Giải Nobel 2023 sẽ được công bố vào tuần tới, từ ngày 2 đến ngày 9 tháng 10 (giờ địa phương). Mỗi người trong chúng ta có thể có một câu hỏi trong đầu: Ai sẽ đoạt giải Nobel năm nay?


Trước đó, tốt hơn hết bạn nên sử dụng ChatGPT, AI “mạnh nhất” hiện nay, để dự đoán tiến triển lớn của giải Nobel năm nay.

Bài báo mới nhất của Nature cho biết rằng các mô hình lớn được tinh chỉnh, bao gồm ChatGPT, có thể nâng cao đáng kể khả năng dự đoán người đoạt giải Nobel.


Để tìm ra manh mối về người đoạt giải Nobel, nhà vật lý Santo Fortunato, giám đốc Viện Khoa học Mạng Đại học Indiana, đã tìm đến ChatGPT để được trợ giúp.

Vậy giải Nobel mà ChatGPT dự đoán có chính xác không?


01

Cha tGPT dự đoán giải Nobel người chiến thắng

Năm 2014, Santo và các đồng tác giả khác đã xuất bản một bài báo nổi tiếng nói rằng các ứng viên thường phải đợi hơn 20 năm để nhận được vinh dự cao nhất trong khoa học này.

Ông cho biết trên nền tảng mạng xã hội rằng trước khi trao giải Nobel hàng năm, nhiều người sẽ hỏi, năm nay là ai?


Lần này Santo đã trực tiếp nêu câu hỏi này lên ChatGPT.

Lời nhắc của ông dành cho ChatGPT là "Hãy đưa ra ba khám phá lớn trong lĩnh vực hóa học, vật lý, sinh lý học hoặc y học của các nhà khoa học còn sống chưa đoạt giải Nobel."

Tuy nhiên, ChatGPT cho biết, “Tôi không thể dự đoán những người đoạt giải Nobel trong tương lai vào bất kỳ năm nào, kể cả năm 2023.”


Câu trả lời này không có gì đáng ngạc nhiên lắm. Bởi lẽ, ngoại trừ ChatGPT, không chatbot nào có thể là “quả cầu pha lê” có thể đoán trước được tương lai.

Sau đó, học sinh của Santo nhập lời nhắc tương tự để Claude và ChatGPT trả lời.

Người ta nhận thấy rằng cả hai chatbot đều có thể chọn ra những khám phá quan trọng, từ việc phát triển công cụ chỉnh sửa bộ gen CRISPR cho đến việc phát hiện ra vật liệu 2D graphene.

Tuy nhiên, không thể phủ nhận rằng phát hiện của họ có những sai sót lớn.

ChatGPT và Claude chỉ ra rằng các nhà khoa học đã giành được giải Nobel cho phát hiện này.

Đó không phải là vấn đề duy nhất. Santo nói: “Tôi đã hỏi về 'các nhà khoa học còn sống', nhưng những ví dụ họ đưa ra thực ra là 'các nhà khoa học đã chết'".

Về vấn đề này, người biên tập cũng đưa ra lời nhắc tương tự và hỏi ChatGPT. Nhân tiện, tôi đã sử dụng chức năng mạng Bing mới nhất để xem câu trả lời là gì?

Lần đầu tiên ChatGPT không đưa ra câu trả lời.

Thật khó để quy định rõ ràng về “ba khám phá lớn” trong từng lĩnh vực. Nên tham khảo các tạp chí khoa học, các tổ chức tin tức nổi tiếng hoặc các tổ chức liên quan đến từng lĩnh vực.


Câu hỏi tương tự đã được hỏi lại. Lần này, ChatGPT đã đưa ra những dự đoán của riêng mình về phương hướng và sự tiến bộ trong 3 lĩnh vực này.

