Một cậu bé 4 tuổi đã tìm cách điều trị y tế từ 17 chuyên gia trong 3 năm nhưng không có kết quả. Mô hình lớn ChatGPT đã phát hiện chính xác nguyên nhân gây bệnh

mắc phải "căn bệnh lạ" suốt 3 năm và tìm cách chữa trị nhưng vô ích. Cuối cùng, anh ấy đã được ChatGPT chẩn đoán thành công! Đây là một trải nghiệm có thật đã xảy ra với một cậu bé 4 tuổi. Sau một bài tập nhất định, anh bắt đầu cảm thấy cơ thể đau nhức dữ dội. Mẹ cô đưa cô đến gặp 17 bác sĩ , từ nhi khoa, chỉnh hình cho đến các chuyên gia khác nhau. Họ đã tiến hành một loạt cuộc kiểm tra như MRI, nhưng không ai thực sự tìm ra nguyên nhân.

Mẹ anh ấy đã cố gắng nhờ ChatGPT giúp đỡ mà không có nhiều hy vọng, nhưng người sau đã trực tiếp đưa ra lời khuyên chính xác dựa trên mô tả và báo cáo kiểm tra.

Ngay khi chủ đề này xuất hiện, nó đã lọt vào danh sách nóng Zhihu và mức độ phổ biến trên Reddit cũng tăng vọt lên 2,3k.

Một số cư dân mạng cho rằng GPT lần này thực sự rất thú vị:

Mọi văn phòng bác sĩ đều có thể được trang bị trợ lý AI và so sánh với kết quả chẩn đoán của chính họ.

Một số cư dân mạng đã lấy gợi ý từ chẩn đoán y tế phụ trợ được đào tạo đặc biệt của Google Med-PaLM mô hình lớn, muốn biết kết quả chẩn đoán của nó như thế nào:

Điều này gần như là một nhiệm vụ thử nghiệm hoàn hảo cho các mô hình lớn.

Vậy, chính xác thì đây là gì?

Đó là loại “bệnh lạ” gì vậy?

Nhân vật chính của câu chuyện tên là Alex, mẹ anh là Courtney có tổng cộng hai người con.

Một ngày vào năm 2020, bảo mẫu của Alex nói với Courtney rằng Alex phải uống thuốc giảm đau mỗi ngày, nếu không cậu ấy sẽ suy sụp vì đau đớn.

Sau đó, Alex lại bắt đầu nghiến răng. Cha mẹ anh liên kết hai hiện tượng này với nhau và cho rằng nguyên nhân có thể là do cơn đau do thay răng hoặc sâu răng.

Vậy là mẹ đưa Alex đi khám nha sĩ, và Alexba năm tìm cách điều trị y tế chính thức bắt đầu.

Vì nha sĩ không tìm thấy vấn đề gì sau khi kiểm tra nên ông ấy đề nghị rằng vì Alex đang nghiến răng nên ông ấy khuyên họ nên đến gặp bác sĩ chỉnh nha, người chuyên điều trị tắc nghẽn đường thở.

Bác sĩ chỉnh răng phát hiện ra hàm trên của Alex quá nhỏ, gây khó thở nên đã đặt thiết bị giãn nở cho Alex. Phương pháp điều trị này quả thực đã có tác dụng, người mẹ từng nghĩ rằng bệnh của Alex sẽ sớm khỏi.

là hợp lý nhưng thực tế thường phi logic.

Mẹ tôi sớm phát hiện ra rằng Alex, lúc đó mới bốn tuổi, đã đột ngột giảm chiều cao.

Lần này, người mẹ chuyển sang làm bác sĩ nhi khoa.

Bác sĩ cho rằng Alex có thể đã bị ảnh hưởng bởi loại virus Corona mới, nhưng mẹ anh không hài lòng với lời giải thích này. Tuy nhiên, mẹ tôi vẫn đưa Alex đi khám vào đầu năm 2021.

Bác sĩ nói với mẹ rằng Alex đã "cao hơn một chút", nhưng nhận thấy bàn chân trái và phải của Alex hơi mất cân đối nên đề nghị họ chọn vật lý trị liệu.

Lần này, mẹ tôi tin lời bác sĩ, nhưng trước khi bắt đầu vật lý trị liệu, Alex lại bị một cơn đau đầu khác, cơn đau ngày càng nghiêm trọng hơn.

Việc vật lý trị liệu tạm thời phải tạm dừng và mẹ cô đã đưa Alex đi khám Thần kinh (Nội khoa)Bác sĩ kết luận rằng Alex mắc chứng bệnh này chứng đau nửa đầu.

Trong khi chống chọi với cơn đau đầu, Alex cũng gặp rắc rối với triệu chứng kiệt sức nên được đưa đến khoa ENTbác sĩ để kiểm tra xem có vấn đề về xoang ảnh hưởng đến giấc ngủ của anh ấy hay không.

Sau khi trải qua những thăng trầm này, Alex cuối cùng cũng bắt đầu được vật lý trị liệu. nhà vật lý trị liệu của anh ấy tin rằng Alex có thể mắc một căn bệnh bẩm sinh gọi là dị tật Chiari.

Rối loạn bẩm sinh này gây ra những bất thường trong não nơi hộp sọ tiếp xúc với cột sống.

