Vera Rubin gặp vấn đề với thiết kế và thông số kỹ thuật hiện về cơ bản đã bị bác bỏ bởi lịch trình sản xuất và vận chuyển mới.

Vài ngày trước, có tin tức lan truyền trong ngành rằng Vera Rubin có thể có những điều chỉnh hoặc thậm chí có vấn đề trong thiết kế và thông số kỹ thuật của nó. Nó được mô tả là tương tự như tình trạng hỗn loạn mà máy chủ GPU Blackwell gặp phải trước khi phát hành. Tuy nhiên, dựa vào kinh nghiệm tích lũy được trong việc cung cấp máy chủ và giá đỡ AI thế hệ tiếp theo với các đối tác trong chuỗi cung ứng, Nvidia đã một lần nữa chứng tỏ khả năng giải quyết nhanh chóng các lỗi kỹ thuật trước khi sản xuất hàng loạt. Một báo cáo từ "Economic Daily" của Đài Loan trích dẫn các nguồn tin trong chuỗi chỉ ra rằng Nvidia đã hoàn thiện phiên bản sản xuất hàng loạt cuối cùng của Vera Rubin với các đối tác ODM của mình và đã đặt ra nhịp độ giới thiệu rõ ràng.

Theo báo cáo này, Nvidia sẽ triển khai sản xuất thử nghiệm nền tảng Vera Rubin vào tháng 6 năm nay và bắt đầu từ tháng 7, lô máy chủ đầu tiên sẽ được chuyển đến nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và khách hàng của trung tâm dữ liệu AI ở Bắc Mỹ. Danh sách khách hàng đầu tiên bao gồm Microsoft, Google, Amazon, Meta và Oracle. Nvidia có thể sẽ nêu bật sự hợp tác sâu sắc của mình với những gã khổng lồ về đám mây xung quanh Vera Rubin trong bài phát biểu quan trọng sắp tới tại CES 2026. Báo cáo cũng đề cập rằng TSMC đã khởi động quy trình 3nm vào đầu năm nay để bắt đầu sản xuất hàng loạt chip Vera Rubin, trong khi các đối tác đúc như Foxconn, Quanta và Wistron sẽ triển khai toàn bộ việc sản xuất máy móc và khung hoàn chỉnh từ nửa cuối năm nay và đạt được lô hàng quy mô lớn ngay sau quý 3 năm 2026.

Khi bụi của thông số kỹ thuật sản xuất hàng loạt cuối cùng lắng xuống, các tuyên bố trước đây rằng nền tảng Vera Rubin có thể trải qua các sửa đổi thiết kế hoặc thông số kỹ thuật quan trọng được coi là "không nhất quán với thực tế hoặc dựa trên thông tin ban đầu đã được sửa đổi sau đó". Ngành công nghiệp ước tính rằng chi phí của mỗi giá máy chủ Vera Rubin AI cao tới khoảng 180 triệu USD. Với nền tảng này, tiềm năng thâm nhập của Nvidia vào thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt mức 1 nghìn tỷ USD. Điều này sẽ không chỉ mở rộng đáng kể tỷ suất lợi nhuận mà còn mang lại động lực tăng trưởng mới cho các đối tác, bao gồm cả các nhà cung cấp bộ nhớ và lưu trữ.

Xoay quanh nền tảng Vera Rubin, hệ sinh thái chip và bộ nhớ đang được nâng cấp đồng thời: các nhà sản xuất đối tác có kế hoạch giới thiệu thế hệ bộ nhớ băng thông cao HBM4 mới cho GPU Rubin, đồng thời cung cấp giải pháp SOCAMM2 LPDDR5X với dung lượng lên tới 256GB ở phía CPU để đáp ứng nhu cầu ngày càng khắt khe về băng thông và dung lượng cho việc đào tạo và suy luận mô hình quy mô lớn. Ở cấp độ kiến ​​trúc phần cứng, Vera Rubin được mô tả là một nền tảng phức tạp bao gồm bảy con chip, được hỗ trợ bởi một bộ phần mềm mạnh mẽ. Nó được coi là tạm thời không có đối thủ trong ngành. Nvidia đã thông báo rằng dựa vào Vera Rubin, họ dự kiến ​​sẽ tăng sản lượng sức mạnh tính toán của mình lên gấp 40 triệu lần mức hiện tại trong mười năm tới. Đánh giá từ những bản xem trước công nghệ trước đó, ngành công nghiệp nhìn chung cũng kỳ vọng rằng nền tảng này sẽ mang lại một bước nhảy vọt mới về sức mạnh tính toán AI.

Đánh giá từ thời gian biểu, Vera Rubin đang thoát khỏi những tin đồn và sự không chắc chắn và bước vào giai đoạn sản xuất và vận chuyển thử nghiệm thực chất. Với lô giá đỡ đầu tiên hạ cánh tại các trung tâm dữ liệu của nhà cung cấp dịch vụ đám mây Bắc Mỹ bắt đầu vào tháng 7 và các OEM Đài Loan sẽ đi vào sản xuất hàng loạt vào nửa cuối năm nay, Vera Rubin sẽ trở thành trọng lượng cốt lõi của NVIDIA trong giai đoạn tiếp theo của cuộc cạnh tranh cơ sở hạ tầng AI và cũng sẽ có tác động sâu sắc đến bối cảnh ngành công nghiệp AI và điện toán đám mây toàn cầu.