ChatGPT cho biết, "Tôi có thể đưa ra ví dụ về những khám phá hoặc tiến bộ quan trọng gần đây trong các lĩnh vực này. Nếu không nghiên cứu thêm, rất khó để xác định danh tính những người đoạt giải Nobel của các nhà khoa học liên quan."


Đầu tiên, trong lĩnh vực hóa học.

-CRISPR-Cas9 công nghệ: Đây là một hệ thống chỉnh sửa gen mang tính cách mạng cho phép các nhà khoa học sửa đổi chính xác gen trong sinh vật.

Một trong những nhà nghiên cứu về hệ thống, nhà hóa sinh Jennifer Doudna, đã giành được giải Nobel, nhưng những người khác tham gia tích cực vào quá trình phát triển hệ thống thì không.


- Khung kim loại-hữu cơ (MOF): Đây là những hợp chất có diện tích bề mặt cực cao có thể thu giữ, lưu trữ và giải phóng các hợp chất với nhiều ứng dụng tiềm năng bao gồm cả thu hồi carbon.

Thứ hai, trong lĩnh vực vật lý.

- Hình ảnh đầu tiên về lỗ đen: Sự hợp tác của EventHorizonTelescope đã công bố hình ảnh đầu tiên về lỗ đen vào năm 2019.

Mặc dù đó là nỗ lực quy tụ nhiều nhà khoa học nhưng không phải tất cả các nhà khoa học tham gia đều nhận được giải thưởng Nobel.


- Phát hiện sóng hấp dẫn: Việc LIGO lần đầu tiên phát hiện ra sóng hấp dẫn là một thành tựu to lớn và mặc dù một số nhân vật chủ chốt đã đoạt giải Nobel nhưng nhiều người đóng góp thì không.

Cuối cùng là trong lĩnh vực sinh lý học hoặc y học.

-mRNA Phát triển vắc xin: Việc phát triển và triển khai nhanh chóng vắc xin mRNA cho COVID-19 là một thành tựu to lớn. "Trong khi một số nhà khoa học đã được công nhận, những người khác lại không nhận được giải Nobel."

- Những tiến bộ của liệu pháp miễn dịch trong điều trị ung thư: Liệu pháp miễn dịch là một tiến bộ lớn trong việc điều trị một số loại ung thư.


Như bạn có thể thấy, các câu trả lời trên từ ChatGPT tập trung vào các hướng quan trọng của nghiên cứu hiện tại trong ba lĩnh vực.

Hãy để nó dự đoán người đoạt giải Nobel năm 2023.

ChatGPT Theo kết quả tìm kiếm trên Internet, không có câu trả lời thực sự nào được đưa ra và một lần nữa nhấn mạnh rằng "một số nhà hóa học dự đoán rằng việc phát triển vắc xin mRNA có thể giành được giải Nobel Hóa học năm 2023."

Theo cách này, vắc xin mRNA có thể sẽ trở thành xu hướng năm nay trong lĩnh vực hóa học.


Hỏi câu hỏi cuối cùng, "Nhà khoa học Trung Quốc nào có nhiều khả năng đoạt giải Nobel nhất?"

ChatGPT đã đưa ra một số ví dụ dựa trên thực tế là một số nhà khoa học Trung Quốc đã nhận được sự công nhận của quốc tế cho những đóng góp của họ và được nhiều người coi là những người có khả năng đoạt giải Nobel.


03

Dự đoán của AI có đáng tin cậy không?

Vậy kết quả của việc sử dụng ChatGPT để dự đoán giải Nobel có đáng tin cậy không?

James Evans, một nhà khoa học xã hội tính toán tại Đại học Chicago ở Illinois, nói rằng "mặc dù các mô hình ngôn ngữ lớn (chẳng hạn như ChatGPT và Claude) không thể trở thành những nhà dự đoán giải Nobel vĩ đại, nhưng chúng có tiềm năng trở thành công cụ dự đoán mạnh mẽ."


Để đạt được mục đích của mình, cần phải thực hiện một số "công việc tinh chỉnh".