Người mẹ bắt đầu nghiên cứu vấn đề này và đưa Alex đến gặp một bác sĩ nhi khoa mới, Nội khoa nhiTAG PH141Bác sĩ, Nội khoa người lớnBác sĩ và Cơ xươngBác sĩ, v.v.

Cuối cùng, Alex đã gặp tới 17 bác sĩ. Có thể nói anh đã đến thăm hầu hết các khoa có thể tưởng tượng được. Anh ấy thậm chí còn được đưa đến phòng cấp cứu nhưng vẫn không tìm ra được nguyên nhân.

Cho đến khi ChatGPT thì toàn bộ sự việc quay ngoắt 180 độ.

Với tâm lý muốn thử một lần, mẹ tôi đã đăng ký tài khoản ChatGPT.

Cô ấy nhập các triệu chứng của Alex và ghi chú vào báo cáo MRI. Một chi tiết là Alex không thể hoàn thành động tác ngồi xếp bằng.

ChatGPT đưa ra chẩn đoán - Hội chứng dây buộc(TCS).

Tất nhiên Courtney không trực tiếp tin vào điều đó. Sau khi nhận được câu trả lời, đầu tiên cô tìm đến một nhóm Facebook dành cho các bậc cha mẹ có con mắc bệnh.

Sau khi đọc phần thảo luận, mẹ tôi cảm thấy những triệu chứng này thực sự giống với triệu chứng của Alex.

Khám phá này đã thắp lại ngọn lửa hy vọng gần như đã tắt ngấm. Sau đó, mẹ tôi kể lại rằng mẹ đã ngồi trước máy tính cả đêm và trải nghiệm mọi thứ.

Với kết luận này và báo cáo MRI của Alex, anh ấy đã tìm được bác sĩ phẫu thuật thần kinh.

Lần này cuối cùng tôi cũng tìm được đúng người. Bác sĩ xem ảnh chụp MRI và đưa ra kết luận giống như ChatGPT, đồng thời chỉ ra vị trí cụ thể của sợi dây buộc.

Mọi chuyện sau đó diễn ra suôn sẻ hơn. Alex đã trải qua cuộc phẫu thuật và hiện đang hồi phục.

Vậy tại sao Alex không nhận được chẩn đoán cuối cùng cho đến khi gặp bác sĩ thứ 18?

Trước hết, có một mối quan hệ nhất định với chính Alex.

Bệnh nhân TCS thường phát triển sứt môi ở lưng, nhưng Alex không bị sứt môi, một tình trạng gọi là hội chứng dây buộc huyền bí (OTCS).

Mặc dù TCS là một căn bệnh hiếm gặp nhưng tỷ lệ mắc bệnh ở trẻ sơ sinh không thấp, khoảng 0,005 ~ 0,025%, cao hơn tỷ lệ mắc bệnh bạch cầu.

Chen Yingge, Mễ Dương. Xảy ra thường xuyên trong thai kỳ Một trường hợp thai nhi phát triển bất thường [J]. Những tiến bộ trong y học lâm sàng, 2023, 13(2)

Nhưng OTCS tương đối hiếm - hiếm đến mức tỷ lệ mắc bệnh chưa được tính toán.

Nhưng ở cuối câu chuyện, bác sĩ phẫu thuật đã đưa ra phán đoán nhanh chóng sau khi xem hình ảnh MRI.

Vậy không được chẩn đoán trước đó, có lẽ do "nhầm bác sĩ": trong số 17 bác sĩ, không ai trong số họ tham gia phẫu thuật.

Tất nhiên, điều này là bình thường. Suy cho cùng, họ đều là những bác sĩ chuyên khoa (tương ứng với bác sĩ đa khoa), giỏi về lĩnh vực chuyên môn của mình. Điều khó tránh khỏi là kiến ​​thức ngoài chuyên ngành của họ sẽ không được toàn diện.

Nhưng điều này cũng bộc lộ một vấn đề. Khi gặp vấn đề không rõ nguyên nhân, các bác sĩ này đã không cân nhắc việc tiến hành tư vấn đa ngành. Người ta cũng không biết liệu họ đã hỏi đầy đủ về bệnh sử của Alex hay chưa.

Theo lời của mẹ Courtney, không ai sẵn sàng giải quyết "vấn đề lớn hơn (vượt quá phạm vi chuyên môn của họ)" và không ai đưa ra bất kỳ manh mối nào về chẩn đoán.

Cơ sở kiến ​​thức của ChatGPT ít nhất cũng phong phú hơn nhiều về bề rộng so với các chuyên gia trong các lĩnh vực cụ thể. Nó xem xét tình huống của Alex một cách toàn diện hơn và cuối cùng đưa ra kết luận chính xác.

Vậy việc chẩn đoán thành công lần này của ChatGPT là một sự ngẫu nhiên hay nó thực sự có khả năng chẩn đoán?

AI có thể được sử dụng để chẩn đoán không?

Trên thực tế, đây không phải là lần đầu tiên ai đó sử dụng ChatGPT hoặc GPT-4 làm công cụ chẩn đoán bệnh.

Ví dụ: không lâu sau khi GPT-4 ra mắt, ai đó đã sử dụng nó để chẩn đoán thành công trường hợp con chó của chính mình . Trải nghiệm này từng trở nên phổ biến trên Internet.

Anh ấy đã nói với GPT-4 về các triệu chứng của con chó ngay từ lần khởi phát đầu tiên, quá trình điều trị và mỗi báo cáo xét nghiệm máu: