"Định luật Hoàng" của NVIDIA là chất xúc tác chính thúc đẩy hiệu suất và hiệu suất của chip tăng hơn 1.000 lần trong vòng chưa đầy mười năm. Đối với Nvidia, "Định luật Huang" là một phương pháp cơ bản để vượt qua các nguyên tắc cơ bản về tăng tốc chip truyền thống như Định luật Moore, vốn đã thống trị ngành công nghệ trong quá khứ.

Truy cập trang mua hàng:

Tóm tắt sản phẩm dòng Jingdong NVIDIA
TAG PH58

Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã nhiều lần nói rằng Định luật Moore đang "chậm lại" và các khái niệm mà nó hỗ trợ đang bắt đầu trở nên lỗi thời. Đặc biệt là sau khi Huang Renxun phát biểu bài phát biểu quan trọng GTC2023, cuộc tranh luận càng trở nên gay gắt hơn. Nếu chúng ta xem Định luật Moore là gì, thì nó liên quan đến số lượng bóng bán dẫn trên một vi mạch và nó "nên" tăng gấp đôi như thế nào mỗi năm.

Mặc dù Nvidia đã chuyển GPU từ nút bán dẫn 28nm sang 5nm trong thập kỷ qua nhưng công nghệ này chỉ chiếm 2,5 lần tổng doanh thu.

Nhà khoa học trưởng của NVIDIA Bill Dally đã làm rõ trong một bài đăng trên blog rằng thái độ của NVIDIA đối với công nghệ thế hệ tiếp theo tập trung vào "Định luật Hoàng". Chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về ý nghĩa của điều đó, nhưng bản thân Nvidia tuyên bố rằng thuật ngữ này bắt nguồn từ một báo cáo của IEEE Spectrum và từ đó đã được nhiều phương tiện truyền thông biết đến. Ý tưởng mà Nvidia gần đây triển khai vào các sản phẩm của mình thực sự thú vị và có thể là chìa khóa mở ra tương lai của ngành.

Bill Dally đã nói trong bài phát biểu của mình tại "Hot Chip 2023" rằng NVIDIA đã chứng kiến ​​hiệu suất chip máy tính tăng đáng kinh ngạc gấp 1.000 lần trong thập kỷ qua. Theo cuốn sách, sự cải tiến như vậy là không thể đạt được nếu Định luật Moore được áp dụng và việc cắt giảm công nghệ quy trình sẽ không có bất kỳ tác động nào đến con số này. Bây giờ, bạn có thể hỏi tôi làm thế nào điều này được thực hiện và câu trả lời của tôi là ưu tiên đổi mới trong một "ngăn xếp" duy nhất thay vì phát triển chip.

Để hỗ trợ cho tuyên bố này, NVIDIA đã tuyên bố trong bài đăng trên blog của mình rằng việc giới thiệu "kiến trúc Hopper" là yếu tố quyết định trong việc hiển thị các số liệu hiệu suất khổng lồ vì họ sử dụng "dấu phẩy động 8 bit và 16 bit và toán số nguyên". Hơn nữa, việc giới thiệu "Kiến trúc Ampere" giúp cải thiện hiệu suất học thống kê, tăng hiệu suất của khối lượng công việc tính toán lên gấp 2 lần. Để kết nối nhiều công nghệ khác nhau với nhau, công nghệ "NVLINK" của NVIDIA trở nên hữu ích và cuối cùng đã đạt được bước đột phá x1000.

Nvidia đã đề cập trong bài đăng trên blog rằng trong suốt khoảng thời gian 10 năm, công ty đã chuyển từ quy trình 28nm sang quy trình 5nm và hiệu suất chỉ tăng 2,5 lần. Điều này vi phạm Định luật Moore, trong đó quy định rằng mỗi khi một con chip được "thu nhỏ", hiệu suất của nó sẽ tăng gấp 2 lần so với cùng kỳ năm trước. Daly nói rằng tương lai của Nvidia phụ thuộc vào "Định luật Hoàng" và "Định luật Hoàng" sẽ mang lại một số cơ hội cho sự phát triển của ngành.

"Trở thành kỹ sư máy tính là khoảng thời gian thú vị." Daly nói: "Tình hình ngành đã thực sự xác minh thực tế này. Có thể nói, ngành công nghiệp máy tính đang ở thời điểm quyết định và tất cả phụ thuộc vào cách các công ty đối xử với "sự phát triển của chip và điện toán".