Tóm lại, việc tạo ra một AI có thể dự đoán giải thưởng Nobel cần phải sửa đổi LLM và đào tạo về dữ liệu phù hợp.

Chỉ mới tuần trước, công ty phân tích Clarivate đã công bố những Người đoạt giải Trích dẫn năm 2023.

Danh sách này đã dự đoán thành công 71 người đoạt giải Nobel trong tương lai trong 20 năm qua, chủ yếu bằng cách phân tích số lượng trích dẫn trong nghiên cứu của tác giả.


Tuy nhiên, phân tích như vậy thường không thể dự đoán năm cụ thể của người đoạt giải Nobel.

Danh sách Người đoạt giải Citation nêu bật những nhà nghiên cứu có ấn phẩm được trích dẫn ít nhất 2.000 lần, một mức tương đương với hầu hết những người đoạt giải Nobel trước đây.


Đồng thời, phân tích của Clarivate cũng xem xét liệu tác giả của những bài báo được trích dẫn nhiều này có có những khám phá mang tính đột phá và nhận được những giải thưởng đáng chú ý hay không.

Các nhà nghiên cứu trong danh sách năm nay đã có những đóng góp to lớn trong các lĩnh vực liệu pháp miễn dịch ung thư, sinh học tổng hợp và khoa học vật liệu.

David Pendlebury, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu và phân tích tại Clarivate Analytics, cho biết công ty đã bắt đầu khám phá cách thế hệ A có thể giúp dự đoán những người đoạt giải Nobel trong tương lai.

“Chúng tôi có thể nhận được một số đóng góp từ các dự đoán của AI trong cuộc tuyển chọn năm tới.”

AI sáng tạo có thể mang lại lợi thế so với các phương pháp hiện có, vốn có khả năng tìm kiếm trong số lượng lớn các công trình khoa học. Điều này sẽ tăng tốc độ và tính toàn diện của nhóm ứng cử viên mà chúng tôi xác định là những người có tiềm năng đoạt giải Nobel.

Những đóng góp đặc biệt không thể định lượng được

Rasmus Bjørk, nhà vật lý tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, đã phân tích những người đoạt giải Nobel. Chỉ nhìn vào các trích dẫn là không đủ để biết ai có thể đoạt giải Nobel trong tương lai.

Bjørk cho biết để giành được giải thưởng cao nhất, các nhà nghiên cứu cần thực hiện công việc mang tính đột phá nhằm thúc đẩy một lĩnh vực phát triển hoặc có tác động cơ bản đến xã hội.

"Chắc chắn phải có điều gì đó đặc biệt về đóng góp này. Vì vậy, việc định lượng sự đặc biệt này có thể khó khăn."

Nhưng Bjørk nói rằng các công cụ AI mang tính sáng tạo cũng có thể duy trì những định kiến ​​​​trước đây xung quanh Giải Nobel.

Kể từ khi giải Nobel được thành lập vào năm 1901, chỉ có 60 phụ nữ đoạt giải.

Nếu LLM được đào tạo dựa trên dữ liệu từ những người chiến thắng trong quá khứ, họ có nhiều khả năng chọn nam giới hơn là phụ nữ làm người chiến thắng tiềm năng trong tương lai.

Giải thưởng mới dựa trên AI?

Tất nhiên, để thực sự quyết định ai sẽ đoạt giải Nobel, khả năng phán đoán của con người vẫn là vô song, và đây chính là sức hấp dẫn của giải Nobel.

Nhưng một ngày nào đó, LLM có thể san bằng sân chơi trong lĩnh vực giải thưởng khoa học.

Điều này cũng có thể mở đường cho các loại giải thưởng mới dựa trên phân tích AI ít thiên vị hơn là ý kiến ​​của các ủy ban con người.

Giải thưởng này cũng sẽ giúp nêu bật nghiên cứu đang đột phá và thay đổi khoa học theo những cách hiện chưa được công nhận.

Cuối cùng là dự đoán của thế giới vật lý về giải thưởng vật lý năm nay. Vào năm 2013, họ đã suy luận chính xác rằng Peter Higgs và François Englert sẽ giành được giải thưởng cho dự đoán của họ về cơ chế Higgs.


04TA GPH114

Người khám phá "cấu trúc DNA" thiếu giải thưởng Nobel

Theo một báo cáo trên tạp chí Scientific American số mới nhất, nhà hóa học vật lý và tinh thể học người Anh Rosalind Franklin (1920-1958) sẽ được trao một giải Nobel khác vì đã khám phá ra cấu trúc chuỗi xoắn kép của DNA.


Ngày 25 tháng 4 năm 1953, một bài báo có tiêu đề "Cấu trúc phân tử của axit nucleic" được đăng trên tạp chí Nature. Chỉ với hơn một nghìn chữ, nó giống như một ngón tay vàng, dễ dàng xuyên qua lớp giấy đã che khuất thế giới sinh vật nhiều năm. Nó có ý nghĩa quan trọng.


Địa chỉ trên giấy: https://www.nature.com/article s/171740a0

Nhiều người biết rằng người đóng góp lớn nhất đằng sau việc giải mã bí mật chuỗi xoắn kép DNA chính là Rosalind Franklin.

Tuy nhiên, vào năm 1962, các nhà sinh vật học James Watson, Francis Crick và Maurice Wilkins đã được trao Giải thưởng Sinh lý học hoặc Y học vì đã khám phá ra cấu trúc phân tử của DNA, ngoại trừ Rosalind Franklin.


Giải Nobel năm nay vẫn còn gây nhiều tranh cãi. Chỉ có ba người đàn ông đoạt giải, còn đồng nghiệp nữ của họ bị loại.


Quy định của Giải thưởng Nobel quy định giải thưởng chỉ được trao cho các nhà khoa học còn sống.

Ngoại trừ Giải Nobel Sinh lý học và Y học năm 2011, một phần trong số đó được trao cho bác sĩ Ralph Steinman, nhưng ủy ban không hề biết rằng ông đã qua đời 3 ngày trước khi công bố.

Nhiều người tin rằng ngay cả khi Franklin còn sống, Hội đồng Nobel cũng sẽ phớt lờ bà, giống như tất cả những người phụ nữ trước bà, Marie Curie, Gerty Cori.

"Nhà khoa học Mỹ" tuyên bố rằng Lễ trao giải Nobel nên sửa chữa sai lầm này và trao giải Nobel sau khi Franklin đã chết để ghi nhận vai trò trung tâm của bà trong việc khám phá ra cấu trúc chuỗi xoắn kép.


05

Con đường đến giải Nobel đang dần mở rộng còn

Không còn nghi ngờ gì nữa, giải Nobel là giải thưởng khoa học danh giá nhất thế giới. Tuy nhiên, con đường đến với giải Nobel ngày càng dài hơn.

Giờ đây, gần một nửa số người đoạt giải phải chờ hơn 20 năm kể từ khi thực hiện một khám phá xứng đáng nhận giải Nobel cho đến khi nhận được giải thưởng.

Thời gian trung bình từ khi công bố kết quả nghiên cứu đến khi nhận giải thưởng khoa học đã tăng gần gấp đôi trong 60 năm qua, một phân tích cho thấy.

Trong số ba giải thưởng khoa học lớn, Giải Hóa học có "Thời gian trễ của giải Nobel" dài nhất, trung bình là 30 năm trong thập kỷ qua, trong khi Giải Sinh lý học hoặc Y học có thời gian trễ ngắn nhất, ở mức 26 năm.

Di chúc của Nobel quy định rằng giải thưởng phải được trao “cho người có đóng góp lớn nhất cho nhân loại trong năm trước”. Nhưng trên thực tế, điều này chỉ xảy ra một vài lần.

Hơn nữa, trong nửa đầu thế kỷ 20, người đoạt giải Nobel thường ở độ tuổi 30, trong khi hiện nay điều đó chưa từng xảy ra.


Năm 2014, Santo Fortunato, một nhà khoa học xã hội tính toán tại Đại học Indiana, đã xuất bản một báo cáo phân tích về tất cả những người chiến thắng kể từ khi giải Nobel được thành lập. Kết quả cho thấy khoảng thời gian giữa nghiên cứu đoạt giải của người đoạt giải và giải Nobel của họ ngày càng tăng lên.

Về vấn đề này, Yian Yin, một nhà khoa học xã hội tính toán tại Đại học Cornell, cho rằng có thể có nhiều lý do dẫn đến xu hướng này.

Ví dụ: vì tổng số bước đột phá tăng lên hàng năm nên giải thưởng không thể theo kịp số lượng người xứng đáng được công nhận. Hoặc, tầm quan trọng của một số công việc có thể phải nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ sau mới được công nhận, điều mà Yin gọi là “người đẹp ngủ trong rừng”.


Mặt khác, khoảng cách ngày càng tăng này cũng có thể cho thấy rằng có ít nghiên cứu hoặc khám phá "đột phá" có thể thay đổi mô hình trong lĩnh vực của họ hơn.

Fortunato cho biết số lượng "đột phá lớn" đang giảm dần nhưng khi chúng xảy ra thì chúng có xu hướng được nhận ra nhanh chóng.

Ví dụ, các nhà hóa sinh Jennifer Doudna thuộc Đại học California, Berkeley và Emmanuelle Charpentier thuộc Viện Khoa học mầm bệnh Max Planck đã giành được Giải Nobel Hóa học năm 2020 chỉ 8 năm sau khi phát triển hệ thống công cụ chỉnh sửa gen CRISPR-Cas9.

Một số nhà nghiên cứu suy đoán rằng người phát minh ra vắc xin mRNA đã được triển khai cho hàng triệu người trên thế giới trong thời kỳ dịch bệnh COVID-19 cũng có thể nhận được sự công nhận tương tự.

Nhưng vấn đề là nếu thời gian chờ đợi trên tiếp tục kéo dài, một số nhà khoa học xuất sắc có khả năng sẽ bị trượt giải Nobel vì lệnh cấm trao giải thưởng sau khi chết.


06T AGPH82

Giải thưởng lịch

Mùa giải thưởng Nobel lại đến rồi.

Tháng 10 hàng năm, Ủy ban Giải thưởng Nobel của Thụy Điển và Na Uy sẽ chọn ra những người chiến thắng trong tổng số sáu giải thưởng về khoa học, văn học và kinh tế.

Những người chiến thắng sau đó sẽ nhận được huy chương và giấy chứng nhận giải Nobel tại Stockholm vào tháng 12.

Năm nay, giải thưởng Nobel là 11 triệu kronor Thụy Điển, tương đương khoảng 989.000 USD theo tỷ giá hối đoái hiện hành.

Điều đáng nói là một trong những vấn đề rắc rối nhất đối với ủy ban giải thưởng Nobel hàng năm là "quy tắc ba", nghĩa là mỗi giải thưởng chỉ được trao cho tối đa ba nhà khoa học.


- Giải thưởng Sinh lý học hoặc Y học sẽ được công bố vào Thứ Hai, ngày 2 tháng 10.

- Giải vật lý sẽ được công bố vào Thứ Ba, ngày 3 tháng 10.

- Giải thưởng Hóa học sẽ được công bố vào Thứ Tư, ngày 4 tháng 10.

- Giải thưởng văn học sẽ được công bố vào thứ Năm, ngày 5 tháng 10.

- Giải thưởng Hòa bình sẽ được công bố vào thứ Sáu, ngày 6 tháng 10.

- Giải thưởng Kinh tế sẽ được công bố vào Thứ Hai, ngày 9 tháng 10.